路透社披露馬斯克 SpaceXAI 數據中心違規安裝 59 臺天然氣渦輪機,影響方圓 8 公里居民健康

2026年7月15日 11:28
路透社披露馬斯克 SpaceXAI 數據中心違規安裝 59 臺天然氣渦輪機,影響方圓 8 公里居民健康

重點摘要

路透社昨日(7月14日)發布調查報告,揭露埃隆·馬斯克旗下AI公司xAI(後與SpaceX合併更名為SpaceXAI)位於美國田納西州的Colossus 2數據中心存在重大違規行為。該中心在未取得聯邦許可的情況下,私自安裝了59臺天然氣渦輪機,數量遠超公司官方對外宣稱的27臺。初步分析顯示,這些渦輪機排放的污染物濃度遠超《清潔空氣法》標準,周邊社區居民的健康已受到實質性威脅。 xAI於2026年1月首次公開披露Colossus 2的能源構成,僅提及運營27臺天然氣渦輪機。

站內 AI 整理稿

路透社昨日(7月14日)發布調查報告,揭露埃隆·馬斯克旗下AI公司xAI(後與SpaceX合併更名為SpaceXAI)位於美國田納西州的Colossus 2數據中心存在重大違規行為。該中心在未取得聯邦許可的情況下,私自安裝了59臺天然氣渦輪機,數量遠超公司官方對外宣稱的27臺。初步分析顯示,這些渦輪機排放的污染物濃度遠超《清潔空氣法》標準,周邊社區居民的健康已受到實質性威脅。 xAI於2026年1月首次公開披露Colossus 2的能源構成,僅提及運營27臺天然氣渦輪機。然而,路透社獲取的xAI代表與政府監管機構的內部通訊文件指出,實際安裝數量高達59臺,是官方數字的兩倍有餘。這座位於田納西州的超級數據中心主要用於訓練Grok等高階AI模型,屬於近期美國擴張最快的算力基礎設施之一,但其環境合規問題卻長期受到忽視。 路透社進一步分析其中30臺渦輪機的潛在排放量,結果顯示這30臺設備每年可能產生約2500噸氮氧化物、4000噸一氧化碳以及22噸甲醛。相較之下,《清潔空氣法》對單一固定污染源設置的年排放門檻僅為100噸氮氧化物,上述數據已超標多達25倍,更何況現場實際有59臺渦輪機且多數處於未經許可的運轉狀態。甲醛為一級致癌物,氮氧化物與一氧化碳則是形成光化學煙霧及PM2.5的關鍵前驅物。 排放激增對周遭環境的直接影響已透過訴訟數據浮現。美國有色人種協進會(NAACP)已正式起訴SpaceXAI,指控違規渦輪機導致當地空氣品質急劇惡化:氮氧化物排放量增加111%,PM2.5增加83%,甲醛增加88%。這些汙染物正是誘發與惡化呼吸道疾病的主因,對老幼及原有心肺疾病的居民尤其危險。 調查匹配疾病統計顯示,在數據中心方圓五英里(約8公里)內的28個人口普查區中,有27個區域的哮喘患病率高於所在縣平均值,24個區域的慢性阻塞性肺病(COPD)發病率同樣顯著偏高。當代醫藥研究早已證實,長期暴露在高濃度氮氧化物與懸浮微粒環境下,會使肺功能加速下降,並提升心血管疾病的住院與死亡風險。 NAACP代表當地居民向聯邦法院提起訴訟,請求法院下令SpaceXAI立刻停止未經許可的渦輪機運作,並全面進行環境影響評估。訴狀提及,從2025年底數據中心啟用以來,附近並無其他重大工業汙染源,慢性病指標的驟升與渦輪機啟用時間高度吻合。居民亦反映經常出現咽喉刺激、胸悶及不明原因咳嗽,生活品質大打折扣。 此案並非AI擴張與環境衝突的首例。近年美國紐約州已祭出措施暫停新建超大型數據中心,智利也因為數據中心大量消耗水資源引發抗旱危機。科技巨頭為搶佔人工智慧發展先機,往往在建設期壓縮審批流程,此次Colossus 2在無排放許可的情況下強行裝機,正是產業趕工心態的極端案例。 監管層面,美國環保署(EPA)尚未對此事正式表態,但《清潔空氣法》明文規定,未取得「防止重大惡化」(PSD)預先許可而運行的固定污染源,可能面臨每日數萬美元的民事罰款,並須補辦許可或強制停止運作。專家指出,SpaceXAI此前刻意少報渦輪機數量,一旦被認定為故意規避法規,處罰將更為嚴峻。 截至發稿,SpaceXAI及馬斯克本人皆未公開回應路透社的報導及NAACP的訴訟。行業觀察人士認為,這起事件可能對數據中心的擴張策略產生連鎖效應。Colossus 2原本肩負訓練下一代AI模型的關鍵任務,若因訴訟被要求對超過半數的渦輪機停機,其算力供給勢必出現缺口,亦可能延誤產品發布時程。 從更廣的視角來看,NAACP此次跨越民權與環保雙領域的訴訟,很可能成為美國公共衛生法針對AI基礎設施的標竿判例。假使法院裁定支持居民訴求,未來全美新設數據中心在選址和能源配套上都將面臨更嚴格的司法審查,汙染物排放許可的申請門檻或將實質收緊。 這起事件再度凸顯了尖端科技與環境倫理之間的張力:每一次模型的迭代以及運算力的躍升,背後往往涉及大量化石能源的消耗與排放。當監管機制跟不上技術部署的步伐,周邊社區便成了承擔外部成本的犧牲品。SpaceXAI的59臺渦輪機不僅僅是數字的誤差,更是一道關於責任、合規與可持續發展的考題,考驗著整個人工智慧產業的未來路徑。

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