550億，蘇姿豐買下李飛飛的世界模型公司

芯智能頭條2026.09.29 11:09 · 來自陝西全文4010字00:00 / 11:55AMD宣佈與World Labs達成最終收購協議。文 | 芯智能頭條，作者 | 綿綿，編輯 | Maya成立不到三年，李飛飛的World Labs等來了一份約550億元人民幣的收購協議。當地時間9月28日，AMD宣佈與World Labs達成最終收購協議，交易對價約82億美元，全部以股票支付，預計於2026年底前完成，仍需取得監管批准並滿足其他交割條件。交易完成後，李飛飛將出任AMD執行副總裁兼首席科學家，直接向AMD董事長兼首席執行官蘇姿豐彙報。World Labs團隊將繼續開展AI模型研究。

七個月前，World Labs剛宣佈完成10億美元融資，AMD和英偉達同時出現在投資者名單上。如今，AMD準備把這家公司及其研究團隊納入自己的體系。這筆交易，把一家芯片公司的技術路線，與一家世界模型公司的研究進展更直接地連接起來。World Labs的三維場景生成、機器人仿真等能力，也因此有了更大的產業背景。01 融資10億美元之後，走向整體出售World Labs成立於2024年初，由李飛飛與Justin Johnson、Christoph Lassner、Ben Mildenhall共同創辦。2024年9月，公司公開亮相時披露已籌集2.3億美元資金。

到2026年2月，又宣佈獲得10億美元新融資。在這輪融資中，一位值得注意的投資者是Autodesk。這家服務建築、製造和傳媒娛樂行業的軟件公司，單筆投入2億美元，佔此次融資總額的五分之一，並獲得戰略顧問角色。雙方計劃在研究和模型層面展開合作。Autodesk給出的理由很具體：設計橋樑、複雜零件或沉浸式空間，需要AI理解三維結構、材料、物理規律和時間變化。這些能力，與World Labs研究的空間智能直接相關。從投資者構成看，World Labs已經同時吸引了算力供應商與行業軟件公司的關注。前者關心新模型將產生怎樣的計算需求，後者關心這些能力能否進入設計、生產和內容製作流程。

AMD與World Labs的關係，也早於此次收購。據AMD Ventures今年3月披露，AMD最初在World Labs的B輪融資中投資，此後繼續參與融資，並擴大技術和商業合作。World Labs使用AMD Instinct GPU，雙方共同推進模型相關工作負載的優化。今年1月的CES上，李飛飛與蘇姿豐已經同臺。World Labs在收購公告中進一步確認，雙方自2025年起，就圍繞AMD GPU上的模型訓練和推理展開深入合作。收購完成後，Justin Johnson和Ben Mildenhall將繼續與李飛飛一起領導研究團隊。

從參投、聯合優化到整體收購，AMD在正式成為買家之前，已經有機會觀察這支團隊的研究能力，以及模型在自家硬件上的實際表現。02 從生成三維場景，到訓練機器人理解World Labs的價值，需要先看它已經做出了什麼。2025年11月，World Labs向公眾開放三維世界生成產品Marble。用戶可以輸入文字、圖片、視頻或三維佈局，生成可瀏覽、編輯、擴展和導出的三維環境。它強調的是一個場景在不同視角下的空間一致性。用一間房作比喻，用戶走到桌子另一側，仍應看到同一張桌子、同一扇門及相應的位置關係。用戶還可以擴展場景、拼接多個空間，把生成結果交給後續製作流程。這類能力可以服務遊戲、影視和空間設計。

進入機器人領域後，要求會進一步提高：場景中的物體在哪裡、能否發生碰撞、受到作用力後如何運動，都關係到訓練是否有效。World Labs今年6月討論世界模型時，也區分了生成畫面、模擬環境和規劃動作三類功能。對機器人而言，視覺、空間結構與動作後果之間，需要建立可靠的聯繫。今年7月21日，World Labs收購機器人與仿真公司SceniX，進一步擴展機器人學習和仿真能力。一週後，公司公佈了“現實—仿真—現實”的研發路徑：先把真實環境、物體和交互過程轉化為仿真任務，在數字環境中訓練、測試機器人，再回到真實設備上驗證。

以抓取任務為例，可以在仿真中改變物體位置、光照、桌面雜物和物理參數，讓機器人面對不同條件。這樣做的目標，是減少反覆佈置實物、採集數據和在硬件上試錯的成本，同時讓失敗情形能夠重複測試。相關訓練與遷移結果，目前主要來自公司披露的實驗。9月1日，World Labs又發佈了新一代世界模型Atlas，將生成、重建和仿真放進同一套模型能力中。在公司公佈的機器人導航演示裡，團隊用手機拍攝環境，從每段視頻中取出24幀進行重建。隨後模擬機器人沿不同路線移動，並生成機載相機在沿途會看到的畫面和深度信息。這意味著，團隊嘗試同時提供機器人所處的環境，以及機器人觀察這個環境時接收到的數據。

Atlas目前向部分合作夥伴開放早期使用。公司也明確說明，輸入圖像沒有覆蓋的區域，會由模型推測補全；增加真實圖像，可以減少這種推測。對需要準確還原現場的機器人任務，這種差別會直接影響數據是否可用。從Marble到Atlas，再到機器人仿真，World Labs正在把空間生成能力逐步延伸到可供機器學習和測試的環境。每向真實任務靠近一步，對幾何精度、物理真實性和計算效率的要求也會隨之提高。03 AMD把收購伸向模型研發AMD自己的業務變化，為這筆交易提供了另一層背景。根據2026年第二季度財報，AMD當季營收115.36億美元，同比增長50%；其中，數據中心業務收入67.

18億美元，同比增長107%，約佔總營收的58%。公司將數據中心增長主要歸因於EPYC服務器處理器和Instinct MI350系列GPU的強勁需求。隨著數據中心收入在AMD業務中佔據更大比重，模型能否在其平臺上高效運行，成為越來越重要的競爭因素。為此，AMD此前已經連續補充模型和系統方面的能力。2024年8月，AMD以6.65億美元現金完成對Silo AI的收購。這家公司為企業開發AI模型和解決方案，也參與在AMD硬件上訓練開源大語言模型。收購目的包括增強模型開發、部署和相關軟件能力。

2025年3月，AMD完成對ZT Systems的收購，保留了相關設計人員和部分知識產權；同年10月，又出售其數據中心基礎設施製造業務。這一安排，讓AMD獲得系統設計能力，同時將製造業務交由外部承接。把這幾筆收購放在一起看，AMD正在圍繞芯片補充更完整的能力：Silo AI增加模型應用與工程經驗，ZT Systems加強系統設計，而World Labs將帶來前沿模型研究團隊。這也有助於理解蘇姿豐在收購公告中的表態：要建設下一代AI計算平臺，需要深入理解模型如何演進。AMD希望藉助World Labs，更早掌握新模型的計算需求，並據此調整硬件、軟件和系統的發展路線。

從這一邏輯看，World Labs未來的作用包含兩個方面：繼續開發模型，同時讓AMD更早看到模型訓練和運行中的瓶頸。研究團隊與芯片、軟件團隊之間的反饋，可能影響後續產品如何設計和優化。競爭對手已經在相近方向投入。今年5月，英偉達推出Cosmos 3，覆蓋視覺推理、世界生成和動作預測，並配套模型與工具，用於物理AI開發、合成數據生成和訓練。芯片、模型、仿真工具和開發平臺，正在成為相互關聯的競爭內容。AMD收購World Labs，可以理解為其進一步參與這類競爭的一步；能否把研究能力轉化為客戶願意採用的平臺，還需要產品和應用結果來證明。

04 550億元，如何變成實際回報芯片、模型、仿真工具和開發平臺，正在成為相互關聯的競爭內容。AMD收購World Labs，可以理解為其進一步參與這類競爭的一步；能否把研究能力轉化為客戶願意採用的平臺，還需要產品和應用結果來證明。對於李飛飛，加入AMD意味著研究團隊將獲得更大規模的工程支持。她在9月28日發表的文章中解釋，World Labs希望擴大研究、覆蓋更多應用，並更貼近硬件。模型研究與計算系統之間的協作，將影響AI的效率和擴展能力。按照她的解釋，加入AMD的吸引力在於長期研究資源，以及把模型與硬件共同推進的條件。但82億美元的收購價，也把商業化問題推到了更顯眼的位置。

目前，交易公告沒有披露World Labs的營收、利潤或並表後的具體業績貢獻目標，外界還無法據此計算收入倍數或盈利回報。融資規模、產業股東的支持，可以說明投資者的預期；實際的客戶收入，則需要另外驗證。對World Labs而言，至少有兩條值得觀察的轉化路徑。一條是讓三維生成和重建能力進入持續使用的工作流程。例如，創作者是否會反覆使用這些工具搭建場景，設計和工程團隊能否把結果接入已有軟件。這裡需要驗證的是效率、質量和付費需求。另一條是讓仿真能力幫助機器人團隊更快完成訓練和測試。這要求虛擬環境中的結果能夠在真實設備上覆現。幾何誤差、物理參數偏差，以及模型對未知區域的推測，都可能影響最終效果。

World Labs在自己的技術討論中，也把仿真與現實之間的差距列為尚待解決的問題。對AMD而言，收購價值還包括這些研究能否改善其計算平臺：模型是否更容易部署、訓練和推理的成本是否下降，以及更多開發者是否願意採用AMD的硬件和軟件。這也是雙方需要共同完成的工作。World Labs提供模型研究，AMD提供計算與工程能力，兩者之間仍然需要通過具體產品建立聯繫。要讓約550億元的收購價兌現為產業價值，雙方還需要拿出更低的模型運行成本、更可靠的仿真結果，以及願意持續付費的客戶。