國內首個國產卡訓推萬億大模型，開源！
重點摘要
智東西 作者 | 茄子 編輯 | 程茜 智東西7月6日報道，美團今日宣佈開源萬億參數大模型LongCat-2.0，同步開放針對國產算力芯片深度優化的推理代碼。該模型總參數達1.6萬億，平均激活約480億參數，是業界首個在五萬卡國產算力集群上完成全流程訓練與推理的萬億參數模型。 ▲LongCat-2.0開源（圖源GitHub） 從官方公佈的數據看，LongCat-2.0具有較強的綜合能力。
智東西 作者 | 茄子 編輯 | 程茜 智東西7月6日報道，美團今日宣佈開源萬億參數大模型LongCat-2.
0，同步開放針對國產算力芯片深度優化的推理代碼。
6萬億，平均激活約480億參數，是業界首個在五萬卡國產算力集群上完成全流程訓練與推理的萬億參數模型。
0開源（圖源GitHub） 從官方公佈的數據看，LongCat-2.
在考察深層工程能力的SWE-bench Pro種得分59.
3）；在考察編程語言的SWE-bench Multilingual中得分77.
8）持平；在真實終端指令交互評測Terminal-Bench 2.
0與各模型的評分對比（圖源LongCat） 而在真實場景任務方面，LongCat-2.
0在搜索智能體評測RWSearch得分78.
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