Counterpoint：2026 年一季度支持端側 AI 的智能手錶出貨量激增 70%，蘋果獨佔九成份額

市場研究機構 Counterpoint Research 於昨日發布最新報告，指出 2026 年第一季全球支援端側 AI（On-Device AI）的智慧手錶出貨量較去年同期大幅成長 70％，在整體智慧手錶市場的滲透率已達到 25％。這項數據顯示，直接在裝置端運行人工智慧功能的智慧手錶正快速獲得消費者青睞，並逐步成為市場主流規格。 端側 AI 技術的普及，主要來自消費者對更深層健康與健身分析功能的需求，以及低功耗神經加速器晶片的持續演進。相較於傳統仰賴智慧手機或雲端 AI 運算的模式，端側 AI 能直接在智慧手錶內部完成所有數據處理與推論，無需將資料傳送至外部伺服器。這項特性使得諸如跌倒偵測、心律不整預警等即時健康提醒功能反應更快，同時也大幅強化了使用者的個人數據隱私保護。 Counterpoint Research 首席分析師 Anshika Jain 在報告中指出，各大品牌正持續升級智慧手錶的硬體規格，以強化裝置的 AI 運算能力。她表示，端側 AI 的整合不僅帶來即時的健康洞察與更快的響應速度，也讓數據隱私獲得更好的保障。然而，現階段端側 AI 在智慧手錶領域的滲透仍高度集中在少數頭部品牌，其中蘋果在 2026 年第一季便佔據了全球端側 AI 智慧手錶出貨量的約 90％，幾乎主導了整個市場。 分析進一步強調，健康與健身監測是驅動端側 AI 應用於智慧手錶的最主要動力。透過裝置端的人工智慧，智慧手錶能夠即時分析使用者的心率、睡眠模式與體溫等生物數據，直接在本地識別心房顫動、睡眠呼吸中止以及血壓升高等潛在健康問題，不必再將生物訊號上傳到雲端進行判讀。這種本地即時分析的模式，不僅能更早發出警示，也降低了對網路連線的依賴。 具體的出貨量數據也反映出消費者對這類健康功能的高度興趣。報告顯示，2026 年第一季具備血壓監測功能的智慧手錶出貨量比去年同期翻了一倍；而支援睡眠呼吸中止偵測的產品出貨量更成長至去年同期的三倍之多。這些數字凸顯出，能夠在裝置端提供即時、可靠健康分析的智慧手錶，已成為市場成長的重要引擎。 分析師認為，隨著低功耗 AI 晶片與感測器技術的持續進步，未來將有更多品牌加入端側 AI 的競爭行列。然而目前看來，蘋果憑藉其完整的硬體生態與自主研發的神經引擎，在短期內仍將穩居端側 AI 智慧手錶的出貨龍頭。其他品牌若要縮小差距，勢必得在自研晶片、演算法與健康功能認證上投入更多資源。 從整體市場結構來看，2026 年第一季端側 AI 智慧手錶的出貨增長，不僅反映了消費者對即時健康管理工具的剛性需求，也預示著智慧穿戴裝置正從單純的訊息通知載具，轉型為具備邊緣運算能力的個人健康助理。業界普遍認為，當端側 AI 能夠在更低的功耗下處理更複雜的生理訊號，智慧手錶在遠距醫療與預防醫學中的角色將會更加關鍵。 Counterpoint Research 的報告最後指出，雖然目前端側 AI 的滲透仍以頭部品牌為主，但隨著中高階機種陸續導入相關硬體，未來幾個季度支援端側 AI 的智慧手錶出貨量可望持續攀升，整體滲透率也有機會進一步突破現有的 25％ 水準。對於消費者而言，這意味著更快的健康警報、更完善的隱私保護，以及更加個人化的穿戴體驗。