模型越來越強之後，Infra將被AI接管？

Anthropic的中國門徒窄播2026.07.24 17:43 · 來自江蘇全文5203字00:00 / 15:10Anthropic讓中國模型公司看到，OpenAI之外，還有一條被階段性驗證過的突圍路徑。文 | 窄播，作者 | 李威（北京）7月17日凌晨，Kimi K3正式發佈。48小時內，全球開發者請求湧入月之暗面服務器，用戶量逼近算力集群承載極限。7月19日晚，Kimi官方稱「收穫了遠超預期的支持，但也面臨始料未及的算力挑戰」，暫停了C端新用戶訂閱。Kimi K3的走紅，讓市場再次校準了對月之暗面的預期。過去一年，字節、阿里、騰訊等大廠加速投入，DeepSeek繼續用性價比和開源路線衝擊市場，智譜、MiniMax相繼上市，月之暗面一度被推到了一個需要向資本自證價值的尷尬境地。隨著Kimi K2.6和K3.0的發佈，月之暗面又重新成為了一家炙手可熱的國產大模型公司。只不過，這一次月之暗面也將關注點轉向Coding和Agent，並聲明自己既不做娛樂性的場景，也不做生圖、生視頻，而是一直聚焦Coding、金融、法律、科研等生產力場景，堅持依靠基礎模型的能力進化，來推動產品在生產力場景的滲透。這是一條與Anthropic越來越相似的路徑。在Anthropic階段性跑贏OpenAI的過程中，被大廠和DeepSeek不斷擠壓生存空間的其餘國產大模型公司們，看到了一條有效的突圍路徑——不是先爭奪最大的用戶規模，再圍繞超級應用搭建生態，而是先建立模型能力優勢，進入Coding等高價值生產力場景，通過API、企業工作流和真實任務形成商業閉環。這不是單純的模仿，而是一種門徒式的理解與參考。其中包括瞭如何尋找足夠鋒利的能力尖峰，如何建立成熟的商業邏輯，以及如何形成AI時代的組織能力。不僅是月之暗面，我們在國內大廠的AI業務操盤者、頭部的模型創業公司身上都能看到與Anthropic相近的認

首頁 > 智能時代>人工智能 Token 調用量漲 6 倍！華為：運力成 AI 算力最大瓶頸，不該執著單芯片製程 2026/7/24 17:28:19 來源：新浪科技 作者：文猛 責編：浩渺 評論： 7 月 24 日下午消息，近日，華為中國政企互聯網系統部舉辦互聯網行業媒體溝通會，系統闡述了互聯網 AI 算力產業痛點、算存網一體化底座技術方案、昇騰開源生態建設、分層算力落地路徑及長期產業生態佈局。當前，AI 大模型正式從技術驗證階段邁入規模化商用新階段，AI Agent 已然成為互聯網業務核心增長引擎。但行業智能化升級仍深陷多重困境，底層算力支撐不足、跨場景適配成本高昂、技術開發門檻偏高等難題，持續制約產業智能化轉型速度與落地效率。在與新浪科技等媒體溝通中，華為中國政企互聯網行業總經理黃健坦言，相較於電器時代循序漸進、適配性較強的產業迭代節奏，當下 AI 領域 Token 用量的爆發式增長，已經遠超社會與行業的適配速度，催生了各行業普遍的 AI 轉型焦慮。“預計 2027 年至 2030 年間，token 經濟將全面影響所有作業行為及工作框架，短短三年內消化如此巨大的轉變，給整個行業帶來了巨大壓力與挑戰。”黃健直言。他援引機構數據表示：過去半年內，token 消耗量增長了 6 倍，模型調用次數增加了約 50 至 100 倍。這一增長趨勢必將拉動算力服務、數據存儲、網絡服務等上下游配套需求的上升。在黃健看來，“在算力、存力和運力三者中，運力是目前最突出的瓶頸，與其執著於單芯片製程，不如通過網算存協同一體化將‘高速公路修得更寬’。”據他介紹，“華為已將 NPO 帶寬提升八倍以上，Token 產生效率提升五倍。”他進一步介紹道，大模型訓練和推理對通信時延與集群互聯要求急劇上升，華為依託星河 AI 數據中心網絡和昇騰超節點，從硬件、軟件、調度、生態四層協同，大幅降低了分佈式通信損耗

賬號設置我的關注我的收藏申請的報道退出登錄登錄搜索36氪Auto數字時氪未來消費智能湧現未來城市啟動Power on36氪出海36氪研究院潮生TIDE36氪企服點評36氪財經職場bonus36碳後浪研究所暗湧Waves硬氪氪睿研究院媒體品牌企業號企服點評36Kr研究院36Kr創新諮詢企業服務核心服務城市之窗政府服務創投發佈LP源計劃VClubVClub投資機。

賬號設置我的關注我的收藏申請的報道退出登錄登錄搜索36氪Auto數字時氪未來消費智能湧現未來城市啟動Power on36氪出海36氪研究院潮生TIDE36氪企服點評36氪財經職場bonus36碳後浪研究所暗湧Waves硬氪氪睿研究院媒體品牌企業號企服點評36Kr研究院36Kr創新諮詢企業服務核心服務城市之窗政府服務創投發佈LP源計劃VClubVClub投資機。

AI 智能體手機的發展方向正逐漸從大模型競賽轉向更實際的應用場景。業界普遍認為，下一階段的決勝點並不在於模型參數的大小或算力堆疊，而是能否讓手機真正從「被人操作」的被動工具，轉變為「替人辦事」的主動智能體。這個轉變雖然帶來無限想像，但從目前技術與市場現況來看，仍須跨越數道關鍵門檻。

賬號設置我的關注我的收藏申請的報道退出登錄登錄搜索36氪Auto數字時氪未來消費智能湧現未來城市啟動Power on36氪出海36氪研究院潮生TIDE36氪企服點評36氪財經職場bonus36碳後浪研究所暗湧Waves硬氪氪睿研究院媒體品牌企業號企服點評36Kr研究院36Kr創新諮詢企業服務核心服務城市之窗政府服務創投發佈LP源計劃VClubVClub投資機構庫投資機構職位推介投資人認證投資人服務尋求報道36氪Pro創投氪堂企業入駐創業者服務創投平臺AI測評網 首頁快訊資訊推薦財經AI自助報道廣東最新創投汽車科技專精特新直播視頻專題活動搜索尋求報道我要入駐城市合作萬億AI基建賽道，保險業如何提前落子？財經五月花·2026年07月24日 14:56隨著全球AI基礎設施進入資本開支週期，財產保險行業將迎來巨大的市場空間，以及可保資產風險池形態的重構 人工智能（AI ）正進入新一輪資本開支週期。高盛在最新報告中指出，人工智能投資的重心已開始從模型研發向更廣闊的實體經濟延伸，在算力、電力和數據中心持續高速建設的同時，AI正加速進入製造、能源、物流、國防、生命科學和機器人等現實場景。高盛預計，2026年至2031年，全球圍繞計算、數據中心和電力的AI資本開支將達到約7.6萬億美元。 中國也正快速進入這一輪AI基礎設施建設週期。2026年初，中國AI大模型日均Token（詞元）調用量已突破140萬億，較兩年前增長約1000倍；全國在運營、建設及規劃中的智算中心項目超過500個，智能算力規模達到188.2萬P（P代表千萬億次浮點運算每秒）（FP16），位居全球第二；“十五五”期間，我國算力基礎設施投資規模預計約2萬億元，一個覆蓋智算中心、GPU（圖形處理器）集群和算力網絡的新型數字基礎設施體系正在加速形成。 當人工智能進入資本開支時代，一個過去並不存在的AI基礎設施資產池也正在快速形成。