阿里巴巴宣佈大模型組織架構升級，成立Token Foundry事業部並設立AI未來研究院

### 阿里巴巴重整AI戰隊：成立Token Foundry事業部，吳泳銘親自領軍衝刺大模型

中國電商與科技巨頭阿里巴巴近期再度展現其對人工智慧領域的高度企圖心，正式對外宣布大模型業務的組織架構進行重大升級。這次調整並非單純的部門合併，而是將內部既有的通義大模型團隊與未來生活實驗室整合，成立一個名為「Token Foundry」的全新事業部，並罕見地由集團執行長吳泳銘親自督軍負責。同時，原負責相關技術的周靖人升任首席科學家，主導新設立的「AI未來研究院」，而鄭波所率領的團隊則併入該事業部。這一系列動作清楚標誌著阿里巴巴正加速將AI從技術研發推向更具統合性與戰略高度的層級，也反映出中國科技大廠在大型語言模型賽道上的競爭已進入新階段。

從背景脈絡來看，阿里巴巴過去在AI領域的布局相對低調，但自生成式AI熱潮席捲全球後，集團內部便持續調整資源。通義大模型作為其核心技術資產，過去多應用於自家電商、雲端與辦公協作等場景；未來生活實驗室則偏向探索AI與日常生活的結合。這次將兩者合併為Token Foundry事業部，暗示阿里希望打破過去「研發與應用分離」的模式，轉而打造一條從底層模型到終端應用的完整鏈條。尤其值得注意的是，執行長吳泳銘直接接管該事業部，顯示這項業務已被提升至集團最高決策層級，不再是雲端或技術部門的附屬項目。而AI未來研究院的成立，則可能肩負更基礎與前瞻的研究任務，試圖在技術快速迭代的當下，為阿里儲備下一階段的競爭籌碼。

這項組織變革可能帶來的影響是多層面的。首先在內部，合併後的Token Foundry事業部將擁有更集中的資源與決策權，過去因部門壁壘而導致的重複開發或方向分歧有望減少。吳泳銘的親自介入，也意味著跨部門協調的效率將大幅提升，例如與淘寶天貓的電商推薦、阿里雲的企業服務、甚至螞蟻集團的金融場景都能更快速整合。其次在外部競爭上，阿里巴巴此舉直接對標百度的文心大模型、騰訊的混元以及字節跳動的豆包等對手。尤其是「Token Foundry」這個命名，刻意凸顯AI時代「Token」作為語言模型運算單位的核心地位，暗示阿里可能將模型服務視為一種「鑄造業」——大量生產、標準化輸出，並試圖在成本與效率上建立優勢。此外，新成立的AI未來研究院由周靖人領軍，他過去在雲端與大數據領域的經歷，可能意味著研究院將側重模型效率、多模態或邊緣運算等長期技術攻堅，而非短期產品迭代。

對整體產業而言，阿里巴巴這波組織調整釋放出幾個重要訊號。其一是大型語言模型不再只是工程師或研究員的戰場，而是必須由集團最高管理者直接參與戰略制定的核心業務。其二是「事業部」的編制暗示阿里已準備好將模型能力商品化——不論是透過API輸出、企業級解決方案或是整合進消費端產品，下一步很可能會看到更多收費模式的出現。其三是「未來研究院」與「事業部」並行的雙軌結構，試圖平衡短期的產品落地與長期的技術探索，這對於其他正在擴張AI團隊的科技公司來說，可能成為一種新的組織設計參考樣板。

對於讀者與關注科技趨勢的台灣用戶而言，後續有幾個方向值得持續追蹤。首先可以觀察Token Foundry事業部成立後，第一款對外公開的產品或服務是否會有顯著差異化特色。例如阿里巴巴是否會推出類似「AI代理」或「任務自動化」功能，進一步滲透到企業流程或個人生活管理。其次，吳泳銘的直接參與是否會帶動阿里內部其他業務單位的AI化程度——例如淘寶的個人化購物顧問、高德地圖的語音助理、甚至優酷的內容生成工具，都可能出現升級版本的應用。再者，AI未來研究院若釋出新的技術論文或開源模型，其技術路線與Meta的Llama系列、Google的Gemini或中國本土其他模型有何不同，也值得學術與開發者社群關注。最後，投資人與分析師將會密切注意這波組織調整後，阿里巴巴的資本支出是否明顯增加，以及其AI業務何時開始貢獻顯著營收。短期內雖然難以看到具體數字變化，但從人事布局與組織層級來看，阿里巴巴顯然已將AI視為下一世代最重要的成長引擎，後續的產品發表、人才招募與戰略合作都將是檢驗這套新架構能否奏效的關鍵指標。