WAIC2026前瞻:從史上最火AI大會,看中國AI四大趨勢

2026年7月17日 08:27
WAIC2026前瞻:從史上最火AI大會,看中國AI四大趨勢

重點摘要

2026年世界人工智能大會即將開幕,門票全數售罄,顯示AI熱潮持續升溫。大會焦點包括智能體從概念走向商業應用、Token成為AI經濟新度量衡、國產算力邁入十萬卡時代,以及具身智能從實驗室進入真實場景,展現中國AI產業的關鍵發展趨勢。

站內 AI 整理稿

2026年世界人工智能大會(WAIC 2026)即將於7月17日正式開幕,這場被業界形容為「史上最火」的AI盛會,門票早已被搶購一空。從企業主、投資人到產業分析師,甚至一般民眾,無不引頸期盼,試圖從這場大會中窺見人工智慧的下一個風口。回顧2018年首屆WAIC在上海登場時,AI仍屬小眾話題,如今歷經九屆發展,這場大會已成為觀察中國AI產業脈動的重要風向球。 在大會揭開序幕之際,幾條清晰的技術路徑已然浮現。智能體不再只是能說會道,而是要能辦事、能交易;AI終端正從單純的應用層,邁向作業系統層級的全面重構;Token經營成為AI經濟的新度量衡;國產算力從「可用」逐步走向「好用」;具身智能也從實驗室環境,加速進入真實商業場景,世界模型更從內容生成,邁向理解物理世界的全新階段。 智能體無疑是今年WAIC最核心的關鍵字,但與去年聚焦於技術概念不同,今年的討論重點已轉向如何讓智能體完成真實世界的任務。這背後的核心思維,在於為智能體打造一個適合其生存的環境。上海作為一座超級城市,早已開始從底層重構,打造一座專為AI打造的雲端之城。去年,中國電信提出的「智雲上海」勾勒出城市級AI基礎設施的藍圖;今年,上海電信進一步建構「雲—邊—端」全鏈路AI供給體系,從AI Store算力超市到智能體生產線,試圖讓智能體像水電一樣隨取隨用。 在看不見的城市底層重構之外,最明顯的變革發生在終端裝置上。2026年被視為智能體手機的元年。階躍星辰在WAIC前夕發表了STEPX Neo,其背後的Step AOS智慧型手機作業系統,是專為智能體原生打造的底座。該系統將硬體與原有系統的全部能力,轉化為智能體可直接調用的算力、資料與原子化服務,讓智能體能跨應用調度、端雲協同,甚至在多個裝置間無縫接續運作。 面對智能體可能「吞噬」App的威脅,擁有超過10億用戶的國民級應用選擇用AI重寫自己。6月中旬,AI版支付寶「阿寶」與微信AI專屬卡相繼問世。支付寶的改造邏輯有兩層:一是從人類需求出發,一句話就能查找8000種服務;二是打造一個支援95%通用智能體的框架。儘管兩者的改造路徑不同,但都堅守同一條安全底線:AI只負責執行任務,最終資金決定權必須保留在用戶手中。這也反映出人類對於智能體經濟時代權力讓渡的更深層憂慮。 2026年也被定義為「Token經營」的元年。Token不再只是技術名詞,而是正在轉變為AI經濟的基本計量單位與經營單元。三大電信運營商正加速從流量經營轉向Token經營,但如何統一這個新的度量衡,是一大挑戰。中國電信提出從「用Token」到「管Token」的新思路,透過Token安全路由器,實現多模型統一接入、Token配額管理與部門成本歸因,並在AI調用前對資料進行安全防護,讓Token經營走向效率與安全並重。 商湯科技等AI大廠也瞄準Token經濟,推出主打輕量高效的新模型,使複雜任務下的Token消耗更可控,單位成本下的產出顯著提升。商湯更推出了「Token Plan」付費體系,將Token從技術指標升級為可經營、可計量的商業產品。PPIO則在WAIC上推出智慧體雲,透過智慧模型網關自動匹配最佳模型,能將Token成本節省60%至80%。PPIO聯合創始人兼CEO姚欣直言,雲端的第一位客戶不再只是人類,而是Agent。Token正從模型的副產品,進化為AI產業獨立的經濟維度。 在算力方面,國產晶片正嘗試繞開對先進製程的依賴,轉向軟體定義、邏輯摺疊與3D堆疊等新範式。東方算芯發表首款近存計算3D AI算力晶片,中昊芯英推出第二代TPU晶片「須臾」,這些新方向的共通點是,AI晶片的競爭已從「誰擁有最強GPU」,轉向「誰能提供最低的Token成本」,企圖打破「儲存牆」「頻寬牆」與「功耗牆」等瓶頸。 7月10日,中科曙光宣布中國首個全國產十萬卡AI超算集群「曙光8000(登峰)」在鄭州正式落成,並已接入國家超算互聯網,該集群也獲選為WAIC 2026的十大鎮館之寶之一。這標誌著國產算力正式迎來十萬卡時代,跨越了「可用」的拐點,向「好用」邁進。算力的競爭已從單純的規模比拼,升級為算力調度效率、應用適配度與生態完整性的全方位戰役。 具身智能領域同樣迎來關鍵轉折。螞蟻靈波首席科學家沈宇軍指出,當前的具身大腦甚至還未達到「GPT-1」的階段,但正是在這個尚未湧現的時刻,各條技術路線的探索最為活躍。智元機器人的「遠征A3 Ultra」同樣是今年的鎮館之寶之一,其多台機器人已進入工廠實習。業界普遍認為,唯有在真實場景中運作,才能驅動機器人獲取稀缺的觸覺等真實數據,讓數據飛輪轉動起來。 螞蟻靈波在WAIC前夕發布的「全棧大腦2.0」即是一例,這套系統並非簡單地將數位世界模型移植到機器人上,而是圍繞物理世界的感知、預測與執行進行設計,其LingBot-VLA 2.0已在預訓練階段融入6萬小時高品質真實數據,並能適配17家廠商共20餘種機器人構型。在大會展台上,三台不同構型的機器人共享一顆通用大腦,在真實藥局場景中實現人機共存運行。中國電信也展示其智傳網,能實現毫秒級低時延的遠端操控機器人,讓通訊網路成為具身智能落地的基礎設施。螞蟻靈波CEO朱興強調,百模大戰終將收斂至少數幾家基座大腦,唯有讓大腦牽引本體到真實世界幹活,才能解決實驗室無法觸及的問題。當Token可以經營、算力自主可控、城市為智能體建好家園、機器人在真實場景中順利工作時,那才是真正的「GPT時刻」到來。

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