谷歌旗下 Wiz 公佈漏洞挖掘系統 Atlas：利用多個 AI 智能體分工協作、已發現超 200 個漏洞
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首頁 > 智能時代>人工智能 谷歌旗下 Wiz 公佈漏洞挖掘系統 Atlas：利用多個 AI 智能體分工協作、已發現超 200 個漏洞 2026/7/29 21:14:11 來源：IT之家 作者：漾仔 責編：漾仔 評論： IT之家 7 月 29 日消息，谷歌旗下網絡安全部門 Wiz 發文，宣佈推出一款能夠自主尋找漏洞的 AI 智能體漏洞挖掘系統 Atlas。
首頁 > 智能時代>人工智能 谷歌旗下 Wiz 公佈漏洞挖掘系統 Atlas：利用多個 AI 智能體分工協作、已發現超 200 個漏洞 2026/7/29 21:14:11 來源：IT之家 作者：漾仔 責編：漾仔 評論： IT之家 7 月 29 日消息，谷歌旗下網絡安全部門 Wiz 發文，宣佈推出一款能夠自主尋找漏洞的 AI 智能體漏洞挖掘系統 Atlas，目前 Atlas 已發現超過 200 個安全漏洞，同時斬獲了 GitHub 10 萬美元（IT之家注：現匯率約合 67. 據介紹，Atlas 由多個 AI 智能體（AI Agent）組成，每個智能體負責不同任務，整體運作方式類似人類安全研究團隊。 不同代理分別負責理解代碼庫、提出漏洞假設、相互驗證與質疑，並最終完成漏洞確認和報告。 與傳統單一 AI 模型從頭到尾執行任務不同，Atlas 採用多階段任務拆分以及程序化協作方式完成漏洞挖掘。 其首先會針對目標軟件代碼庫建立威脅模型，並利用代碼屬性圖（Code Property Graph）分析程序結構，尋找潛在攻擊路徑。 之後，系統中的多個 AI 智能體會分別提出漏洞假設並進行驗證，生成可能存在的多步驟複合型漏洞候選方案，並將候選漏洞交由三個分別擔任“支持論證”“反駁分析”和“最終裁決”角色的智能體，只有通過驗證的漏洞才會被保留下來。 最後，Atlas 會自動建立專用測試環境，安裝所需依賴組件，並執行攻擊輸入以觸發漏洞，從而驗證漏洞是否真實存在。 為了降低運行成本，Atlas 採用了更加精細的 AI 任務分配策略。 例如在需要高推理能力的環節，例如複雜漏洞利用鏈分析以及最終漏洞裁決階段，系統才會調用能力更強的大型模型。
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