硬氪首發 | 硅光資深團隊獲數千萬天使輪融資，瞄準CPO/OIO下一代光互連解決方案

GPU運算能力雖持續提升，但常因記憶體頻寬、資料傳輸延遲及模型設計限制導致運算單元閒置。軟體端透過改良模型平行化與動態排程，硬體端則依賴更高頻寬記憶體與異質卸載，共同目標是從系統整合層面榨出更多有效算力，避免晶片浪費。

這篇消息聚焦「首家國產自研GPU廠商登陸ChinaJoy，礪算LX 7G100消費顯卡零售版全面開售」。目前站內已移除先前混入的模型思考或安全判斷文字，並保留來源可確認的主題供讀者追蹤。

ANE探索蘋果本機訓練。 項目借私有接口訓練神經引擎。端側模型開發多出一條新路。蘋果神經引擎項目累計7.1k。當天新增⚙️22星關注。逆向接口仍存在兼容性風險。

回到文章 GPU管理：為何閒置GPU如同停飛的飛機 團隊文章 發表於2026年7月30日 讚 - Erick Lachmann ErickvL 追蹤 Dharma-AI Gabriel Pimenta de Freitas Cardoso GabrielPimenta99 追蹤 Dharma-AI Gustavo Lucchetti gustavolucchetti 追蹤 Dharma-AI 利用率，而非智慧，才是AI下一個真正的限制。航空業曾付出慘痛代價才學到這點。

韓國 AI 晶片新創 FuriosaAI 正朝向擴大 XPU 互連域的目標邁進，近期傳出正在探索可容納 16 張加速卡的伺服器托盤設計。根據曝光的資料，這款伺服器採用雙層主板的「三明治」結構，每層主板各自配置 8 條 PCIe 插槽，總計可插入 16 張卡，且兩塊主板共享同一組散熱器。

AI 領域迎來重磅消息：賈揚清正式從英偉達離職，並官宣二度創業。最引人注目的是，他僅憑一句提示，便讓 AI 自主設計出推理速度提升 6.3 倍的引擎，這項成果直指當前 AI 基礎設施（Infra）的轉型核心。業界普遍認為，這不僅是技術突破，更標誌著 AI Infra 的底層命題已發生根本轉變。