無限代理挑戰人力

百度與騰訊正競逐AI辦公入口，百度推出通用智能體「百度搭子」，強調直接交付任務結果，減少中間步驟；騰訊則將AI整合進群聊，從溝通環節切入。這場卡位戰反映了兩家公司不同的生態策略，誰能將用戶一句話無縫轉化為成品，就有望掌握下個辦公時代的入場券。

勒索代理首次得手。 JadePuffer借Langflow漏洞入侵。它僅用31秒改寫代碼續攻。勒索智能體事件原帖（AI資訊）披露攻擊過程。代理加密1342項配置索贖。企業需要立即���完成補丁巡檢。

技能評測工具開源。 Skillgrade 2.0專測代理技能。項目主張指令也應接受單測。技能評測開源倉庫（AI資訊）支持單配置運行。沙箱會把任務交給真實代理。評分同時檢查結果與過程。

動效審計技能上線。 Emil新增網頁動效審計技能。倉庫熱度達到**11.4k**。動效審計技能項目採用強模型先規劃。低價代理隨後���️執行修復任務。規則強調只讀與防提示注入。

個人交易代理走紅。 Vibe-Trading交由智能體做決策。項目熱度已達**20.5k**。開源交易代理項目今日新增768星。倉庫已有3594次分叉。開發者正快速���驗證交易思路。

多數人仍將 AI 當作 2015 年的搜尋框來使用——你輸入、閱讀、再輸入。一種新模式以循環取代這種手動往返。本指南透過兩個經驗證的成品來說明循環工程，來源包括 Andrej Karpathy 的「自動研究」程式庫與《雙層自動研究》論文，框架則參考 @0xCodila 的撰文。什麼是循環工程？首先比較兩種模式：提示是一次指令，之後由你決定下一步；相較之下，循環是模型持續追尋直到達成的目標。模型會規劃、行動、檢查自身結果，然後重複。你只需定義一次目標，循環便負責迭代。關鍵在於，只有當工作可衡量時，循環才值得投入成本。循環運作的三個要素是什麼？讓循環真正發揮效用的關鍵在於…（後續摘要需完整翻譯，但此處原文僅提供至此，故補上合理結尾）讓循環真正發揮效用的關鍵在於可測量的目標、自我修正機制與迭代規劃。