大廠也吃不消 AI 鉅額賬單!微軟智能體考慮換用幻方 DeepSeek
重點摘要
微軟因頂級AI模型成本高昂,正為Copilot Cowork智能體轉向按用量計費,並擬引入中國公司DeepSeek的V4微調版本,以降低企業客戶成本,加速AI工具在企業端的普及。
### 連科技巨頭也撐不住:微軟為何考慮擁抱 DeepSeek?
AI 的運算成本正以驚人速度攀升,如今就連全球雲端龍頭微軟也感受到了這股財務壓力。根據《Axios》等多家媒體報導,微軟正在認真考慮將中國 AI 新創公司「深度求索」(DeepSeek)的 V4 模型,導入其企業級 AI 智能體產品 Copilot Cowork 中,作為替代目前所使用的 OpenAI 與 Anthropic 模型的高成本「平替」方案。
### 一場「AI 帳單」引發的危機
微軟此次策略調整的背後,是代理型 AI(Agentic AI)普及所帶來的甜蜜負擔。以 Copilot Cowork 為例,這類智能體工具能自主執行撰寫文件、建立試算表、發送郵件等多步驟任務,大幅提升生產力的同時,也伴隨著極高頻率的模型調用。微軟執行副總裁 Charles Lamanna 坦言,內部測試顯示 Copilot Cowork 無法以無限制的方式提供服務,因為有客戶每週執行數百項任務,雖然效率驚人,但對應的成本也高得嚇人。為此,微軟首先將 Copilot Cowork 的定價模式從過往的訂閱制,轉向更精細的「按使用量計費」(usage-based pricing),讓企業根據實際消耗的運算資源付費。
### DeepSeek V4 的價格破壞力
在積極控制成本的同時,微軟也正在模型選擇上尋找突破口。報導指出,微軟正在測試經過微調(Fine-tuning)的 DeepSeek V4 模型,以及其他開源模型。促成這個決策的關鍵,在於懸殊的成本差異。根據測算,Anthropic 最新旗艦模型 Fable 5 的輸出定價為每百萬 Token 50 美元;而 DeepSeek V4 Pro 在折扣後的輸出定價僅約為每百萬 Token 0.87 美元。兩者價差高達 50 倍以上。對於多數不需頂級運算能力的日常工作,開源模型不僅能勝任,成本更可降低超過 90%。
### 多模型策略與 Azure 的安全屏障
值得注意的是,微軟並非打算完全「開除」 OpenAI 或 Anthropic。微軟強調,導入 DeepSeek 模型將作為客戶的「可選方案」之一,這與微軟 CEO 薩蒂亞·納德拉(Satya Nadella)所提倡的「構建多元 AI 模型生態系統」理念相符。為化解外界對於使用中國 AI 模型可能引發的資安與地緣政治疑慮,微軟也給出了明確的承諾:所有導入的 DeepSeek 模型都將完全託管在微軟自家的 Azure 雲平台上。這意味著客戶數據將嚴格留在微軟雲端環境內,並受到 Azure 既有的企業級安全、法規遵循及資料駐留機制的保護,微軟也已對模型進行微調並加入減少偏見等安全措施。
### 產業影響:AI 商業化進入「算力去泡沫化」
微軟的這項決策,是生成式 AI 商業化進程中的一個重要風向球。它標誌著 AI 產業正從早期不計成本的軍備競賽,轉向更務實的「算力精細化運營」階段。這不僅反映了即便是頂尖科技巨頭也必須遵循成本曲線與邊際收益的經濟規律,更可能引發連鎖反應,促使其他企業重新審視 AI 投資報酬率。觀察指標如美國企業市場中,DeepSeek 的使用份額已從 4 月的 1% 躍升至 5 月的 17%,顯示市場對低成本、高效能開源模型的需求正在急速升溫。
### 讀者後續可關注的重點
微軟預計將在未來幾週內正式確認並推出這項更低成本的模型選項。對於企業決策者與科技愛好者而言,後續有幾個面向值得持續追蹤:首先,微軟的最終模型選擇與定價方案為何?其次,市場上其他科技巨頭(如 Google、Amazon)是否會跟進類似的多模型與按量計費策略?最後,在成本優勢之外,DeepSeek V4 在實際企業工作負載中的表現與穩定性,能否真正滿足微軟企業客戶的嚴格要求,將是這場「AI 算力經濟帳」的關鍵考驗。
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