32GB大顯存加持,英特爾銳炫Pro B70搞定AI漫劇創作

2026年8月29日 19:40
32GB大顯存加持,英特爾銳炫Pro B70搞定AI漫劇創作
站內 AI 整理稿

從劇本到成片 今日,英特爾在廣州舉辦以“智算於芯,創想無垠”為主題的AIGC創作研討會。繼日前實現對開源模型MiniMax H3的Day 0首發適配支持後,英特爾在現場聯合MiniMax、數字摺疊展示了基於英特爾銳炫™ Pro B70專業級顯卡打造的本地化AI視頻製作全流程生成方案,並與眾多AI創作者、開發者及影視愛好者,共同探討如何突破算力門檻,高效實現從創意至成品的轉化。當前,國內AIGC產業迎來爆發式的繁榮發展,圖像與視頻生成更是增長極為迅猛的核心賽道。

但在AI短劇快速崛起的背後,市場不僅對角色一致性、音畫質量及鏡頭的動態連貫性提出了影音級別的高要求,昂貴的算力與複雜的部署更讓大量中小型團隊和個人創作者望而卻步。與此同時,技術能力向少數閉源模型的過度集中,也讓創意表達難以充分施展。英特爾軟件工程副總裁、端側AI與圖形卓越中心負責人熊悅表示:“AIGC正在重塑影視行業內容創作的生產方式,如何在有限的預算內將優秀創意轉化為高品質成品,成為了AI短劇行業破局的關鍵所在。

英特爾攜手廣泛的生態合作伙伴,通過構建開放、靈活、高效的算力平臺,全面適配多元AI場景,為本地AI視頻生產提供兼具靈活性與成本優勢的生產力平臺和解決方案,讓創意快速落地,把真正的創作自由交還給每一位創作者。” 銳炫Pro B70,以本地算力支持視頻製作全流程 作為生產力級別智能體推理卡,英特爾銳炫Pro B70專業級顯卡為專業設計與AI創作而生,集32GB大顯存、367 TOPS算力、硬件級編解碼能力與AI加速引擎於一體。依託強大的本地算力與顯存優勢,銳炫Pro B70能進一步提升模型加載與採樣效率,穩定運行從劇本創意、素材生成、視頻剪輯、配音配樂到成片交付的AIGC全流程創作。

在AI漫劇等新興場景中,銳炫Pro B70貫穿本地生成、超分、資產整理與剪輯全流程,全面支持智能體驅動的AI創作新範式: VLM多媒體資產智能整理:利用英特爾多模態能力與銳炫Pro B70的本地算力,完成從“視頻硬件解碼—智能分段—採樣/片段—高併發VLM加速—總結報告”的完整鏈路,支持對多媒體素材進行自動標定與歸類,並提供本地語義檢索功能,顯著提升劇本與素材整理效率。

專業級剪輯性能:搭載雙路硬件編解碼單元,支持8K@120Hz、HDR等格式,可流暢剪輯10軌以上4K視頻;此外還針對剪映、DaVinci Resolve、Adobe Premiere Pro及Photoshop等專業後期軟件進行了適配與優化,帶來極為流暢的專業創作體驗。高效AI生圖與生視頻:銳炫Pro B70第一時間完成對開源模型MiniMax H3的Day 0適配,並持續進行軟件優化。基於32GB大顯存與性價比優勢,英特爾在提供開箱即用的本地AI創作體驗的同時,深化與ISV合作伙伴的協同,為內容創作者打造低門檻、低成本的高效視頻生產路徑。

大模型與視頻智能體支持:依託32GB顯存,銳炫Pro B70可運行Qwen3.8-27B Q4_KM大語言模型,打開MTP,解碼速率可達52 TPS,並支持256K上下文窗口。該本地推理能力為視頻智能體搭建了堅實的算力底座,在滿足數據隱私與離線使用的需求下,幫助企業與創作者有效控制運營成本。“雲端+本地”混合模式,助力創作者高效生產 基於銳炫Pro B70的強大本地算力,創作者可通過“雲端+本地”的混合製作模式,實現高效的AI視頻生產。

在雲端,創作者可快速探索創意方案;在本地,核心數字資產安全留存,創作者無需面對雲端排隊與按次付費的限制,可在畫布中自由捕捉創作靈感,在關鍵節點定製工作流,並基於本地算力訓練出專屬的模型風格。同時,銳炫Pro B70還具備出色的工作站擴展能力,可為高精度、多併發的AI推理提供強勁算力支撐。通過單卡、雙卡至四卡集群部署,最高可支持100B+規模的大模型推理,有效應對影視工作室與企業級的高強度生產需求。相比按月訂閱雲端算力,本地部署帶來的一次性投入具備長期成本優勢,有助於創作團隊積累專屬數字資產庫,減少預算對創作生產的限制。

本地化AI視頻生成工作流,進一步釋放創作潛力 在實際AI視頻生產場景中,數字摺疊依託銳炫Pro B70的硬件算力與32GB大顯存優勢,結合MiniMax H3的開源模型能力,實現了視頻生成全流程的本地化運行。在現場分享環節,數字摺疊展示了在本地完成720P分辨率視頻的生成,並通過超分技術將畫質提升至1080P-2K的創作實例。同時,結合數字摺疊的DFCine無限畫布,傳統AI視頻及MV創作中冗長的製作鏈路,從過去的20多個節點縮減整合為3個核心節點。分鏡設計、素材生成、鏡頭控制與算力調度可呈現在統一的可視化畫布中,使創作者能夠通過故事板邏輯組織內容並調用模型。

在硬件擴展方面,該工作流不僅支持單卡高效運行,更具備出色的擴展性,支持多張銳炫Pro B70顯卡的併發調度,為更復雜的本地AI創作場景提供可擴展的算力支撐。此外,數字摺疊還展示了從“自動化啟動器—分鏡工作臺—資產控制台—靈感參考—視頻生成”的下一代一體化生產流程,一站式實現從劇本分析、資產製作到成片交付的流程。隨著AI技術的發展,硬件架構、開源大模型與軟件工作流的深度協同,正在加速AI短劇的工業化生產進程。未來,英特爾將持續攜手廣泛生態夥伴,推動本地算力與創作工作流的軟硬協同,助力視頻創作者更自由地實現從想法到成片創意落地。

Related

相關文章

成本砍掉90%!DeepSeek-V4.1-Flash 重磅升級:逆襲成為 WebDev 榜首開源模型

AI資訊AI新閒資訊正文成本砍掉90%!DeepSeek-V4.1-Flash 重磅升級:逆襲成為 WebDev 榜首開源模型發布於AI新閒資訊時間 :Oct 19, 2026閱讀 :1分鐘開源大模型領域再次迎來技術爆破!根據 Arena 官方最新發佈的評測榜單,DeepSeek 團隊推出的最新模型迭代版本 DeepSeek-V4.1-Flash-20261017(Max) 正式登頂 Code Arena: WebDev 榜單,成功摘得“第一開源模型”的桂冠。值得關注的是,在本次 WebDev 前沿代碼與網頁開發基準評測中,DeepSeek-V4.1-Flash-1017不僅成功超越了此前備受關注的 Kimi K3(Max),更在推理成本上實現了數量級的突破——其調用開銷僅為後者的十分之一左右。在性能與性價比之間,再次刷新了行業認可的帕累託最優邊界。在總榜表現方面,該模型以1670分的成績位列總榜第12名。在這一高位區,它不僅領先於封閉源領軍模型 Claude Opus5(High),並且與頂尖模型 GPT-6Sol (Max) 的差距已縮小至10分以內。根據官方介紹,本次推出的1017版本作為深度優化迭代,相較於一個月前發佈的上一版(20260910),榜單得分大幅提升了52分。模型在保持極低定價策略(每百萬輸入 token0.3美元,輸出 token1.2美元)的同時,進一步加快了複雜任務的完成速度,並顯著精簡了冗餘輸出,幫助開發者在實際調用中進一步節省算力和時間成本。目前,DeepSeek-V4.1-Flash-1017已同步在 DeepSeek 網頁端、移動端 App 以及 API 接口上線。針對開發者生態,官方已對 DeepSeek Harness、騰訊 CodeBuddy 以及 WorkBuddy 等多款主流 AI 編程與 Agent 輔助工具進行了專項適配優化

1 分鐘前6300

算力相當於全人類不吃不喝算 200 年!我國首個全國產十萬卡 AI 超集群“曙光 8000”真機震撼亮相

AI資訊AI新閒資訊正文算力相當於全人類不吃不喝算 200 年!我國首個全國產十萬卡 AI 超集群“曙光 8000”真機震撼亮相發布於AI新閒資訊時間 :Oct 19, 2026閱讀 :1分鐘在正在深圳舉行的2026全國高性能計算學術大會上,我國首個全國產十萬卡 AI 超集群——“曙光8000”真機正式迎來首次公開亮相,並將集中發佈十大重要應用成果。這一算力超級工程的龐大性能,能夠直接在計算機中構建出“數字孿生大腦”,甚至可以模擬橫跨百億光年的宇宙演化歷程。其底層核心機制,是通過高速互聯技術將十萬張國產 AI 加速卡深度整合,實現了規模與算力密度的雙重突破。值得關注的是,曙光8000的最大亮點並非僅僅在於硬件規模的堆疊,而是在於其採用了“超算與智算原生融合”的全新技術路線。同一套算力底座,既能承載高精度的傳統科學計算,又能完美兼容大模型的訓練與推理任務,將人類推演物理規律與歸納經驗數據的兩種計算思維發揮到了極致。其中,傳統“超算”側重於基於物理方程進行嚴密的步驟推演,模擬對象越複雜,算力消耗越呈暴漲趨勢;而“智算”則側重於通過海量數據歸納規律(例如大語言模型),但單獨依賴智算容易出現因缺乏因果邏輯而產生的“AI 幻覺”。曙光8000將兩者深度打通,為科學研究與前沿 AI 提供了更加精準、可靠的運算支撐。作為我國算力基礎設施邁入十萬卡級部署階段的關鍵里程碑,該系統於今年8月官宣正式投入使用。官方數據顯示,其每秒鐘的峰值計算能力,相當於全人類持續不間斷計算200年的總和。截至目前,曙光8000已全面服務於新材料研發、創新藥研製以及人工智能等26個前沿領域的300多種複雜計算任務,為國產高水平科技自立自強提供了堅實的底座支撐。相關推薦演員吳越遭 AI 換臉帶貨,微信視頻號:涉事賬號永久封禁、內容清空演員吳越昨日發聲,指微信視頻號“花姐美膚日記”用AI炮製其虛假帶貨視頻。錄屏中,“

1 分鐘前7200

DeepSeek發佈API網頁搜索與抓取服務:每1000次成功請求收費5元

根據公告內容,該功能將採用按請求次數的計費模式,單價定為每1000次成功請求5元。在應用場景與過渡節點方面,當前用戶在DeepSeek Harness、Claude Code及Codex等開發工具與環境中調用DeepSeek API時,已可通過Server端工具直接訪問Search與Fetch接口。

31 分鐘前6900

AI 浪潮下的社區無奈謝幕:知名反編譯追蹤網站decomp.dev宣佈關閉

該網站曾致力於集中展示匹配反編譯的進展,並凝聚志同道合的技術愛好者。然而,隨著近年來人工智能技術的迅猛發展,開源協作生態遭到嚴重破壞,創始人最終決定讓其退居為歷史數據存檔。匹配反編譯長期以來是一項極度耗時且艱難的任務。自2026年初 Opus4.

1 小時前

AI 系統 RFdiffusion3 能從原子層面造蛋白:實驗裡真能幹活

更硬核的是,用它全新設計的蛋白質,已在真實化學反應中兌現了預期功能。由美國華盛頓大學、英國牛津大學、英偉達等機構組成的國際團隊搭建了這套系統,可對單個原子建模,專門用於設計蛋白質與核酸,相關成果於當地時間 16 日刊登在國際期刊《科學》上。

1 小時前

迪士尼將以2000萬美元收購Character.AI部分資產並接納核心團隊

據彭博社披露的法律文件顯示,迪士尼已同意以2000萬美元收購 Character.AI 的部分資產,並向至少60名員工(佔其員工總數的大多數)提供總額約6000萬美元年薪的就業機會,目前絕大多數受邀員工已接受試探性報價。此次收購與人才吸納,凸顯了傳統娛樂巨頭在人工智能浪潮下對垂直領域技術團隊的深度整合。

1 小時前5300