出海企業苦等的可信任AI營銷產品，飛書深諾做出來了

# 出海企業苦等的可信任AI營銷產品，飛書深諾Marvy 2.0正式發布

海外市場競爭日趨白熱化，流量成本持續攀升，平台算法不斷變動——出海這門生意，正在進入真正的「困難模式」。過去靠堆預算、擴團隊來拉動增長的老路逐漸失靈，越來越多的企業將希望寄託於AI。然而，市面上的AI營銷工具雖多，卻往往停留在單點輔助層級，生成的內容看似專業，實則難以直接轉化為商業回報。真正敢把預算和增長目標交給AI的企業，少之又少。 就在這樣的背景下，飛書深諾在7月23日交出了自己的答案：Marvy 2.0，一款定位於「會思考的營銷大腦」的Agentic AI產品。一年前，該公司曾推出業內首款針對出海營銷的Agentic AI產品Marvy 1.0，經過一年的實戰迭代，2.0版本將市場洞察、媒體策略、智能創意、智能投放和數據分析五大Agent整合進同一套AgentOS中，試圖打通出海營銷的全鏈路。飛書深諾創始人兼CEO沈晨崗用三個詞概括了這一產品的目標：更簡單、更可信、更普惠。 ## AI營銷很熱，為何營銷人仍不敢放手？ AI進入營銷行業已有時日，但距離真正接管業務仍有明顯距離。IDC近期發布的《出海營銷AI智能體成熟度與服務商能力白皮書》將AI在營銷中的角色劃分為L0至L5五個階段，從基礎工具到自主完成複雜業務。目前，大多數產品仍處於L1到L2階段，AI只能輔助生成圖片、分析報表或給出投放建議，但將這些能力串聯成一條完整的營銷鏈路，仍需大量人工介入。 問題不僅出在AI本身，也來自出海營銷的固有複雜性。本地化要求涉及語言、文化禁忌與審美差異；Meta、Google、TikTok等平台算法持續調整，數據孤島普遍存在——廣告平台、電商平台、獨立站與客服系統各自保存一部分數據，企業難以完整追蹤用戶從觸達到轉化的全過程。 市場上雖已出現多智能體方案，但飛書深諾將其稱為「偽多智能體」：多個模型並聯、搜索引擎組合，本質上是信息搬運工與答案投票器。這些系統缺乏統一的商業目標，也不了解企業的歷史數據與實際流程，難以真正解決營銷這類直接關乎營收的複雜問題。 ## 五大Agent協同，把營銷全流程裝進一個系統

Marvy 2.0的設計邏輯，是將出海營銷的完整鏈路封裝進同一套操作系統。五大專業Agent各司其職：市場洞察Agent負責分析當地消費者、市場趨勢與競爭格局；媒體策略Agent選擇平台、目標人群與預算方向；智能創意Agent將市場判斷轉化為具體賣點與素材；智能投放Agent執行廣告創建與動態優化；數據分析Agent持續追蹤效果並將反饋傳回前端。 在五大Agent之上，設有Supervisor Agent負責根據企業目標拆解任務、判斷並行或串行工作，並在關鍵節點保留人工確認以確保預算與品牌安全。五大Agent共享上下文與任務狀態，對彼此結論進行交叉驗證，出現分歧時由Supervisor協調。 這一設計已在真實項目中獲得驗證。某中國消費電子品牌開拓尼日利亞市場時，使用Marvy 2.0完成從市場分析到廣告投放的全流程。傳統模式需要一個全鏈路團隊耗時一個月，而接入Marvy 2.0後，整體優化效率提升74%，人工耗時減少89%。 ## 可信任的AI，憑什麼？ 能夠跑通流程固然重要，但真正讓企業敢於把預算交給AI，需要解決信任問題。Marvy 2.0的技術優勢主要體現在三個層面。 第一層是真實營銷數據與垂直算法。通用大模型負責理解需求與內容生成，但在預算分配、素材判斷與效果預測等專業場景，Marvy 2.0會調用針對營銷場景訓練的能力。例如，預算分配結合線性規劃與強化學習，在既定預算與業務目標下尋找最優方案；創意判斷則基於歷史素材與投放反饋預估實際表現，預測準確率最高超過95%，高質量素材生產效率提升至原來的3倍。 第二層是過程可追溯、可驗證。傳統AI工具往往直接給出答案，缺乏解釋。Marvy 2.0會完整記錄Agent調用的數據、技能與執行過程，企業可以檢查建議來源與推理路徑，複雜任務處理時間減少60%，Supervisor模式下的執行效率達到原來的2.7倍。 第三層是從真實結果中學習。營銷是一個持續變化的過程，策略上線後市場、消費者與平台算法都在變動。Marvy 2.0建立了Trace→Eval→Agent機制：Trace層記錄全鏈路軌跡，Eval層從結果、過程與系統三個維度評估執行質量，Agent層將評估結果反哺到下一次任務，讓系統越用越好用。有效方法還會沉澱進Skill Hub，形成企業可持續調用的經驗。官方數據顯示，Agent經過自我迭代後任務有效性提升47%。 ## 為什麼是飛書深諾？ 真正的行業智能需要從長期業務中長出來。飛書深諾成立於2013年，是中國最早專注出海營銷的企業之一，13年來累計服務17萬家企業，業務覆蓋多個國家與行業。沈晨崗表示，公司在服務客戶的過程中沉澱了巨大的數據資產，需要激活這些數據反哺更多客戶。 目前，飛書深諾已積累超過1.3PB的真實業務數據，覆蓋233個國家和地區以及50多家海外主流媒體。此外，300多位營銷專家將實際項目中的方法沉澱為1000多項標準化Skills，涵蓋12個行業與128個細分場景。這些真實數據與專家經驗，是模型能力與多Agent框架無法迅速複製的核心壁壘。 從Marvy 1.0到2.0，飛書深諾正在將這種積累轉化為系統能力。1.0驗證了垂直Agent處理具體營銷任務的可能性，2.0則進一步解決了多Agent協作、過程追溯與持續進化等關鍵問題。 ## 營銷平權：讓中小企業也能用上專業能力

沈晨崗強調，Marvy 2.0的定位不是替代人，而是釋放創造性，讓員工、管理者與企業回到更高價值的位置。長遠來看，飛書深諾希望推動全球數字營銷平權——讓中小企業也能以較低成本擁有過去只有大企業才能享有的專業營銷能力。 為此，飛書深諾計劃推出Marvy Lite，將成熟的營銷能力封裝成更輕量的產品，面向缺乏完善海外營銷團隊的中小企業。從Marvy 2.0到Marvy Lite，飛書深諾試圖將13年來服務17萬家出海企業的行業經驗，變成一套每個出海品牌都能用的全球AI營銷新基建，真正讓中國品牌贏在全球。