3位工程師靠「刪AI代碼」創業，一週收費1萬美元：10萬行刪到3.5萬行，網友：“會Vibe Coding的，誰還花錢找你們？”

三個擁有多年軟體工程經驗的開發者，最近創立了一家名為 Slopfix 的新創公司，他們的商業模式相當奇特：專門協助企業刪除由 AI 生成的程式碼，而且每週收費一萬美元。這個點子迅速在開發者社群引發兩極討論，有人認為這是 AI 時代下的全新剛需，也有人質疑「懂得 Vibe Coding 的人，何必花錢請人收拾殘局？」

所謂 Vibe Coding，是前 Tesla AI 總監 Andrej Karpathy 在 2025 年 2 月提出的概念，指的是開發者透過直覺與氛圍，讓 AI 輔助編寫程式碼，這個詞很快成為 AI 編程領域最火紅的關鍵字之一。然而 Slopfix 團隊卻逆向操作，專門處理 AI 留下來的「代碼垃圾」。 Slopfix 在 Hacker News 與 Reddit 上發布了一則極具挑釁意味的貼文，標題直接寫著：「我們每週收費一萬美元，只做一件事：刪除 AI 生成的程式碼。來吐槽我們的商業模式吧。」這則貼文迅速引爆討論，有人覺得這是 AI 編程時代的新興需求，也有人認為根本是在製造焦慮，更有人直言：「真正會 Vibe Coding 的人，才不會花錢請你們善後。」

無論外界看法如何，Slopfix 提出的觀點確實戳中不少開發者的痛點：AI 寫程式碼的速度越來越快，但維護這些 AI 生成的程式碼，正在成為一門全新的生意。隨著 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等 AI 編程工具普及，專案初期可以在短短幾週甚至幾天內搭建出完整產品，然而當程式碼規模擴大到數萬、十幾萬甚至幾十萬行時，問題開始浮現。Slopfix 團隊發現，許多客戶都遇到類似困境：剛開始新增一個功能可能只要十幾分鐘，後來卻得花上好幾天，而且修改一個地方，往往會意外影響到其他模組。

他們分析背後原因，認為 AI Agent 在程式碼規模增長後，無法真正理解整個專案架構，於是開始不斷重複造輪子，複製相似的邏輯，卻不懂得抽象與複用，只為了完成眼前任務而不斷堆疊新程式碼，最後導致原本還能維護的專案，演變成一堆越來越臃腫的「屎山」。針對這種情況，Slopfix 提供的服務看似簡單，但背後有一套嚴謹流程。首先他們會免費分析客戶的程式碼庫，如果判斷專案已經沒有太大的優化空間，就直接告知客戶不收費。如果認為有改善可能，他們會先承諾一個明確的優化目標，例如在保證功能完全一致的前提下，將十萬行程式碼壓縮到三萬五千行。

整個專案通常只進行一週，但真正開始修改程式碼之前，他們會和客戶一起重新梳理整個應用程式：從每一個頁面、每一個 API 介面，到每一個業務流程，都建立一份完整的功能清單。這份清單既是客戶驗收的依據，也是團隊重構過程中的安全網，確保刪除程式碼不會刪掉功能。到了實際重構階段，Slopfix 團隊會進行許多工程師熟悉的工作：把專案裡十幾套日期格式化函數統一成一個實現；把客戶自己寫的不夠成熟的框架替換為穩定開源庫；將大量複製貼上的業務邏輯抽取成統一模組。如果遇到實在救不了的程式碼，他們會提煉核心功能後重寫。

專案結束後，客戶得到的不只是一個更小的程式碼庫，還包括完整的 QA 檢查清單，以及一套避免程式碼再次快速惡化的工程規範，例如 CLAUDE.md、Lint 規則和 CI 自動檢查等。此外，Slopfix 還承諾提供兩週免費保固：如果因重構導致原本正常運作的功能出現問題，他們將免費修復。收費方式也相當特別，並非傳統按工時計價。Slopfix 固定收費一萬美元，對應的是三名資深工程師連續一週的全職投入。不過客戶最終支付的金額，會與他們具體完成目標的比例直接掛鉤。舉例來說，雙方約定將程式碼減少百分之五十，但最終只減少了百分之二十，那麼完成率就是百分之四十，客戶只需支付四千美元。

只有達到甚至超過最初承諾的目標，客戶才需要支付全額的一萬美元。為了避免客戶擔心團隊為了「刪程式碼」而故意玩數字遊戲，Slopfix 明確規定：程式碼量採用 scc 工具統計，只計算非空、非註解的程式碼，合約中還禁止使用 Code Golf 之類的方式，不會把程式碼壓縮成難以閱讀的形式，更不會透過刪除註解來湊指標。換句話說，Slopfix 真正銷售的不只是「程式碼行數減少」這個數字，而是程式碼的可維護性。有趣的是，Slopfix 並不反對 AI 編程，恰恰相反，他們自己也大量使用 Claude Code。不過他們強調一句話：AI 只是工具，不是負責人。

真正決定如何設計架構、哪些地方應該抽象、哪些地方應該刪除、哪些地方必須重寫的，還是擁有數十年工程經驗的人。在官方介紹中，創辦人甚至調侃：「我們和 Claude Code 的區別，在於我們擁有三十多年累計的軟體工程經驗，而 Agent 根本沒有投票權。」

這則貼文引發的網友爭論中，有人調侃：「你居然覺得那些靠 Vibe Coding 寫程式碼的人，會願意花錢請人類工程師收拾殘局？」對此 Slopfix 回應，他們真正的客戶並非個人開發者，而是那些重新創業、借助 Claude Code 快速做出產品的 CTO。「AI 可以幫助他們快速驗證想法，但當專案準備交給正式研發團隊維護，或者準備接受安全審計時，就必須進行一次真正的軟體工程重構。」

還有網友建議：「程式碼能跑就盡量別動。」Slopfix 則認為，他們接觸的大多數客戶都還處於持續開發階段，已經擁有真實用戶甚至付費客戶，因此最大的挑戰不是「程式碼還能不能執行」，而是「還能不能繼續快速開發新功能」。當客戶發現一句「Hey Claude，幫我重構整個程式碼庫」已經不起作用、新功能越來越難加上去的時候，自然就會開始關心程式碼品質。 對於有人認為他們是在做一個「AI 修復產品」，官方也澄清：「我們沒有開發任何 AI 產品，本質上就是一支工程團隊，只不過是專門幫助客戶重構 AI 生成的程式碼庫。」這個商業模式是否真能站穩腳跟，仍待市場驗證，但可以確定的是，當 AI 把寫程式碼這件事變得越來越廉價，未來軟體工程師真正稀缺的能力，或許正是理解架構、判斷取捨、以及維護程式碼品質的深度經驗。