剛剛，阿里Qwen3.8-Max來了！衝進全球第一梯隊，模型表現直逼Claude

阿里巴巴日前無預警發表新一代基座大模型 Qwen3.8-Max，總參數量高達 2.4 兆，主打在編程、專業工作、長程任務與多模態智能體等場景的全面進化。模型一登場便在權威第三方評測榜單 Arena 中一舉擠進全球第一梯隊，整體表現直逼 Anthropic 的 Claude 系列，其中在編程領域甚至超越 Claude Opus 5 與 Fable 5 的 High 版本，引發市場高度關注。 這款新模型的定價策略同樣來勢洶洶。官方公布的費率顯示，國內每百萬 Tokens 輸入為 12 元、輸出為 36 元，隱式緩存命中時輸入價格更僅需 1.5 元；至於國際價格，輸入與輸出費用分別僅為 Opus 5 的 40% 與 24%。如此一來，等於以相對親民的價格，提供接近頂級模型的表現，讓「性能強」與「負擔得起」這兩項條件首次同時成立。 事實上，在正式發表之前，已有不少開發者搶先體驗 Qwen3.8-Max 預覽版。有人用它從零開始復刻出一版《憤怒的小鳥》，實際使用一週後，額度消耗不到九成，並直言價格確實合適；也有創作者僅靠一條提示詞，就成功打造出完整且可互動的開發者作品集，對整體成果讚譽有加。更有測試者觀察到，Qwen3.8-Max 在基準測試中的數據甚至碾壓競品 5.6-Sol，讓外界對其他閉源高價模型的期望產生動搖。 為了實際驗證這款模型的能耐，媒體也針對其主打能力進行多輪實測。首先考驗的是 AI Coding 能力，在一份接近正式產品規格的需求文件要求下，Qwen3.8-Max 歷時約五分鐘，便交付了一個具備完整功能的 AI 資訊網頁。過程中從需求拆解、技術選型、項目結構到功能實作，每個環節都井然有序。最令人驚艷的是，模型還額外整理了一份「問題與解決記錄」，將開發過程中遇到的報錯與修復過程一一列出，甚至在交付前自行執行功能驗收，從安裝依賴、本地啟動到生產建置與預覽，全面確認專案可運行性，全程無需人工介入。 除了程式開發，長文本交叉分析也是 Qwen3.8-Max 的強項。測試團隊餵入一篇由 AI 大神卡帕西參與撰寫、厚達數十頁的學術論文，內容涵蓋正文、圖表與附錄，並要求模型比較 ILSVRC 與 PASCAL VOC 兩套電腦視覺評測基準的難易度。這道題目的困難之處在於，答案分散於章節、表格與圖表之中，必須進行跨區塊比對才能得出結論。Qwen3.8-Max 只花了約 33 秒，便給出明確判斷：若只看整體平均值，PASCAL VOC 似乎較難，但若深入檢視可比類別與 ILSVRC 的困難子集，ILSVRC 在多項定位難度指標上反而更接近甚至超越 PASCAL。模型不僅論述有據，還自動生成了一份詳盡的分析報告，將原文表格直接抽出作為佐證，定位精準度令人印象深刻。 多模態內容理解同樣是此次測試重點。媒體將一集長度接近 70 分鐘的影片播客交給 Qwen3.8-Max，內容涵蓋 Sam Altman 從 AI 創業一路談到 OpenAI 戰略與未來社會等龐雜主題。模型在短短兩三分鐘內，便生成了一份依核心觀點劃分的完整主題時間軸，每個話題都採用「先總結、再展開」的結構，並一一對應到原始片段的時間戳。這項能力讓使用者可以直接跳轉至感興趣的段落，省去大量手動查找的時間。 從實際表現來看，Qwen3.8-Max 的定位已經不只是「生成工具」，而是具備端到端交付能力的 AI 助手。它能從零開始推進一項完整工程，過程中自主解決問題，最終交出可運行、可驗證的成果，這樣的整合能力在目前模型市場中實屬罕見。而這樣的底氣，來自於阿里在開源領域的長期布局。自 2023 年啟動開源以來，Qwen 家族已累計釋出超過 400 個模型，衍生模型數量突破 20 萬個，總下載量超過 10 億次，是目前全球規模最龐大的開源大模型體系。 更重要的是，Qwen 的迭代節奏幾乎未曾停歇。從 Qwen3、Qwen3.5 到如今的 Qwen3.8，每一代都讓更多應用場景從「想像」走向「實用」：從基礎推理延伸到程式開發、專業工作、多模態理解與長程 Agent 任務，進而推展至如今的端到端交付。這種穩健而密集的更新頻率，放眼全球也少有敵手，也讓「模型能力、場景覆蓋與價格」這組過去難以兼得的三角關係，首次有了同時滿足的可能性。 目前，Qwen3.8 的 API 已正式上線千問 AI 平台，同時也接入阿里同步推出的 Agent 產品「千問辦公」，有興趣的使用者可直接前往相關平台實際體驗。