馬斯克 SpaceXAI 首個編程智能體模型 Grok 4.5 發佈：與 Cursor 聯合訓練，效率翻倍價格減半

2026年7月8日 06:51

重點摘要

首頁 > 智能時代>人工智能馬斯克 SpaceXAI 首個編程智能體模型 Grok 4.5 發佈：與 Cursor 聯合訓練，效率翻倍價格減半 2026/7/9 6:51:25 來源：IT之家作者：問舟責編：問舟評論：感謝IT之家網友對的時間點、huami、Alan_Tanis 的線索投遞！ IT之家 7 月 9 日消息，SpaceXAI 今日正式發佈了其 Grok 4.

站內 AI 整理稿

SpaceXAI 於 7 月 9 日正式推出 Grok 4.5 模型，這是該公司旗下第一款專門針對程式編寫與智能體任務所設計的模型。這款新模型由 SpaceXAI 與知名開發工具平台 Cursor 共同合作訓練，官方宣稱在提供前沿智能水準的同時，也兼顧了運算速度與成本效益，執行長馬斯克更將其形容為「Opus 等級的模型」。 Grok 4.5 的設計場景鎖定真實的工程環境，特別擅長處理大型程式碼庫，以及需要跨越多個儲存庫、涵蓋數百種技能與多種工具的長時間任務。根據 SpaceXAI 說法，該模型是在數萬個 NVIDIA GB300 GPU 上完成訓練，團隊在資料前置處理階段投入大量心力，透過去重、品質評分與領域聚焦篩選，確保訓練資料混合能夠達到高覆蓋率與高訊號密度。在強化學習階段，Grok 4.5 的訓練涵蓋了數十萬個任務，重點圍繞多步驟軟體工程以及其他技術性工作，並採用自動化與基於模型的評分機制來優化表現。官方數據指出，該模型在單一任務中消耗的 Token 數量僅為同級領先模型的一半，每秒可以輸出 80 個 Token，且單次任務所需的步驟數也減少一半。定價方面，Grok 4.5 的輸入 Token 每百萬個收費 2 美元（約合新台幣 61 元、港幣 15.6 元），輸出 Token 每百萬個收費 6 美元（約合新台幣 183 元、港幣 46.8 元）。SpaceXAI 強調，這樣的價格不到同類可比模型的一半，進一步降低開發者與企業的使用門檻。除了程式碼生成，Grok 4.5 也展現了在辦公室應用場景中的細緻能力。在 Grok Build 環境中，該模型能夠建構包含網路搜尋、多工作表公式的複雜 Excel 模型，並自動留下備註便籤供後續參考；在 PowerPoint 中，它可以利用原生形狀繪製複雜圖表，並設計直觀的幻燈片內容；在 Word 裡則能撰寫條理清晰的文章。此外，模型還具備根據簡單提示直接構建端到端功能應用程式的能力，在 Rust、C/C++ 等較具挑戰性的程式語言任務中同樣表現高效。即日起，Grok 4.5 已可在 SpaceXAI 控制台、Grok Build 以及 Cursor 中使用。所有使用限制已經重置，使用者可以透過 x.ai/cli 免費開始體驗。Grok Build 與 Cursor 平台將提供一段時間的免費用量，讓開發者能夠充分測試新模型的能力。需要注意的是，Grok 4.5 目前尚未在歐盟地區的任何 SpaceXAI 產品或 API 控制台開放，預計要到 7 月中旬才會在該區域上線。對於歐洲市場的開發者與企業客戶來說，還需要再等待一段時間才能直接使用這款模型。整體而言，Grok 4.5 的推出象徵 SpaceXAI 在程式開發與智能體領域的重要布局，透過與 Cursor 的深度合作，試圖在效能與成本之間取得顯著領先優勢。隨著即日起開放試用，業界也將密切關注這款模型在實際開發工作流程中的表現與接受度。

原始來源：IT之家 ↗

查看原始來源

36氪模型更新

「視覺具身智能第一股」港交所上市：一條場景先行的商業化路徑

賬號設置我的關注我的收藏申請的報道退出登錄登錄搜索36氪Auto數字時氪未來消費智能湧現未來城市啟動Power on36氪出海36氪研究院潮生TIDE36氪企服點評36氪財經職場bonus36碳後浪研究所暗湧Waves硬氪氪睿研究院媒體品牌企業號企服點評36Kr研究院36Kr創新諮詢企業服務核心服務城市之窗政府服務創投發佈LP源計劃VClubVClub投資機構庫投資機構職位推介投資人認證投資人服務尋求報道36氪Pro創投氪堂企業入駐創業者服務創投平臺AI測評網首頁快訊資訊推薦財經AI自助報道廣東最新創投汽車科技專精特新直播視頻專題活動搜索尋求報道我要入駐城市合作「視覺具身智能第一股」港交所上市：一條場景先行的商業化路徑藍莓·2026年07月09日 08:15從“看見、看懂”走向“能夠行動”，上市是瑞為技術剛剛開始的新戰役。 7月8日，港股“視覺具身智能第一股”瑞為技術正式登陸港交所。香港公開發售獲3646.06倍認購，國際發售獲3.08倍認購。這不是一個孤立的IPO事件。把它放在2026年AI行業的座標裡看，它折射出一個更值得關注的信號：資本市場對AI公司的審美正在發生變化。過去兩年，AI和具身公司靠“參數規模”和“技術展示”搶奪頭條。但到了2026年中，二級市場開始用另一種尺度衡量企業的價值，估值邏輯轉向“商業化能力”——不是“你的模型有多大”、“跑跳是否流暢”，而是“你的技術能不能進到真實場景裡幹活”，與其他公司不同的是，瑞為技術提供了一個“場景先行”的樣本。這家公司不是“拿著算法找場景”，而是從機場、商業空間等B端實際需求切入，先解決機器如何“看懂”，再沿著業務流程往具身機器人延伸，逐步補齊決策與執行能力。瑞為創始人詹東暉將其概括為一句話：“AI要從人的智力助手，進化為人的生產力助手。” 從“垂直場景”出發瑞為進入具身智能領域並非臨時起意。2012年公司成

剛剛閱讀分析

MarkTechPost AI模型更新

Netflix AI Team Cuts Wide-Partition Read Latency from Seconds to Milliseconds by Splitting Cassandra Partitions Per ID

Netflix 工程團隊提出在 Apache Cassandra 中以非同步方式動態分割過寬的分區，將讀取延遲從數秒降至低雙位數毫秒，尾延遲也縮減至約 200 毫秒。此方法在讀取路徑偵測並自動分割大分區，且不影響應用程式。此外，團隊也發展了時間區塊重新分區與按 ID 動態分區等機制，以應對不同類型的資料歪斜問題。

3 小時前閱讀分析

鈦媒體模型更新

實測屠榜的MiniMax M3：打的是硅谷閉源巨頭的臉？

近日，中國 AI 初創公司 MiniMax 推出的 M3 模型在多項實測評比中繳出亮眼成績，不僅在榜單上名列前茅，更直接挑戰矽谷閉源巨頭的技術地位。這款模型在語音、文本等多模態任務上的表現，被認為是中國開源模型對抗西方閉源體系的一次重要突破，引發業界對開源與閉源路線的激烈討論。

6 小時前閱讀分析

36氪模型更新

翁荔新博客提出「自進化先從Harness開始」，DeepSeek崔添翼轉發附議

前OpenAI安全副總裁、Thinking Machines Lab共同創辦人翁荔，近日在個人部落格中發表一篇關於AI自我進化的新文章，提出一條更務實的工程路線：與其從模型直接修改自身權重開始，不如先從Harness著手。這篇題為《Harness Engineering for Self-Improvement》的文章，迅速引起業界關注。DeepSeek研究員崔添翼也在第一時間轉發，並強調這個方向「非常容易出成果」。

6 小時前閱讀分析