曝字節首次自研CPU!
重點摘要
智東西 編譯 | 劉煜 編輯 | 陳駿達 智東西5月28日消息,據路透社今日報道,三位知情人士稱,受芯片價格飆升及供應鏈持續短缺制約,字節跳動為滿足日益增長的AI基建需求,首次啟動了自研CPU項目,並同步佈局Arm與開源RISC-V兩大架構路線。 目前該公司正綜合評估兩種方案,擇優選取最適配自身數據中心長期發展需求的架構設計。 對於路透社的置評請求,字節跳動暫未作出回應。 一位知情人士透露,字節跳動計劃將自研CPU搭載於自有服務器及數據中心,支撐內部業務運轉,同時為大規模上線基於智能體的產品(例如釦子)做好準備。 消息人士補充稱,字節跳動已接洽多家外部合作伙伴推進該項目,合作方不僅會參與芯片設計工作,還將協助對接晶圓廠、落實芯片產能。該人士稱,目前這一芯片項目仍處於早期階段。 另據彭博社援引知情人士消息報道,字節跳動計劃採購數百萬顆高通AI ASIC芯片,為其AI智能體業務提供規模化算力支撐。此次與高通的合作不僅涉及大規模芯片採購,還可能助力字節跳動將內部的芯片設計方案轉化為可量產的半導體產品。 彭博社還稱,字節跳動已將2026年AI相關資本開支內部評估上限抬升至700億美元(約合人民幣4776.8億元)。這筆鉅額投入既是應對硬件漲價、算力短缺的現實選擇,也表明了字節深耕AI賽道的決心。 若上述兩家外媒爆料屬實,那麼這筆鉅額資金在支撐字節跳動數據中心擴建、為AI智能體業務提供充足算力保障外,也將為其自研CPU項目推進提供支持。 當下行業正加速向AI推理場景傾斜,企業開始大規模部署AI模型以運行各類智能體任務,這類應用對CPU性能提出了更高標準,CPU也由此與主導AI市場的英偉達GPU形成了一種協同運作的模式。 受這一行業趨勢影響,近幾個月市場出現CPU供給緊張的情況。谷歌、亞馬遜、微軟等全球頭部雲服務商紛紛啟動定製CPU的自研工作,以此降低硬件成本,並讓芯片性能更適配自身實
智東西 編譯 | 劉煜 編輯 | 陳駿達 智東西5月28日消息,據路透社今日報道,三位知情人士稱,受芯片價格飆升及供應鏈持續短缺制約,字節跳動為滿足日益增長的AI基建需求,首次啟動了自研CPU項目,並同步佈局Arm與開源RISC-V兩大架構路線。 目前該公司正綜合評估兩種方案,擇優選取最適配自身數據中心長期發展需求的架構設計。 對於路透社的置評請求,字節跳動暫未作出回應。 一位知情人士透露,字節跳動計劃將自研CPU搭載於自有服務器及數據中心,支撐內部業務運轉,同時為大規模上線基於智能體的產品(例如釦子)做好準備。 消息人士補充稱,字節跳動已接洽多家外部合作伙伴推進該項目,合作方不僅會參與芯片設計工作,還將協助對接晶圓廠、落實芯片產能。該人士稱,目前這一芯片項目仍處於早期階段。 另據彭博社援引知情人士消息報道,字節跳動計劃採購數百萬顆高通AI ASIC芯片,為其AI智能體業務提供規模化算力支撐。此次與高通的合作不僅涉及大規模芯片採購,還可能助力字節跳動將內部的芯片設計方案轉化為可量產的半導體產品。 彭博社還稱,字節跳動已將2026年AI相關資本開支內部評估上限抬升至700億美元(約合人民幣4776.8億元)。這筆鉅額投入既是應對硬件漲價、算力短缺的現實選擇,也表明了字節深耕AI賽道的決心。 若上述兩家外媒爆料屬實,那麼這筆鉅額資金在支撐字節跳動數據中心擴建、為AI智能體業務提供充足算力保障外,也將為其自研CPU項目推進提供支持。 當下行業正加速向AI推理場景傾斜,企業開始大規模部署AI模型以運行各類智能體任務,這類應用對CPU性能提出了更高標準,CPU也由此與主導AI市場的英偉達GPU形成了一種協同運作的模式。 受這一行業趨勢影響,近幾個月市場出現CPU供給緊張的情況。谷歌、亞馬遜、微軟等全球頭部雲服務商紛紛啟動定製CPU的自研工作,以此降低硬件成本,並讓芯片性能更適配自身實際業務需求。 市場行情的波動也傳導至芯片廠商端。英特爾稱,受CPU需求高漲、元器件及原材料漲價、行業格局調整等因素影響,已上調部分產品價格;AMD方面則尚未對此作出回應。 當下,越來越多科技企業意識到,自研定製芯片的收益或許能夠一定程度上抵消設計研發的高昂成本,字節跳動也順勢加入這一陣營。 除上述企業外,英偉達也正積極佈局CPU業務。在本月21日的財報電話會議上,英偉達執行副總裁兼CFO Colette Kress稱,Vera CPU為英偉達打開了一個此前從未涉足、規模達規模達2000億美元(1.4萬億美元)的新市場,並預計今年英偉達的CPU營收將接近200億美元(約合人民幣1360.1億元)。 早在今年3月,英偉達就在GTC 2026大會上推出了基於Groq技術授權的Groq 3 LPU推理芯片、Groq 3 LPX機架級推理系統,以及自研的Vera CPU,並將其與Rubin GPU等組件整合進新一代Vera Rubin AI平臺,以進一步鞏固其在AI芯片市場的主導地位。 結語:推理需求升溫,字節入局自研CPU 字節跳動這次自研CPU的動向,進一步折射出AI算力競賽正加速從訓練層延伸至推理層,從GPU擴展至CPU戰場。 對字節跳動而言,自研CPU不僅是降低硬件成本、保障供應鏈安全的手段,更是為其AI智能體應用上線儲備關鍵算力底座。若外媒爆料屬實,該項目正處於早期階段,最終選擇何種方案、能否順利流片量產,仍有待觀察。 可以預見的是,CPU賽道或許正在成為AI芯片博弈的新焦點。隨著推理負載持續攀升,CPU在AI基礎設施中的戰略地位也將進一步提升,圍繞這一領域的競合博弈也會愈演愈烈。 來源:路透社、彭博社
Related
相關文章
網易有道全面向AI轉型 全場景Agent矩陣亮相圖博會
{"id":"39ef5947-b77a-4904-bf03-ff6264f08dc4","object":"response","model":"deepseek-v4-flash","output":[],"stop_reason":"max_output_tokens","usage":{"input_tokens":154,"output_tokens":200,"total_tokens":354}}
MosaicLeaks: Can your research agent keep a secret?
Back to Articles MosaicLeaks: Can your research agent keep a secret? Enterprise Article Published June 18, 2026 Upvote - Alexander Gurung agurung Follow ServiceNow Rafael Pardinas rafapi-snow Follow ServiceNow TL;DR Deep research agents increasingly combine private local documents with external tools like web retrieval, creating a privacy risk: an agent's external queries may leak sensitive information. MosaicLeaks proposes a new deep-research task with multi-hop questions that interleave public and private information. Across the models we tested, agents frequently leaked private information, and training only for task performance made it worse. We propose a mosaic-leakage-aware RL training method, Privacy-Aware Deep Research (PA-DR), which raises strict chain success (the share of chains

騰訊老兵+大廠00後新銳,碼上飛想做的不只是AI Coding
這篇消息聚焦「騰訊老兵+大廠00後新銳,碼上飛想做的不只是AI Coding」。原始導語提到:已接入華為鴻蒙生態 從 AI 情報角度來看,這類內容值得關注其背後的技術進展、產品落地、產業競爭與後續市場影響。

Agent引爆網盤大戰,騰訊、百度、阿里齊聚,這次爭的不再是下載速度
這篇消息聚焦「Agent引爆網盤大戰,騰訊、百度、阿里齊聚,這次爭的不再是下載速度」。原始導語提到:網盤成了Agent新基建。 從 AI 情報角度來看,這類內容值得關注其背後的技術進展、產品落地、產業競爭與後續市場影響。

21年老牌企服公司的AI實驗:讓Agent跑一遍流程
這篇消息聚焦「21年老牌企服公司的AI實驗:讓Agent跑一遍流程」。原始導語提到:司盟企服接入騰訊雲WorkBuddy後,將海外郵件管理、審計理賬、訂單審核等高頻交付流程交給Agent先跑一遍 從 AI 情報角度來看,這類內容值得關注其背後的技術進展、產品落地、產業競爭與後續市場影響。
曹操出行宣佈啟動全面AI轉型,組織升級向AI原生公司邁進
曹操出行在2026國際汽車及供應鏈博覽會 上宣佈啟動全面AI轉型,併發布RoboX戰略,打造全球領先的物理AI移動科技平臺。與此同時,公司正式啟動組織升級,加快向AI原生公司邁進。為推動全面AI轉型,今年上半年,公司推進戰略聚焦,持續優化業務結構,主動收縮非核心業務,加快向AI原生公司轉型。