韓國企業引入海外 AI 模型遇成本難題，三星等巨頭實施 Token 配額制

隨著韓國企業加速將海外大型語言模型導入內部業務流程，AI 詞元（Token）的使用成本正快速攀升，成為一項新的營運負擔。包括三星、SK 集團在內的韓國大型財團，近期已陸續透過企業版合約，向員工開放 Anthropic 的 Claude、Google Gemini 以及 OpenAI ChatGPT 等美國 AI 模型。然而，這一波導入熱潮不僅帶來高昂的費用，對於半導體等對數據安全極為敏感的行業來說，推廣過程依然謹慎，甚至開始祭出嚴格的 Token 配額制度，試圖在提升生產效率與控制運營成本之間取得平衡。 自 ChatGPT 於近四年前引爆全球 AI 熱潮以來，韓國企業整體在 AI 應用方面一直處於相對落後的狀態。許多公司要麼推進步伐緩慢，要麼出於數據安全考量，直接禁止員工使用相關工具。直到近期，隨著美國 AI 模型功能日益成熟，以及企業版解決方案在合規性與隱私保護上的改善，韓國大型企業才開始逐步開放。然而，這一轉變並不如預期順暢，首當其衝的便是 Token 消耗所帶來的成本壓力。 與一般消費者使用情境不同，企業工作流程通常涉及複雜、高容量的任務，例如文件分析、程式碼生成、客戶服務自動化等，因此 Token 消耗遠高於個人用戶。當成千上萬名員工同時使用 AI 模型處理日常工作時，企業每月的 Token 費用便可能迅速膨脹到難以忽視的規模。以三星為例，該公司在向員工開放 Claude、Gemini 和 ChatGPT 三款美國大模型時，同時實施了嚴格的 Token 配額制度，每位員工每月可使用的 Token 數量設有上限，超出部分需另行申請或由部門負擔。這項措施正是為了避免因無限制使用而導致 AI 預算失控。 其中，Claude 的 Token 成本已成為韓國企業關注的新焦點。雖然 Claude 進入主流市場的時間並不長，但憑藉出色的程式編寫與任務執行能力，它迅速成為韓國最受開發者等重度用戶歡迎的 AI 工具之一。然而，Claude 的計價模式與其他模型相比並不算便宜，這使得企業在鼓勵員工使用 AI 提升效率的同時，也必須面對更高的運營成本。 除了成本問題，數據安全依然是韓國企業導入海外 AI 模型時的一大障礙。半導體、電子、金融等行業對數據外洩風險極度敏感，即便採用企業版合約，仍無法完全消除員工將機密資訊輸入雲端模型的疑慮。三星等公司因此採取多重防護措施，包括限制模型可處理的資料類型、要求員工在使用前清除敏感資訊，以及透過內部監控系統追蹤異常的 Token 消耗模式。這些做法雖然有助於降低風險，但也增加了導入的複雜性與管理成本。 韓國業界分析指出，海外 AI 模型的 Token 成本問題短期內難以緩解，尤其當企業規模越大、使用越頻繁，費用累積速度就越快。部分企業開始考慮混合策略，例如將簡單任務交由較便宜的模型處理，複雜任務才使用高階模型，以達到成本優化。此外，也有企業積極開發自家專屬的輕量級 AI 模型，試圖減少對海外大模型的依賴。 三星的 Token 配額制度並非孤例。據了解，SK 集團旗下的多家子公司也在研擬類似方案，包括設定每日 Token 上限、根據部門需求分配不同額度，以及針對高用量用戶進行審核與回饋。這些措施的共同目標，是讓 AI 工具的導入能夠在可承受的成本範圍內持續推進，而不至於因為費用暴漲而被迫縮減應用規模。 整體而言，韓國企業正處於從「禁止使用」到「有限開放」的過渡階段。雖然海外 AI 模型在提升生產力方面展現出巨大潛力，但高昂的 Token 成本與數據安全顧慮，使得企業在推廣時不得不步步為營。未來，隨著 AI 模型計價模式進一步演變，以及韓國本土 AI 生態系的發展，企業或許能找到更符合自身需求的平衡點。然而，短期內，Token 配額制很可能成為韓國大型企業管理 AI 使用成本的標準做法。