剛剛，餘承東發誓把盤古大模型做到世界第一

智東西 作者 | 雲鵬 編輯 | 漠影 智東西6月12日東莞現場報道，剛剛，一年一度的華為開發者大會在廣東東莞召開，最新的鴻蒙 7操作系統重磅登場，開發者Beta版今天正式發佈。 我們熟悉的華為常務董事、華為終端BG董事長餘承東率先登臺進行開場演講，鴻蒙這次可以說是全面擁抱AI，直指Agent的系統架構、鴻蒙智能體框架2.0、系統智能體小藝是三個核心升級。 值得一提的是，華為的Agent系統架構，與蘋果剛剛在WWDC上發佈的第二代蘋果智能的架構有諸多共通之處。實現芯片、操作系統、應用生態的打通，華為已有基礎。 直觀來看，華為鴻蒙智能（Harmony Intelligence）直接把蘋果智能（Apple Intelligence）畫的一系列中國市場無緣體驗的“AI大餅”全都提前實現了： 小藝根據你的日程安排打開地圖應用預約網約車並設置相應鬧鐘； 小藝新建一個寵物相冊，把圖庫裡所有的“貓片”都放進去； 小藝識別到用戶跑步時，可以播放最近音樂App中的運動歌單； 小藝可以把上次露營的動態照片直接發到小紅書上； 小藝還支持一句話創建桌面快捷功能卡片； 小藝甚至還能一句話幫你直接做一個給孩子學英語的小工具，對著物品拍照就能學單詞； 除了小藝，各類鴻蒙應用都融入了不少Agent能力。 不論是系統級AI、伴隨式AI還是主動服務，小藝全都實現了。 智能體小藝支持的系統能力有2100多個，能調用的鴻蒙智能體也有2000多個。性能方面，方舟引擎首次搭載了性能大模型，性能提升15%。 除了面向Agent的一系列重磅升級，餘承東關於盤古大模型、昇騰算力、麒麟芯片的激情演講可以說徹底燃爆全場，成為整場發佈會的高光時刻，現場觀眾直接“沸騰”。 ▲餘承東 在重磅發佈新的盤古大模型openPangu 2.0時，餘承東特別提到，美國一些廠商發佈了萬億、幾十萬億參數的大模型，為什麼我們沒有做這麼大規模的？ 首先是算力，美國廠商的算力資源更充足，華為昇騰算力大量支持了國內企業需求，給自己留的卡非常有限，算力還不能滿足訓練萬億參數大模型。 餘承東特別回憶了盤古大模型發佈歷程，他說，全中國發布的第一個大模型，就是盤古大模型，時間是2021年4月，當時全世界都不知道大模型為何物，華為是大模型行業的先驅者。 但餘承東也承認，盤古大模型後來“沒做好”，這是不應該的，去年國慶節前夕他接手盤古大模型。現場他激動地說道，在我餘承東的字典裡，沒有第二，只有第一。 餘承東說，模型的追趕和超越，需要時間，但過去所有業務（他領導的）都實現了目標（行業第一）。 說到這裡，餘承東直接現場發佈招聘廣告，號召全世界AI領域優秀年輕人，加入盤古大模型戰隊，“做全世界最好的盤古大模型”。他提到，大模型是年輕人的天下，今天中國有非常多的優秀AI人才，做AI，華為有著強大的系統工程能力。 除了雲端盤古大模型，餘承東還重磅宣佈華為端側30B模型即將落地，並且是基於麒麟芯片實現的，入端模型規格總參數量30B。他特別提到，這種軟硬芯雲的深度協同是華為做AI的核心優勢。 最後，在鴻蒙生態方面，鴻蒙 6終端設備數量突破了6600萬臺，餘承東說，這是歷史上發展最快的操作系統生態，鴻蒙已經邁入了高速增長快車道。 一、Agent系統新架構首次亮相，從端側到雲側，模型與芯片深度協同 當下以Agent為代表的AI技術成為全行業關注焦點。鴻蒙 7定位是全場景智能操作系統，主打沉浸、智能、流暢、安全、便捷。 去年發佈的鴻蒙智能體框架升級到了2.0版本，其處理複雜任務成功率提升到90%以上，AI能力開放增加到20多個，GUI操控能力也首次開放，其接入方式支持Agent Skill、元服務、意圖框架、MCP，更靈活，此外，新框架還支持一站式極簡開發Skill，開發效率更高。 智能助手小藝的核心升級就是變得“更懂你”，它有200多項系統級數據，搭載了全天候智能感知引擎，支持更強的記憶與上下文理解。 在大家關注的性能方面，方舟引擎首次搭載了性能大模型，通過20多億場景學習數據，提升流暢度。通過跟隨用機習慣智能加速技術，性能提升可達15%；基於AI工具輔助生態進行智能調優，年度負載增長控制在10%以內。 值得一提的是，華為此次還發布了新的鴻蒙編程智能體DevEco Code，其更懂鴻蒙生態，支持70多個Skill，有2000萬字知識庫。 底層模型技術層面，前文提到的openPangu 2.0系列開源模型，主打高吞吐、低時延，重點對Agent能力進行了升級。 openPangu 2.0 Pro總參數量505B，激活參數量18B，Flash版總參數量92B，激活參數量6B，支持的上下文長度為512k。 值得一提的是，從算法架構到訓練推理，此次的盤古模型重點針對昇騰算力進行了優化，並且更深度地開源。 昇騰原生訓練的訓練效率提升了30%，並且這是業界首個採用DSA+SWA獨立分層混合架構的模型。餘承東特別提到，這也是首個開源預訓練代碼、後訓練代碼、訓推算子的模型。 原生30B的入端模型，進行了針對麒麟芯片的量化剪枝，推理速度提升了50%，內存佔用減少了20%，專家切換頻率降低了50%。 二、小藝處理複雜任務能力大漲，主動調用海量Skill，還能自學成才 一系列AI升級，落地實際用戶體驗上，到底有什麼新功能？ 在影像方面，AI支持拍照姿勢推薦、AI輔助構圖、AI人像精修、AI一鍵成片等功能，我們都比較熟悉了，不再贅述。 小藝智能體這次支持小藝看世界、小藝A2A智能體協作、小藝會議紀要、小藝簡報、小藝幫記、小藝深度研究、小藝伴隨式AI等能力，可以說是Agent能力拉滿。 小藝這次一個突出特點就是可以處理複雜任務，使用大量Skills，比如手機上的小藝可以聯動PC小藝，使用PC端小藝搜索，通過智能文檔識別快速找到用戶需要的資料，整理好並實現跨設備通知。 此外，小藝還能主動搜索安裝Skill，創建個人Skill，或進行Vibe Coding。 比如小藝可以幫你直接做一個給孩子學英語的小工具，對著物品拍照就能學單詞，這背後的Skills涉及ArkTS編程、設備相機調用、圖像物體識別、TTS播報等能力。 小藝還支持一句話生成Skill，比如生成一個圖片美化技能； 除了小藝，各類鴻蒙應用都融入了不少Agent能力。 比如地圖App可以根據用戶隨口說出的模糊需求找到適合的具體地點，更智能，還能生成景點的精品攻略路線； 視頻App可以根據用戶需求提供正在觀看的劇目的資訊； 相冊App可以根據用戶一句話提示處理圖片，比如一句話給人像照片背景添加花朵； 整體來看，鴻蒙智能的AI開放能力數量有20多個，應用日調用數量已經超過36.8億次。 華為AI眼鏡還與小藝看世界聯合，支持了輔助視障用戶探索世界的功能。 值得一提的是，華為這次還發布了鴻蒙空間計算的一系列升級，涉及UI設計、系統交互、影音體驗。 比如天氣App中，不同城市景觀在滑動時可以從2D直接轉換為3D立體視圖； 系統鎖屏也支持照片主體與時鐘的空間分離、結合； 華為與三方合作伙伴落地了不少空間3D顯示技術方面的應用。 可以說，空間計算、空間智能必然會是華為後續重點佈局的方向之一。 三、一年多生態設備突破6600萬臺，鴻蒙的奇蹟仍在繼續 鴻蒙生態方面，鴻蒙生態代碼貢獻者有1.3萬多人，生態設備已經超過13億臺。開源鴻蒙在城市、家電、機器人、出行、影音、健康等領域均有落地。今天，華為正式發佈了鴻圖計劃，進一步加快鴻蒙生態規模化發展。 鴻蒙OS目前在華為手機、PC、手錶、汽車中均有應用，突破了設備形態，餘承東特別提到，這是全球唯一一個具有這樣能力的操作系統。基於軟硬件協同，鴻蒙OS每年都有30%-40%的性能提升。 餘承東激動地宣佈，1年零2個月時間，鴻蒙 6終端設備數量突破了6600萬臺，包括手機、平板、電腦，這也是歷史上發展最快的操作系統生態。他提到，鴻蒙已經邁入了高速增長快車道。 具體到應用生態，鴻蒙應用版本快速更新迭代，不少政企民生應用陸續上架，遊戲方面，鴻蒙遊戲數量已經超過3萬個，遊戲廠商覆蓋1000多家。 全球範圍內，鴻蒙生態可以獲取的境外應用和元服務有17000多個，鴻蒙社區共建成果快速增長。 餘承東提到，“不設限、不爭利、不停步、長期共贏”是他們的宗旨，鴻蒙OS致力於打造比iOS和安卓更優的商業模式。 結語：衝刺Agent時代，軟硬芯雲協同仍是華為最硬底牌 縱觀今天的開發者大會，從鴻蒙 7新系統到背後的架構、模型升級，華為可以說是All in Agent時代，諸多技術迭代都直指端側Agent體驗。 值得一提的是，華為和蘋果在AI底層架構上的方向趨同，恰恰證明了這一方向的巨大潛力。雲端昇騰+盤古，與端側麒麟+鴻蒙，正成為華為在AI賽道上的獨特優勢。 當然，正如餘承東所說，在算力層面，華為需要面對的挑戰還很多，基於軟硬芯雲協同優勢，進一步突破算力瓶頸，華為將在Agent時代展現出更大潛力。