AI應用性別鴻溝擴大:研究稱女性生成式AI使用率低22%

近日，好萊塢女星、製作人瑞茜·威瑟斯彭（Reese Witherspoon）在個人Instagram帳號上發布了一段影片，公開呼籲更多女性投入人工智慧領域的學習與應用。她在影片中表達了對當前女性在AI技術參與度不足的憂心，並希望透過自身影響力，鼓勵女性克服對新科技的陌生感，主動了解並掌握這項正在重塑全球產業的關鍵工具。然而，這段影片發布後也引發了部分網友的討論，有人認為威瑟斯彭過於強調參與，卻忽略了人工智慧發展過程中所衍生的環境衝擊、數據中心能源消耗，以及演算法可能存在的偏見等更深層的風險。 威瑟斯彭的呼籲並非空穴來風，近期多項研究數據皆顯示，人工智慧領域確實存在明顯的性別使用鴻溝，而且這個差距正在擴大。根據哈佛商學院今年4月公布的一項大型薈萃分析，研究團隊整合了來自25個國家、超過14.3萬名參與者的數據後發現，女性使用生成式人工智慧（Generative AI）的可能性，整體比男性低了22個百分點。這項涵蓋面極廣的跨國研究，為AI應用的性別落差提供了強而有力的量化證據，也凸顯了女性在接觸與使用這項新技術時，面臨著比男性更高的門檻或更低的意願。 除了整體使用率的差距，年齡因素也進一步加劇了性別分化。全球四大會計師事務所之一的德勤（Deloitte）在2024年發布的研究報告中進一步指出，隨著年齡的增長，人工智慧技術的採用率普遍呈現下降趨勢，但這個下降趨勢在女性群體中更加明顯。特別是在45歲以上的中高齡族群中，女性與男性在AI應用上的差距最為突出，顯示出既有的職場結構與社會期待可能對中年女性學習新技術構成了更大的阻礙，使得她們在職場轉型與技能升級的過程中更加容易被邊緣化。 若將視角從一般使用者轉向專業技術領域，性別失衡的現象同樣嚴峻。根據人力資源顧問公司Randstad所發布的調查報告，在人工智慧相關的技術職位中，男性占比高達71%，而女性僅有29%。這意味著在決定AI產品如何設計、訓練資料如何篩選、以及演算法如何決策的核心環節中，女性的聲音與觀點明顯不足。更令人憂心的是，在職場培訓資源的分配上也存在落差：報告指出，男性員工獲得企業提供人工智慧相關培訓的比例為35%，而女性員工僅為27%，這使得女性在職場中掌握AI技能的機會先天就比男性少了將近一成。 進一步檢視技能掌握的實際狀況，性別差距同樣令人警醒。Randstad的同一份報告顯示，在已經具備生成式AI技能的從業者中，男性比例高達69%，女性僅有31%。這組數字不僅反映了當前職場技能分布的現實，更暗示了未來勞動市場可能出現的結構性問題：如果女性無法即時補足AI技能，她們在職場競爭力、薪資談判力以及職涯發展空間上，都將面臨持續被壓縮的風險。而這也與威瑟斯彭在影片中想要傳達的訊息不謀而合——女性必須主動爭取學習AI的機會，否則將在科技浪潮中落後。 瑞茜·威瑟斯彭的影片之所以引發熱議，除了因為她本身的高知名度，更在於她點出了一個敏感卻真實的科技社會現象。部分網友在留言中提出，雖然鼓勵女性參與AI是正確的方向，但不能只談機會而忽略風險。他們認為，AI的快速發展伴隨著巨大的資料中心用電需求、碳排放問題，以及演算法可能帶來的性別與種族偏見，這些都需要所有使用者——無論男性或女性——共同關注與監督。威瑟斯彭的呼籲雖立意良善，但若缺乏對這些風險的全面認識，恐怕難以真正引導女性做出明智的參與決策。 從學術研究到產業報告，從社群媒體的倡議到網友的反思，種種跡象都顯示，AI領域的性別鴻溝已經不僅僅是教育或職場公平的問題，更關乎未來科技發展的方向與社會包容性。哈佛商學院的跨國數據、德勤的年齡分層分析，以及Randstad的職場技能調查，共同勾勒出一幅令人憂心的圖景：女性在生成式AI的使用率、專業崗位占比、培訓機會以及技能掌握度上，全面落後於男性。若此趨勢持續，女性在數位轉型時代的發言權與競爭力將進一步被削弱。 值得注意的是，這道鴻溝的成因相當複雜，可能涉及社會文化對性別角色的期待、職場中無形的玻璃天花板、教育體系中科技領域的性別刻板印象，以及女性在家庭與育兒責任上往往承擔較多時間壓力等多元因素。雖然來源資料並未深入探討這些背後原因，但從既有數據已可清楚看出，女性在AI浪潮中正面臨結構性的劣勢。威瑟斯彭的呼籲或許只是個開端，但若要真正扭轉現狀，需要政策制定者、企業領導人、教育機構以及社會大眾共同努力，從培訓資源分配、職場文化改革到基礎教育階段的科技啟蒙，逐步消除女性接觸AI的障礙。 整體而言，從好萊塢明星的社群媒體發聲，到嚴謹的學術研究與產業調查，都指向同一個結論：人工智慧領域的性別鴻溝不僅存在，而且正在擴大。女性在生成式AI的使用率上落後男性22個百分點，在專業技術崗位上的占比僅有29%，在獲得企業培訓與技能掌握上更是全面落後。這些數字不只是冰冷的統計，更反映了當前社會在科技平權上的不足。如果無法在短期內改善女性參與AI的環境與誘因，未來數位社會的樣貌，恐怕將持續由男性主導，而這對整體社會的創新與公平性都將造成深遠影響。