湯道生姚順雨一小時對談:騰訊AI的下半場,靠什麼贏?

重點摘要
這篇消息聚焦「湯道生姚順雨一小時對談:騰訊AI的下半場,靠什麼贏?」。原始導語提到:騰訊AI的下半場,究竟怎麼打? 從 AI 情報角度來看,這類內容值得關注其背後的技術進展、產品落地、產業競爭與後續市場影響。
## 腾讯AI下一步怎麼走?湯道生與姚順雨對談揭密「下半場」戰略
騰訊在今年五月股東大會上,董事長馬化騰一句「一年前以為上了船,後來發現船漏了;現在感覺站上去了,還坐不下去,希望船速能再快一點」,道盡了這家網路巨頭在人工智慧浪潮中的焦慮與期待。就在各界關注騰訊AI究竟如何「提速」之際,6月5日在北京舉辦的「2026騰訊雲AI產業應用大會」上,騰訊集團高級執行副總裁暨雲與智慧產業事業群執行長湯道生,與騰訊首席AI科學家姚順雨的一小時深度對談,首度完整揭露了騰訊AI戰略從「上半場」邁入「下半場」的關鍵轉折。
**AI下半場:從「刷分刷榜」到「慢思考與多步推理」**
這場對談最核心的訊息,來自姚順雨對AI競賽階段的定義。他在對話中明確指出:**AI的上半場是「刷分刷榜」,把大模型訓練成擅長已知數據集的「做題家」;而進入下半場,大模型的關鍵在於「慢思考」與「多步推理」,模型必須能夠進入更複雜、更開放的未知世界**。換句話說,單純比拼參數規模與基準測試成績的時代已經過去,下一階段的勝負關鍵,在於模型能否真正解決現實中的複雜問題、串聯多個步驟完成實際任務。這個判斷也呼應了整個AI產業的趨勢:單純比拼算力規模與模型參數的「上半場」接近尾聲,如何讓AI真正融入企業業務流程、創造可量化的商業價值,已成為2026年雲端市場競爭的新焦點。
**騰訊AI走「純正路線」,以OpenAI為座標加速追趕**
值得注意的是,騰訊在2025年底完成了一系列堪稱「破格」的組織改造。12月,騰訊宣布升級大模型研發架構,新成立AI Infra部、AI Data部、數據計算平台部,同時打破多年內部拔擢傳統,直接從OpenAI延攬核心研究員姚順雨出任首席AI科學家,向總裁劉熾平匯報,並同時兼任AI Infra部及大語言模型部負責人。今年3月,騰訊進一步撤銷了成立整整十年的AI Lab,團隊與人員併入混元體系,此舉被視為騰訊對AI基礎研發力量的集中化整理。
這一系列調整釋放出明確信號:**騰訊不再試圖走「應用層倒逼模型層」的捷徑,而是決心從底層基礎設施開始、走一條更接近OpenAI的技術路線**。姚順雨在對談中也正面回應了為何選擇加入騰訊,他表示「最重要的原因是文化」,無論是高層主管的坦誠溝通,還是騰訊基於信任而非短期績效指標運作的方式,都是他決定加入的關鍵因素。這番話也側面說明了為何騰訊願意給姚順雨極大的研發空間,而非以季度KPI壓迫技術團隊。
**混元大模型重生:Hy3 preview交出亮眼成績**
騰訊過去一年最大力度的AI布局,集中在混元大模型的「深度重構」。騰訊在2025年投入了大量資源重做大模型的預訓練與強化學習基礎設施,今年2月團隊完成預訓練與強化學習兩大核心基礎設施全面重做,接著在4月推出全面重建後的首款模型Hy3 preview。這款模型採用快慢思考融合的混合專家架構,總參數量2950億、激活參數210億,支援256K長上下文,天然適合複雜任務鏈與高頻工具調用場景。
數據也印證了這條路線的初步成效。**Hy3 preview上線兩週後,Token調用總量已達上一代模型的10倍**,在代碼與智能體類場景增幅更超過16.5倍。更值得一提的是,Hy3 preview連續數週登上全球大模型API調用平台OpenRouter的周榜首位,以3.71萬億Token的單週調用量拿下雙料冠軍,在編程和工具調用場景同樣高居榜首。騰訊自己也大量「吃自家狗食」——**湯道生在對談中透露,今年騰訊大部分代碼都是由AI生成的**,工程師花更多時間在架構設計上,把寫程式的任務交給AI,再定期指導與修正AI產出的內容。
**戰略重心的真正下一步:微信AI智能體與場景落地**
然而,技術進展終究要回到應用場景才能創造價值。業界普遍認為,騰訊在AI「下半場」真正的王牌,始終是坐擁超過14億月活躍用戶的微信。近期市場傳出騰訊已完成微信AI智能體的原型測試,最快將於本月啟動正式上線前的合規審查流程。據了解,用戶未來可能只需在主畫面向右滑動,就能在聊天界面中以自然語言指令叫車、訂餐、訂票、買菜等,一鍵調用微信生態中數百萬個小程式。
湯道生近年多次強調,**單純賣API Token不是健康的商業模式,真正好的AI生意必須「以應用場景為導向,要去拼場景」**。騰訊雲目前約四分之一的營收已來自SaaS類產品,商業賦能類SaaS年增長率超過128%。騰訊總裁劉熾平今年3月也透露,騰訊有清晰的AI戰略規劃,未來兩到三個季度會持續做出重要布局,隨後將呈現可量化的進展。
**對讀者與市場的可能影響與關注後續**
從這場對談可以清楚看出,騰訊在AI領域已經完成組織整編與基礎設施重建,接下來的看點將集中在三個方向:一是Hy3之後的混元模型迭代能否持續擴大全球API市占率;二是微信AI智能體的正式上線時間與功能設計,能否真正將14億用戶的社交生態轉化為AI應用的護城河;三是騰訊能否在企業端垂直場景中,透過與生態夥伴的合作,打出有別於阿里「雲+AI」與字節「豆包App」的差異化路線。
對關注AI產業的讀者來說,未來半年是觀察騰訊AI戰略成敗的關鍵窗口——技術團隊能否推出更強的模型、產品團隊能否把微信AI助理做好、以及這整套布局最終能否在財務報表上反映為營收成長與股價動能,都將逐一揭曉答案。
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