2026智源大會開幕:推動AI、物理世界和生命科學“三體互動”

2026年6月13日 13:23
2026智源大會開幕:推動AI、物理世界和生命科學“三體互動”

重點摘要

這篇消息聚焦「2026智源大會開幕:推動AI、物理世界和生命科學“三體互動”」。目前來源未提供完整摘要。 從 AI 情報角度來看,這類內容值得關注其背後的技術進展、產品落地、產業競爭與後續市場影響。

站內 AI 整理稿

## 2026 智源大會開幕:推動 AI 正式走入物理與生命科學的「三體互動」

2026 年 6 月 12 日,第八屆北京智源大會於中關村國際創新中心正式開幕。本屆大會以 **「從『悟道』到『悟界』」** 為核心議題,由智源研究院主辦,會期為兩天,旨在推動**人工智能、物理世界與生命科學三者之間的深度融合與互動**——智源研究院將此一方向稱為「三體互動」。大會自 2018 年創辦以來,已舉辦八屆,素有「AI 內行學術盛會」之稱,以技術前沿、國際視野與青年人才為三大特色。今年大會更將 AI 的發展視角從純數位空間進一步延伸至對真實世界的理解與改變,標誌著人工智慧技術正邁入一個全新的時代。

## 技術轉折點:從「預測下一個詞元」到「預測下一個物理狀態」

智源研究院院長王仲遠在開幕當天發布 2026 年研究進展報告,明確點出人工智能的技術演化路徑正從大語言模型、多模態大模型,逐步走向**世界模型(World Model)** ,即 AI 將加速從數位世界邁向物理世界。智源研究院首次將現有的世界模型技術系統化地劃分為四大類別:以語言為中心、以像素為中心、以三維結構為中心,以及以視覺表徵為中心。不過,智源認為真正的世界模型應以 **「預測下一個物理狀態」** 為核心,也就是要讓 AI 能夠感知與推理真實物理世界的時間、空間、物理規律與常識,並且涵蓋全模態數據、具備主動交互能力。這意味著 AI 的目標不再只是生成內容,而是真正「理解」並「參與」真實世界的運作。

## 基座大模型重大突破:「悟界」系列領航 AI 跨越世代

在基座大模型方面,智源研究院推出了一系列以「悟界」為名的重磅成果。其中,**悟界·Emu3.5** 僅基於「預測下一個詞元」便實現了大規模文本、圖像與視訊的統一學習,同時完成了多模態理解與生成任務的統一,此一原創成果已於今年 1 月刊登於《Nature》正刊,創下國產多模態大模型的眾多紀錄。

此外,智源與清華團隊合作發表了 **悟界·Brainμ1.0**,這是全球首個理解與生成統一的多模態神經科學大模型,將 Next-Token Prediction 的範式擴展至神經科學領域,建構了多模態腦科學通用基座。與此同時,智源也發布了全球最大且最完整的 AI-Ready 神經科學數據集,以及全球最大的 AI-Ready 數據平台 **BrainToken**,其相關研究成果也已刊登於《Science》期刊。

至於 AI 藥物發現領域,智源推出了 **悟界·OpenComplex 2.5**,這是一個具備可泛化與物理真實特性的 AI 驅動藥物發現模型,能夠精確解析 IDP 靈活構象,並以單一模型涵蓋製藥流程中的四大關鍵步驟,系統性地賦能創新藥物研發的全鏈路。而本次大會最受注目的亮點之一,則是全球首個通用世界基座模型 **悟界·Physis-v0.1** 的發布,它以統一的物理狀態學習為核心,實現了物理正確、動作因果可溯、長程一致且通用泛化的能力,可廣泛應用於嚴肅工業、具身智能、物理模擬與科學研究等真實物理場景。

## 智能體矩陣全面落地:從醫療診斷到個人專屬分身

大會的發布成果還包括智源在智能體領域的多層次布局。智源推出了四款自主研發的智能體,分別針對心臟輔助診斷、科學發現、個人專屬助理與生物安全防護等應用場景。其中,**SoulAgent** 是一款面向個人用戶的專屬智能體,採用全新自研架構,能夠節省 30% 的 Token 成本並降低 80% 的資源占用。它能基於用戶畫像與技能自我進化,持續成長為使用者的專屬數位專家,滿足個性化服務、長期記憶留存與高私密安全等核心需求。在大會現場,SoulAgent 已實際協助與會者即時聽會、捕捉重點、提煉專家觀點,並在並行會議中打造隨時「在場」的智能分身,吸引許多與會者現場註冊體驗。

在具身智能方面,智源也揭示了正在研發中的 **悟界·RoboBrain Orca**,這是一個以「預測下一個物理狀態」為核心的具身大腦,融合了大量的自我中心交互數據,強化了世界模型的具身表徵,能夠同時生成語言思考、視覺預測與動作決策,實現「想、看、動」三位一體的功能,有效提升了下游任務的少樣本與跨場景泛化能力。

## 基礎軟硬體生態大幅升級:FlagOS 2.1 打破晶片適配瓶頸

在基礎軟硬體生態方面,智源研究院發布了**眾智 FlagOS 2.1**,這是一個統一智算系統軟體棧,旨在解決產業普遍面臨的「M 款模型與 N 款晶片」之間的適配難題。FlagOS 2.1 能夠支援 18 家晶片廠商的 32 款晶片,成為全球覆蓋晶片數量最多的智算系統軟體棧,其算子總數已超過 600 個,並能夠支援 18 家廠商的統一編譯器與 12 家廠商的統一通訊庫。目前 FlagOS 的生態成員已超過 80 家,全球下載量突破 37.5 萬次,觸及開發者 5.6 萬人,並已實現對 DeepSeek、Qwen 等 90% 以上主流開源大模型的多晶片部署。

## 台灣讀者可以關注的後續發展

對於台灣的 AI 開發者、研究人員與產業關注者來說,2026 智源大會的「三體互動」路線有幾個後續值得留意。第一,世界模型的技術演進將直接影響機器人、自動駕駛與工業自動化等領域的發展節奏,台灣在半導體與精密製造方面的優勢,如何在世界模型的框架下與新一代物理 AI 深度整合,將是值得觀察的方向。第二,神經科學與 AI 的跨域融合可能催生新的腦機介面與醫療診斷工具,台灣在智慧醫療與生醫電子領域的既有基礎,或可與此趨勢產生對接。第三,FlagOS 等開源生態的持續擴張將影響全球 AI 算力基礎設施的競爭格局,台灣的晶片設計與系統整合業者不妨關注其技術規格與生態成員的變化。最後,SoulAgent 等個人化智能體的發展方向也值得一般使用者留意——當 AI 能夠真正長期記住你的習慣、偏好與知識脈絡時,數位生活的樣貌勢必將迎來又一次深刻的轉變。

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