千問發佈高考志願填報Agent，為全國考生免費提供志願填報諮詢

6月10日，千問上線國內首個全週期高考志願填報Agent，為全國考生免費提供志願填報和諮詢服務。高考Agent基於千問高考志願大模型和夸克8年高考數據經驗打造，具備“志願報告”、“志願日曆”、“志願問答”三項核心能力，相當於為每位考生配備了一位貼身的AI高考志願填報專家。類似的深度志願服務在市場上收費往往超過5000元。現在，考生向千問提供選科、估分等基礎信息後，即可在“志願日曆”的規劃下，一步步形成對專業院校、性格偏好和志願方案的深入瞭解，並免費獲取定製化的“高考志願報告”，涵蓋填報所需的幾十種志願組合，可直接寫入填報系統。為確保內容的專業性與準確性，高考志願填報Agent基於千問高考志願大模型打造，並結合了夸克8年高考服務積累的數據與經驗。它不僅掌握了人類專家的思考鏈路、“位次法定位”等專業填報方法，還能結合歷年院校錄取數據和高考用戶行為理解，提供更符合考生實際需求的志願規劃建議。千問事業部產品負責人鄭嗣壽介紹，中國每年有超過1000萬考生參加高考。其中為考生聘請專業志願填報師的家庭佔比不到5%，剩下95%的家庭和考生更多靠自己的摸索完成志願填報。“千問希望能為每位考生提供一位免費的AI高考志願填報專家”。1290萬考生的免費“AI高考志願填報專家”據介紹，千問的“志願日曆”能力可將志願填報拆解為一系列清晰的步驟，一步步引導考生完成志願填報基礎認知、成績定位、自我探索以及院校專業深度瞭解，最終形成志願方案。只需跟隨日曆主動規劃的任務，考生就能規劃出適合個人發展的填報方案。鄭嗣壽介紹，高考志願填報Agent具備“主動規劃、量身定製”特點，能在交流中持續理解考生的興趣方向、院校目標和城市偏好，甚至包括MBTI、性格、特長等，做到因人而異。即便兩名分數、選科、省份完全相同的考生，只要需求和偏好存在差異，千問為其定製的高考日曆也會完全不同。基於考生基礎信息與志願偏好，千問可生成個性化“志願報告”，可導出為15-40頁A4紙的PDF。去年，阿里首創了“AI志願報告”這一形式，覆蓋了大量無法得到專業志願諮詢的考生，領取量將近1300萬份。今年，千問在免費服務的基礎上，實現三項升級。首先，在內容方面，通過Agent能力，捕捉“樂於打交道”、“不想離家太遠”等更多細節需求，在志願推薦中呈現；報告還強化了對未來發展路徑的關注，增加就業前景、考公考編、升學深造、AI時代發展趨勢等多項數據及建議。其次，志願報告升級了動態調整、主動建議兩項能力。考生閱讀志願報告時，可邊讀邊反饋“這個學校我不太想去”、“再加幾個金融學專業推薦”，報告即可實時調整、滿足需求。同時，Agent還對報告增加了自我檢查機制，例如，識別到推薦志願表“專業方向太發散”時，會主動建議考生聚焦方向、別浪費機會。雷峰網現場得知，為滿足考生關於高考志願的諮詢問答需求，千問還強化了志願填報Agent的問答能力。相比其他AI助手，千問在回覆高考相關問題時，更為剋制、嚴謹和準確，可調用各類高考工具和位次法定位等人類專家經驗，回答考生詢問。頂尖模型能力疊加8年高考數據，打造可信賴的志願填報Agent千問高考志願填報Agent的專業能力，來自全新的千問高考志願大模型，以及連續8年的數據積累。千問事業部AI算法負責人蔣冠軍介紹，高考志願填報決策極其複雜，涉及院校、專業、地域、就業等十個核心維度，理論組合空間高達上億種。面對這類複雜決策場景，缺乏領域知識的通用大模型不僅易出現事實錯誤，也缺少真實志願填報中“如何平衡衝穩保”的專家經驗。為此，基於千問基礎大模型，算法團隊提取了海量資深志願規劃師的專家思考路徑，將其轉化為多輪對話與推理鏈訓練數據，通過強化學習建模與監督微調，讓模型形成“規劃、執行、反思”的推理機制。更重要的是，千問構建了覆蓋約40萬種組合空間的“AI考生”體系對模型進行反覆壓測，確保模型對志願填報的各種情況都能從容應對。千問進一步構建了由高考志願大模型驅動的Agent調度體系，讓模型不只是“會分析”，更能“會辦事”。這套體系具備強大的記憶引擎，能精準沉澱考生檔案並有效隔離其他信息。同時，為了進一步提升執行精準度，模型在完成邏輯規劃後，會智能調用涵蓋搜索引擎、就業信息、志願匹配等在內的39個Skills與專業工具，並在工具返回客觀結果後進入反思環節進行核驗。在數據建設方面，千問高考知識庫覆蓋全國近3000所高校、超過2000個專業，並融合轉專業政策、在校生評價、食堂質量等非結構化信息。雷峰網還了解到，千問工程團隊還對老舊機型與弱網環境進行了專項優化，保障鄉村環境和父母群體使用的穩定性。為支持更多縣域及鄉村地區考生，千問將繼續開展高考“暖芒公益”計劃，為偏遠地區提供志願填報服務指導。