OpenAI高薪挖投行人才：年薪 139 萬加股權，要用AI重塑華爾街

OpenAI正以豐厚薪酬與股權激勵，大舉從華爾街投資銀行業挖掘人才，為其企業級AI布局注入金融專業動能。最新招聘資訊顯示，該公司正在招募具備兩年以上投資經驗的投行專業人士，加入位於舊金山的應用人工智慧團隊，擔任「主題專家」一職。這個職位的基礎年薪落在18.5萬至20.5萬美元之間，折合約新台幣600萬至670萬元，或人民幣約128萬至139萬元。更令人矚目的是，除了高額底薪之外，OpenAI還提供股權獎勵——考量到該公司已低調啟動IPO籌備，這份股權的潛在價值相當可觀，對金融從業者而言極具吸引力。 不過，這份工作的核心任務並非讓投行精英來使用AI工具，而是要他們教會AI如何理解並執行投行業務。OpenAI在職位說明中明確指出，候選人必須對投資銀行的實際運作有深入且前沿的認識，涵蓋公司與產業研究、財務分析與建模、估值方法、盡職調查、交易執行，以及客戶簡報與文件的編製與審核。更重要的是，人選必須清楚掌握從初級分析師到董事總經理各層級的工作內容與決策邏輯，並能精準判斷哪些業務環節可以由AI自動化完成、哪些適合AI輔助決策、哪些則必須保留人工審核與複查。 這份工作描述勾勒出一個非常特殊的角色定位：不是請投行高手來「用AI」，而是請他們來「教AI」理解投行的專業世界。任職者將與產品團隊緊密協作，共同發掘AI在投資銀行業務中價值最高的應用場景，並利用OpenAI自研工具建構全新的業務流程原型，同時驗證初期成果是否能真正滿足一線從業者的需求。簡而言之，OpenAI希望為AI賦能投行業務設立一套「品質標準」，確保模型輸出的結果具備專業水準，而非僅是泛泛的通用回答。 這波招聘背後，反映的是OpenAI乃至整個AI產業對利潤豐厚的企業級金融市場的強烈企圖心。今年5月，競爭對手Anthropic一口氣推出十款全新智能體工具，專門用來簡化華爾街各類基礎且重複性的工作，並在對外宣傳中將金融服務業定位為僅次於科技行業的第二大企業營收來源。Anthropic的布局已相當深入：其「玻璃翼計劃」向一批指定機構開放Claude Mythos預覽版，摩根大通是最早期的合作夥伴，如今該計劃已拓展至15個國家、超過150家企業。 OpenAI自然也不會落後。高盛已投資OpenAI的部署業務子公司，並在今年4月成為OpenAI「可信網絡訪問計劃」的合作共建方，雙方在金融領域的技術合作逐步加深。與此同時，全球各大投資銀行自身也在狂砸資金擁抱AI。摩根大通的年度技術預算高達180億美元，核心投向正是人工智慧；高盛單是今年的技術預算就達到60億美元。當AI公司想進軍華爾街，華爾街也反過來積極導入AI，兩股力量正在加速交會融合。 誰能率先把AI真正嵌入投行的核心業務流程，誰就有機會在這場千億級市場的爭奪中搶占先機。OpenAI此次高薪挖角投行人才，正是要解決當前AI在金融領域應用的關鍵痛點：模型缺乏對行業深層邏輯與實戰細節的理解。許多通用的AI工具雖然能完成基礎數據整理或文字生成，但對於牽涉合規、估值判斷、客戶溝通等高度專業且敏感的環節，仍難以勝任。OpenAI希望透過引進真正做過交易的銀行家，來訓練模型懂得「為什麼這麼做」以及「什麼時候不能這麼做」，從而拉開與對手的差距。 值得注意的是，這一職位的薪酬結構也反映出AI公司與傳統金融機構的人才爭奪已進入白熱化階段。18.5萬至20.5萬美元的基本年薪，對比華爾街初級分析師的薪資並不遜色，然而疊加OpenAI的股權激勵後，總體報酬往往能超越多數同級投行職位。尤其OpenAI正籌備IPO，股權的想像空間極大，不少華爾街年輕從業者已開始考慮轉行加入AI公司，以求在技術浪潮中取得更快的職涯成長。 業界觀察人士分析，這波AI人才爭奪戰不僅限於工程師與科學家，金融領域的「行業專家」正成為各大模型公司競相招攬的對象。除了OpenAI與Anthropic，其他如Google DeepMind、微軟、Meta等企業也都在積極布局金融AI應用，從自動化報告生成、風險管理到交易策略建議，幾乎涵蓋了投行的所有業務環節。可以預見，未來幾年內，AI將深刻改變華爾街的工作方式，而這些手握專業知識的投行人才，正是驅動這波變革的關鍵樞紐。 對OpenAI而言，此刻加速向金融業滲透，既是鞏固企業級營收的重要策略，也是為後續上市鋪路。一旦成功將AI嵌入高價值金融流程，不僅能帶來穩定的訂閱與服務收入，更能向投資人展示AI在傳統行業中的商業化潛力。而對華爾街來說，這場由AI公司主導的人才挖角，也正迫使投行重新審視自己的薪酬策略與數位轉型節奏——畢竟，最懂銀行業務的人如果都被AI公司請去教模型了，銀行自己該如何保持競爭優勢？這道題，恐怕比任何財務模型都更難解。