國產大模型，貴到用不起

賬號設置我的關注我的收藏申請的項目退出登錄登錄搜索36氪Auto數字時氪未來消費智能湧現未來城市啟動Power on36氪出海36氪研究院潮生TIDE36氪企服點評36氪財經職場bonus36碳後浪研究所暗湧Waves硬氪氪睿研究院媒體品牌企業號企服點評36Kr研究院36Kr創新諮詢企業服務核心服務城市之窗政府服務創投發佈LP源計劃VClubVClub投資機構庫投資機構職位推介投資人認證投資人服務項目推薦36氪Pro創投氪堂企業入駐創業者服務創投平臺AI測評網 首頁快訊資訊推薦財經AI項目推薦廣東最新創投汽車科技專精特新直播視頻專題活動搜索項目推薦我要入駐城市合作國產大模型，貴到用不起 最話FunTalk·2026年07月29日 19:41唯有在技術、價格、穩定性方面，均形成合力，產品才能撐起用戶的續費預期 最近這一個月，硅谷AI界可謂大招頻出，GPT-5. 一時間，國內開發者、程序員群體紛紛沸騰，各種關於GPT-5. 儘管這個月也有Kimi-K3這樣的新銳國產模型問世，但總的來看，國產大模型當前在一線開發者群體中，始終處於一種“叫好不叫座”的狀態。 根據最新數據，在使用量方面：OpenRouter 6月22日至28日數據顯示，中國模型周調用量達20. 但與之形成反差的是，國內AI六小龍在營收方面的表現，卻不怎麼盡如人意：公開財報顯示，智譜2025年營收7. 24億元，虧損卻達到了30億元以上，MiniMax為7900萬美元（約5. 7億元）；月之暗面等其餘四家尚未披露完整年營收。 相較之下，作為AI頭部企業的Anthropic，其ARR已經達到了‌約 600 億—700 億美元‌，主要驅動力為 B2B API 及 AI Coding 場景 。 ‌‌ 這不由得引出了一個尖銳的問題： 為何號稱“便宜”、“調用量大”的國產模型，至今仍然叫好不叫座，在AI Coding等高價值的場景上，至今仍難以與國外頂尖模型正面抗衡？