北京發AI4S十八條！鼓勵AI科學家上崗，打造24小時無人實驗室
重點摘要
智東西 作者 | 李水青 編輯 | 漠影 如果未來的實驗室裡沒有科學家，只有機器人和AI，會是什麼樣？ 深夜，AI系統閱讀論文並提出假說，機械臂自動配製試劑、啟動實驗，高通量儀器實時採集數據，實驗結束後模型自動分析結果，整個過程無需人工值守；白天，人類科學家查看假說和實驗結果，指導AI重新設計下一輪實驗方案，被解放出來思考更重要的問題。
北京宣布推動AI4S十八條，目標打造24小時全自動化實驗室，讓AI科學家接力科學家，實現夜間無人運轉、日間人類專注創新的科研新模式。這項由中共北京市委教育科技人才工作領導小組於7月1日正式印發的《北京市加快推進人工智能賦能科學研究實施方案（2026-2028年）》，是國內首套涵蓋自主實驗室、科研智能體、科學大模型、科學數據中心與高價值應用場景的AI for Science（AI4S）中長期系統性藍圖。相較去年發布的全國首個省級AI4S專項政策，這次升級版進一步從「為什麼要發展」轉向「怎麼建、誰來建、建成什麼樣」，為北京打造輻射全球的科學智能創新中樞提供了明確路徑。 方案圍繞自主實驗室建設、標杆場景應用、科學模型體系、科學數據供給、創新生態五大方向，部署18項重點任務。其中最引人注目的，是明確提出要率先打造24小時不間斷運轉的自主實驗室：AI系統在深夜閱讀論文後自動提出科學假說，機械臂精準配製試劑、啟動實驗，高通量儀器即時採集數據，實驗結束後模型自動分析結果，整個過程完全無人值守；白天，人類科學家則審視假說與實驗結果，指導AI調整下一輪方案，從而把精力專注於更高層次的思考。這種「白天科學家思考，夜間AI做實驗」的場景，正從科幻走向現實。 自主實驗室被置於五大任務之首，成為核心載體。方案鼓勵各類創新主體建設整合AI、具身機器人、高通量儀器等技術的高度智能化新型實驗平臺，實現從「假設提出—方案規劃—數據採集—計算仿真—實驗驗證—創新發現」的全流程自主閉環。北京科學智能研究院院長李鑫宇指出，傳統試錯式科研模式週期長、成本高，具備全流程自主運行能力的自主實驗室，正是重塑科研範式的關鍵。為確保落地，北京同步推出專項債、首都科技創新券、首臺套重大技術裝備認定等多元扶持政策，並將研究制定自主實驗室建設標準與分級評估機制。北京市科委相關負責人強調，將優先支持新建具備軌道化、無人化特徵的標杆實驗室，而非簡單改造傳統空間。海淀區與懷柔區也分別被點名扛起AI驅動科研變革的重任，其中懷柔區憑藉高能同步輻射光源、綜合極端條件實驗裝置等大科學裝置，成為關鍵責任單位之一。 在應用場景方面，北京劃定六大高價值科研賽道，包括高能物理、材料科學、醫療健康、生命科學、量子科技與生物育種，這些領域均為北京擁有頂尖團隊或大科學裝置的長板。高能物理領域將推動粒子物理智能體系統開發，提升數據處理效率；材料科學領域鼓勵市屬國企與新型研發機構合作，縮短關鍵材料研發週期；醫療健康領域鎖定新藥創制智能體，涵蓋靶點發現到安全性評價全鏈條；生命科學領域推動跨尺度生物分子設計模型構建；量子科技領域加速智能化容錯量子計算原型機研發；生物育種領域則支撐農業中關村建設。 科學模型體系方面，方案提出三層聯動：基礎理論、通用科學基礎模型、細分領域專業模型。要突破多尺度建模、新型神經網絡等核心技術，推動內嵌物理規律的AI模型與傳統科學計算深度融合，建立基礎模型與專業模型聯動適配機制，避免「一個模型包打天下」或重複造輪子的資源浪費。同時，北京將推進北京科學數據中心建設，盤活在京國家級科學數據資源，整合科研項目、期刊論文、大科學裝置等各類數據，系統化構建高質量、標準化、可複用的基礎學科科學數據集，並對提供數據加工工具集或高質量數據集的創新主體給予資金支持。 創新生態層面涵蓋人才、算力與品牌三重保障。人才方面，依託國家人工智能學院深化科教融匯與產教融合，分層培育高端拔尖人才與青年後備力量，並加大人才引進專項支持；算力方面，建設科學智能專屬算力集群，盤活國產高性能算力，實現跨主體統籌調度；品牌方面，打造「一會兩賽」——國際科學智能大會、國際AI奧林匹克學術活動中國區選拔賽、AI4S Teen Cup青少年AI驅動科學大賽，擴大全球影響力。 北京之所以敢於率先推出如此系統的落地政策，根植於深厚的科研家底。官方數據顯示，北京擁有90多所高校、100多萬科研從業者、800多位兩院院士、4個國家實驗室、145家全國重點實驗室，佔全國總量近三成；全社會研發投入強度多年維持在6%以上，連續九年位居自然指數全球科研城市第一，入選「中國科學十大進展」的成果數量接近全國一半。自2025年率先發布全國首個省級AI4S專項政策後，已有越來越多可落地的科學智能成果湧現。 高校與科研院所成為成果轉化的重大平臺。中科院團隊持續迭代的磐石科學基礎大模型已成重要代表；北京中關村學院、中關村人工智能研究院自主研發的MegaDFT密度泛函計算模型突破傳統第一性原理計算瓶頸，並聯合清華大學推出全球首個科研人才全流程培養智能體系統Omni Scientist；中科院高能物理研究所運維的高能同步輻射光源上線「智慧光源大腦」2.0，協助科學家快速處理實驗數據。科研院所與企業、高校的深度融合也催生多項成果：北京科學智能研究院發布全球首個微觀世界大原子模型DPA系列，性能領先，並聯合北京大學、深勢科技推出的DPA4登頂材料科學AI國際雙榜；其全球首個全流程AI科研平臺玻爾科研空間站註冊用戶已超過450萬，成為國內規模最大的科研智能平台之一；深勢科技的Uni-Lab-OS自主實驗操作系統開始探索實驗室智能化運行。 新型研發機構同樣扮演關鍵角色。北京智源人工智能研究院持續推進科學基礎模型與生命科學模型，6月中旬推出神經科學模型悟界·Brainμ1.0、全球最大AI-Ready神經科學數據集與數據平台BrainToken，以及AI藥物發現模型悟界·OpenComplex2.5、心臟疾病輔助診斷智能體等產品。本土AI大模型企業也快速進場，智譜的GLM-5.2大模型在競技場編程榜全球第二，並持續向科研問答、論文分析、多智能體協同等方向延伸。垂直賽道方面，深勢科技的Piloteye電池全流程自動化設計平台縮短研發週期；華深智藥以全鏈路AI數字化研發體系，10個月完成傳統需要3至5年的臨床前候選分子開發；量智開物則為國內首家專注AI與量子科技融合的實體，首發「追風」萬原子高速重排算法與「扁鵲」AI量子糾錯解碼器。 這些成果共同構成北京科學智能的技術底座，並逐步形成涵蓋模型、軟件、平台、實驗室的多層次生態。為推動成果轉化，北京將依託自主實驗室示範項目驗證關鍵技術路線與設備研發，同時孵育與招引相關企業，圍繞科學基礎模型、自主實驗室、AI製藥、AI新材料、AI化學、具身智能等重點方向加速落地。在產業集聚方面，海淀區將以眾智園AI4S主題樓宇為核心，聯動金隅科技園、東昇二期等空間，打造全國領先的AI4S產業集聚區；懷柔科學城則在「模方世界」社區承載科研語料庫、智能化創新平台與輕量化創業企業，構建AI4S創新聚落。 此次《實施方案》的發布，標誌著北京在AI4S領域從政策引領邁向系統性落地，致力於打通高校、科研院所、企業與產業園區之間的完整鏈條，讓科研成果更快走向產業，讓產業需求反哺基礎科研。當自主實驗室從文件走向現實，當AI科學家開始24小時不間斷工作，科學研究的生產函數正在被重新定義。北京的目標不僅是打造一個全球科學智能的創新中樞，更是為全國乃至全球探索一條以AI驅動科研範式變革的新路徑。
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