華為雲 CEO 周躍峰：相比 Tokens 收入和消耗總量，更看重生產力提升

## 華為雲另闢蹊徑：不盲目追逐Token用量，專注AI生產力本質

在當前全球雲端服務商競相追逐AI商機的浪潮中，各家廠商無不將「模型即服務」（MaaS）視為核心成長動能，並以Token消耗總量或Token收入作為衡量業務績效的關鍵指標。然而，華為雲執行長周躍峰近日在接受媒體採訪時，拋出了一個與主流思維迥異的觀點。他明確表示，華為雲固然重視AI帶來的商業機會，但相較於單純追求Token的用量或收入數字，公司更看重的是Token最終為企業與社會創造了什麼樣的「生產力提升」。這番談話揭示了華為雲在AI策略上的獨特路線，也為當前過度聚焦技術指標的產業風氣投下了反思的契機。

### 重點整理：從「用量思維」轉向「價值思維」

周躍峰的核心論點在於，Token只是AI模型與使用者之間的溝通單位，若僅追逐消耗量或收入，很容易落入「為用而用」的陷阱。他指出，許多雲端廠商積極鼓勵客戶呼叫API、產生大量Token，卻未必真正解決了客戶的商業痛點。華為雲選擇回歸本質——檢視AI是否協助客戶降低了營運成本、縮短了開發時程、提升了決策品質，或是創造了新的營收來源。換句話說，華為雲的衡量標準不再是「賣出了多少Token」，而是「每一枚Token背後帶動了多少實質的生產力成長」。

### 背景脈絡：MaaS商業模式進入盤整期

自生成式AI爆發以來，全球雲端三大巨頭及中國主要雲廠商紛紛推出MaaS平台，並以Token計價作為標準收費模式。短期內，這種模式確實帶動了營收快速成長，市場也習慣以API調用量或Token處理總量來判斷一家雲廠商的AI競爭力。然而，隨著企業客戶逐漸從實驗性質的「嘗鮮」轉向實際業務落地，許多決策者開始質疑：大量Token消耗是否等同於高投資報酬率？部分客戶甚至出現「為了消化預算而刻意增加Token呼叫」的扭曲現象。在此背景下，華為雲選擇跳脫價格戰與用量競賽，重新定義成功指標，可視為對產業過熱現象的一種理性校正。

### 可能影響：牽動企業AI採購決策與生態競爭格局

華為雲此一立場，短期內可能不會立即改變整體市場的計費規則，但長期而言將對企業的AI採購思維產生引導作用。若華為雲能成功提出一套「生產力導向」的評估框架（例如結合ROI試算、流程改善認證等工具），將促使其他雲廠商跟進，從單純比較「每百萬Token單價」的低價競爭，轉向比較「每單位生產力提升成本」的價值競爭。對於台灣企業而言，這也意味著未來選擇AI雲端服務時，可以更清楚地衡量導入AI後對自身營運的具體幫助，而非被浮誇的技術規格或低價Token策略牽著走。另一方面，華為雲此舉也有助於強化其在高階製造、物流、金融等重視實質產出之產業的競爭力，形成差異化利基。

### 讀者可關注的後續發展

投資人或企業決策者後續可留意以下幾個面向：第一，華為雲是否會推出新的計價方案或服務層級，例如「以成果為基礎」的收費模式（僅在客戶生產力確實提升後才收取部分費用）；第二，其他主要雲廠商（如AWS、Azure、Google Cloud以及阿里雲、騰訊雲）是否會對華為雲的觀點做出回應，進而調整自身的KPI揭露方式或產品策略；第三，華為雲未來在公開財務報告或技術發表會中，是否有機會展示具體的客戶案例，說明「生產力提升」如何被量化驗證。此外，開發者與企業IT主管也可觀察華為雲的生態工具鏈是否會圍繞生產力監控、流程整合等方向推出新功能，從而真正實現「Token創造價值」的願景。在AI逐漸成為基礎設施的時代，誰能率先破解「生產力轉換率」的密碼，誰就有機會在下一階段的雲端戰爭中取得主導權。

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