AIBaseAI Agent

AI搜索成電商增長新引擎:Shopify稱其正驅動更多流量與銷售,並未取代傳統谷歌

2026年8月6日 03:327300 次瀏覽

重點摘要

AI資訊AI新閒資訊正文AI搜索成電商增長新引擎:Shopify稱其正驅動更多流量與銷售,並未取代傳統谷歌發布於AI新閒資訊時間 :Aug 6, 2026閱讀 :1分鐘在人工智能普遍被認為正在衝擊傳統網絡出版、導致廣告及點擊率下滑的背景下,電商軟件巨頭Shopify卻交出了一份截然不同的答卷。

站內 AI 整理稿

在人工智慧普遍被認為正在顛覆傳統網路內容生態、導致出版業者廣告收益與點擊率持續下滑的氛圍中,電商軟體巨頭 Shopify 卻提出了截然不同的觀察。該公司近期在第二季財報電話會議上明確表示,AI 搜尋不但沒有侵蝕傳統搜尋引擎的流量,反而成為驅動平台銷售成長的重要助力,更讓平台上的中小型商家獲得前所未有的曝光機會。 Shopify 總裁哈雷‧芬克爾斯坦(Harley Finkelstein)在會議中公開說明,AI 搜尋正在扮演「補充者」的角色,與傳統搜尋形成互補而非取代的關係。他強調,傳統搜尋依然是買家流量的主要來源之一,而且仍在穩定成長;與此同時,AI 驅動的流量也以驚人的速度增加,為平台帶來更多高品質的訂單。 從財報數字來看,Shopify 第二季整體表現相當強勁。營收較去年同期成長 36%,達到 36 億美元,表現優於華爾街分析師原先的預期;毛利潤也繳出成長 31% 的成績,來到 1.71 億美元。公司高層在解讀這份成績單時,特別點名 AI 搜尋的蓬勃發展是部分業務超乎預期的重要推手。 進一步檢視平台數據可以發現,AI 搜尋帶來的實際效益相當可觀。根據 Shopify 內部統計,第二季由 AI 驅動的訪問量與訂單量,較去年同期成長了三倍。這樣的增幅不僅展現出 AI 工具在購物流程中的滲透速度,也反映出消費者逐漸習慣透過對話式介面或 AI 代理來尋找商品。 值得注意的是,AI 搜尋的崛起並未以犧牲傳統搜尋為代價。芬克爾斯坦在會議中指出,傳統搜尋會話在過去兩年間成長了 1.3 倍,目前仍約佔所有店面會話的三分之一。換句話說,兩種搜尋模式正同步擴張,共同將電商市場的餅做大,而非彼此爭搶有限的流量。 Shopify 分析,AI 搜尋之所以能創造更高的轉換效率,關鍵在於它與傳統搜尋引擎的運作邏輯本質上不同。傳統搜尋主要依賴關鍵字比對與熱門程度進行排序,而 AI 代理則能直接存取龐大的商品目錄與結構化數據,針對買家複雜的購物意圖進行精準匹配。例如,當消費者尋找具備特定規格或多重條件的商品時,AI 會綜合評估所有限制,篩選出真正符合需求的選項,而非僅憑關鍵字熱度給出籠統的結果。 這種深度意圖匹配所帶來的效益,直接反映在轉換數據上。Shopify 觀察到,約有一半的 AI 引流會話直接落在商品詳情頁,這個比例是傳統搜尋的 2.5 倍。也就是說,透過 AI 搜尋抵達平台的消費者,往往已經具備明確的購買意圖,也因此更容易完成下單動作,整體轉換效率遠高於傳統管道。 更令人關注的是 AI 搜尋對長尾商品的帶動效果。數據顯示,約有 75% 的 AI 關聯購買發生在傳統百大熱門分類之外的長尾商品中。這意味著 AI 搜尋打破了過去由熱門商品壟斷曝光機會的局面,讓更多具備特殊功能或小眾特色的商品有機會被消費者看見,而這對產品種類多元、但缺乏行銷資源的中小商家來說,無疑是一大利多。 一直以來,中小型電商賣家往往苦於在大型平台中難以獲得足夠的能見度,傳統搜尋的排名機制對新進者或利基市場並不友善。然而,AI 搜尋的興起改變了遊戲規則,它不再單純依賴銷量或評價等歷史數據,而是更重視商品與消費者需求之間的匹配程度,這也讓長尾商品迎來新的成長契機。 除了觀察到流量與訂單的變化,Shopify 也積極佈局 AI 生態系統。目前該平台已與多個主流 AI 工具及開發平台建立連接,包括 Claude、ChatGPT、Perplexity、Manus、Replit 以及 Vercel 等,涵蓋對話式 AI、搜尋輔助工具以及近年興起的 vibe-coding 開發環境。這項佈局顯示 Shopify 正嘗試將自身嵌入更廣泛的 AI 應用場景中,讓消費者在各種 AI 介面上都能順暢地完成購物。 整體而言,Shopify 的財報數據與高層說法,為目前市場上普遍瀰漫的「AI 將顛覆傳統搜尋」論述提供了另一種視角。在該公司眼中,AI 搜尋與傳統搜尋並非零和遊戲,而是各自在不同環節發揮優勢。傳統搜尋仍穩固地扮演入口角色,AI 則進一步強化了從搜尋到購買之間的轉換效率,兩者協同運作,最終共同推升了平台整體的流量與銷售表現。隨著 AI 工具持續滲透消費者的日常生活,這股由 AI 拉動的電商成長動能,可望在未來幾季繼續發酵。

Related

相關文章

何夕2077AI Agent

新框架讓智能體深度分析視頻

研究團隊提出Video-DeepResearch框架,將多模態智能體從靜態影像擴展至連續影片,並設計解耦的感知與探索流程,以解決模態偏誤及參數知識洩漏問題。該框架採用監督微調搭配群組相對策略最佳化的兩階段訓練,其35B-A3B模型在自建基準上以64.0%平均準確率超越Claude-4.5-Sonnet、GPT-5等模型,展現優異效能。

5 小時前
何夕2077AI Agent

電商智能體評測基準發佈

電商智能體評測基準發佈。 學者推出面向長期決策的仿真測試庫。他們 ��� 跟蹤了八款主流大模型的表現。詳細指標參考 電商智能體長期測試集 詳情。結果表明長程一致性仍是巨大瓶頸。模型與人類的差距 (´・_・`) 依舊明顯。

5 小時前
何夕2077AI Agent

Cloudflare開源遠程控制工具

Cloudflare開源遠程控制工具。 開發者常面臨智能代理缺少運行環境痛點。該項目 ��� 允許智能體在沙箱中操作電腦。項目在 控制沙箱電腦開源項目 獲得 [2.9k] 關注。該技術大大降低了自動化部署的門檻。整個使用起來 (✿◡‿◡) 十分方便。

5 小時前
何夕2077AI Agent

loopx為長任務提供狀態內核

loopx為長任務提供狀態內核。 智能體執行長任務時容易丟失歷史數據。內核 ��� 能夠妥善保存目標與各種證據。源碼已在 智能代理長任務狀態內核 獲得 [2.1k] 關注。新系統可與多種主流編碼代理兼容。任務交接過程 (o^^o) 更加穩定安全。

5 小時前
MarkTechPost AIAI Agent

Meta AI 推出 Muse Code(Beta 版):由全新 Muse Spark 1.2 模型驅動的終端編碼代理

Meta AI 已發布 Muse Code(Beta 版),這是一款基於全新 Muse Spark 1.2 模型的終端編碼代理。Meta 將此組合定位為邁向技術前沿的下一步,未來還將推出更大規模的模型。Muse Code 專注於大型程式碼庫中的複雜軟體工程:它能夠規劃變更、編寫程式碼並驗證結果。一組非同步背景代理會在整個工作階段中保持活躍,而非每次任務重新生成。本機僅允許附加的事件日誌會記錄每次模型呼叫、工具執行、核准與編輯,Meta 稱其可精確重播且重啟安全。Muse Spark 1.2 是與該 harness 共同訓練的。Meta 還發布了一個核心優化案例研究,在長達 24 小時內執行超過 1,000 次工具呼叫。是否可部署?是的。Muse Code 以 Beta 版形式提供給 macOS 和 Linux 使用者,透過 vi 下載。

9 小時前

聽說一些公司開始做員工skills了

賬號設置我的關注我的收藏申請的項目退出登錄登錄搜索36氪Auto數字時氪未來消費智能湧現未來城市啟動Power on36氪出海36氪研究院潮生TIDE36氪企服點評36氪財經職場bonus36碳後浪研究所暗湧Waves硬氪氪睿研究院媒體品牌企業號企服點評36Kr研究院36Kr創新諮詢企業服務核心服務城市之窗政府服務創投發佈LP源計劃VClubVClub投資機。

13 小時前