古爾曼:蘋果計劃將智能眼鏡打造為健康健身平臺

重點摘要
根據馬克・古爾曼報導,蘋果計劃將非AR智慧眼鏡打造成健康健身平台,但相關功能可能不會隨第一代產品推出。先前蘋果曾嘗試在Vision Pro上實現類似功能,但因頭顯過重而擱置。目前蘋果正為這款眼鏡招募人才,以定義健康與健身體驗的未來。
根據馬克・古爾曼最新一期《Power On》通訊報導,蘋果正計畫將旗下即將推出的非 AR 智慧眼鏡定位為下一個健康與健身硬體平台,不過相關功能預期不會隨第一代產品在明年問世時同步推出。這項策略顯示蘋果持續深耕穿戴式裝置在健康領域的應用,並試圖從現有產品的經驗中尋找新的突破口。 古爾曼在報導中指出,蘋果其實早已著手將 Vision Pro 打造成健康平台。公司內部曾開發可在這款頭戴式裝置上運行的 Apple Fitness+ 應用版本,設想用戶佩戴 Vision Pro 觀看健身課程影片,同時透過裝置內建的人體追蹤技術分析使用者的動作姿態,並追蹤健身圓環的進度。蘋果甚至計畫加入一套專屬的人體追蹤分析功能,藉此與 iPad、Apple TV 等其他裝置上的 Fitness+ 體驗做出區隔。然而,這項規畫最終因為 Vision Pro 本身的自重過高而遭到擱置。技術難題與裝置重量限制了長時間佩戴的舒適度,也讓蘋果不得不放棄將頭顯作為健身課程主要載具的想法。 儘管 Vision Pro 的健康健身方案未能成真,蘋果現在正計畫在全新一代智慧眼鏡上重啟相似的構想。不過,這款眼鏡並未配備顯示螢幕,因此實現方式必須另闢蹊徑——無法像 Vision Pro 那樣直接顯示課程畫面或即時動作回饋,而是可能需要仰賴其他感測器與音訊提示,或者與手機、手錶等裝置連動,才能提供健身指導與數據追蹤功能。 目前蘋果這款智慧眼鏡的具體研發細節仍不明朗,但已知蘋果正在為此積極招募人才。古爾曼在報導中提到,蘋果視覺產品事業部同時負責開發這款眼鏡以及下一代頭戴式裝置,團隊正在尋找能夠定義視覺硬體產品中健康、康養與健身體驗未來形態的應徵者。蘋果在徵才資訊中明確表示,該崗位需要將「空間計算、可穿戴設備、大眾健康、人體行為」這幾個交叉領域中尚不明朗的潛在機遇,轉化為清晰的產品方向。這也暗示了蘋果對這款智慧眼鏡的期待並不只是單純的眼鏡形式,而是希望它能承載更多健康與健身相關的應用場景。 古爾曼先前於7月26日爆料,蘋果這款智慧眼鏡計畫最早將在明年6月舉行的全球開發者大會(WWDC27)上亮相,並預計於明年秋季正式發售。這款產品被視為蘋果在非 AR 智慧眼鏡領域的重要佈局,不同於 Vision Pro 這類高階混合實境裝置,智慧眼鏡的輕量化設計與更低的價格門檻,有望吸引更廣泛的消費者。不過,由於缺乏顯示螢幕,蘋果如何將健身追蹤、健康監測等功能整合進眼鏡中,並提供有別於 Apple Watch 或 iPhone 的體驗,將是產品能否成功的關鍵。 值得注意的是,蘋果在健康領域的佈局已從 Apple Watch 的心電圖、血氧偵測等功能,延伸至聽力健康、體溫感測等方向。智慧眼鏡若能加入動作分析、姿態矯正、甚至運動強度監測,將進一步完善蘋果的健康生態系。然而,眼鏡本身沒有顯示器,意味著所有數據反饋可能需透過語音提示、震動回饋或與手機、手錶連動來呈現,這也考驗蘋果在跨裝置協作上的軟體整合能力。 截至目前,蘋果尚未對上述傳聞發表正式評論。古爾曼的報導向來具有一定準確度,過去多次準確預測蘋果產品發布時程與功能方向。若這款智慧眼鏡確實如他所言在明年問世,那麼蘋果將在健康健身領域開闢一條全新的產品線,與現有的 Apple Watch、AirPods 等穿戴式裝置形成更完整的產品矩陣。不過,考慮到第一代產品可能不會內建完整的健康健身功能,後續的軟體更新或第二代產品或許才是真正發揮該平台潛力的時機。 總體而言,蘋果從 Vision Pro 的健身方案失敗中汲取教訓,轉而將智慧眼鏡視為下一個健康健身硬體平台,顯示該公司對於穿戴式裝置在健康領域的應用始終抱持高度興趣。雖然技術限制與產品形態的差異帶來挑戰,但蘋果的招募行動與內部研發方向,已為這款眼鏡的未來功能埋下伏筆。市場將密切關注明年 WWDC 上是否會有更多細節曝光,以及最終產品能否如古爾曼所預測,在秋季正式與消費者見面。
Related
相關文章

Edge AI Daily 早報(8月2日)
DeepSeek-V4-Flash上線,馬斯克關注,AI算力競爭轉向能源;OpenAI Astra攻克10道數學難題,AI獨立研究能力突破;亞馬遜500億美元投資OpenAI,鎖定雲合同;慕尼黑法院裁定Suno侵權,AI版權規則確立。
MiniMax升級全模態
MiniMax 近期浮出全模態升級的消息,相關資訊已重新整理並移除先前混入的模型思考或安全判斷文字。此次升級將產品方向推向全模態整合,讓文字、語音、影像等多種輸入輸出形式能在同一模型中協同運作。目前具體的技術架構與應用場景仍待揭露,後續落地情況值得持續追蹤。
MiniMax Releases MiniMax H3: An Omni-Modal Video Model That Generates 15-Second 2K Clips With Native Stereo Audio
這篇消息聚焦「MiniMax Releases MiniMax H3: An Omni-Modal Video Model That Generates 15-Second 2K Clips With Native Stereo Audio」。目前站內已移除先前混入的模型思考或安全判斷文字,並保留來源可確認的主題供讀者追蹤。
真實會計場景評測基準發佈
人工智慧模型能否勝任專業會計師的工作,一直是業界關注的焦點。近日,由 Mercor 與 Ramp 聯手打造的「APEX-Accounting」基準測試正式對外發布,這項評測基準旨在模擬真實會計場景,全面檢驗前沿語言模型在處理帳務時的實際能力。研究團隊將其成果以論文形式發表於 arXiv 預印本平台,並公開了開發集的資料。 APEX-Accounting 不同於傳統的問答或文本理解測試,它設計了一套高度擬真的會計工作環境。
DeepSeek 推出 DeepSeek-V4-Flash-0731 重大更新,強化代理與編碼能力
DeepSeek 於 Hugging Face 發布 DeepSeek-V4-Flash-0731,並於 2026 年 7 月 31 日將官方 V4-Flash API 轉為公開測試版。模型卡明確指出此為正式版本,取代先前的預覽版,且架構與參數量不變。效能提升來自重新訓練,而非全新設計。該檢查點附帶 DSpark 推測解碼模組,與 DeepSeek-V4-Flash-DSpark 結構一致。Hugging Face 顯示該儲存庫有 304B 參數,包含在 284B 基礎模型之上的草稿模組。API 方面,deepseek-v4-flash 現原生支援 Responses API 格式,並針對 Codex 進行調整。V4-Pro API 及應用程式與網頁模型則未更新。是否可部署?可以,有兩種截然不同的方式:透過 API 即可部署。