光鑑科技發佈具身智能視覺感知方案，為物理AI提供視覺感知基礎
重點摘要
隨著多模態大模型與VLA（視覺-語言-動作）等技術的快速演進，具身智能正從實驗室走向工廠、家庭與商業場景。然而，機器人能否真正融入複雜多變的物理世界，不僅取決於「大腦」的推理決策能力，更仰賴一套精準且穩定的視覺感知系統。自主導航、精細抓取、人機互動等核心功能，無不需要可靠的三維視覺作為基礎。在此背景下，光鑑科技正式發布具身智能視覺感知方案，以AI雙目視覺技術為核心，融合智能感知算法與高效計算架構，為機器人提供涵蓋環境理解、空間定位與精細操作的統一視覺能力。
隨著多模態大模型與VLA（視覺-語言-動作）等技術的快速演進，具身智能正從實驗室走向工廠、家庭與商業場景。然而，機器人能否真正融入複雜多變的物理世界，不僅取決於「大腦」的推理決策能力，更仰賴一套精準且穩定的視覺感知系統。自主導航、精細抓取、人機互動等核心功能，無不需要可靠的三維視覺作為基礎。在此背景下，光鑑科技正式發布具身智能視覺感知方案，以AI雙目視覺技術為核心，融合智能感知算法與高效計算架構，為機器人提供涵蓋環境理解、空間定位與精細操作的統一視覺能力。 傳統雙目視覺在面臨透明玻璃、高反射金屬、弱紋理牆面及黑色物體等真實場景時，常出現深度缺失與點雲噪點等問題，直接影響機器人的避障、抓取與導航表現。光鑑科技的方案引入自研高性能立體匹配算法，讓雙目視覺具備理解場景結構與物體關係的能力。在面對複雜材質時，AI雙目視覺仍能輸出邊緣連續、細節豐富且結構完整的深度信息，實現毫米級細節的穩定重建，從根本上突破傳統方案的紋理依賴瓶頸。 以透明玻璃場景為例，該方案能有效結合圖像特徵與空間結構，降低透明材質帶來的匹配干擾，顯著提升深度資訊的完整性與穩定性。在倉儲或居家環境中，這樣的表現可為機器人提供更可靠的避障決策依據。而在弱紋理場景，如牆角、白色檯面或光滑地面，方案則通過整合物體邊緣、幾何結構與空間關係，大幅減少深度異常，使高度變化與立面結構得到準確表達，強化了機器人在複雜環境中的空間理解能力。 針對近距離精細操作需求，光鑑科技的視覺感知方案對於細小物體的重建尤為突出。例如，在機械臂抓取、靈巧手操作或數據採集過程中，具備更清晰輪廓與平滑表面結構的點雲輸出，能有效支撐毫米級的精準任務。官方提供的演示顯示，從長尾夾（0.1公分）到鉛筆與記號筆（0.5公分至1.5公分）等微小物體，方案均能提供豐富的視覺細節與精確的雙目約束，滿足精密操作對視覺資訊的高要求。 在系統架構層面，光鑑科技採取全域泛化感知設計，以統一硬體平台同時支撐深度感知、SLAM定位與目標檢測等多類任務。過去，不同功能往往需要獨立配置感知硬體，不僅增加成本與系統複雜度，也限制多任務協同。新的方案讓一套視覺系統即可覆蓋不同場景需求，且支援OTA持續升級，為具身智能提供了更通用且高效的視覺能力基礎。 計算效率方面，該方案透過優化感知計算架構，大幅降低算力消耗。在有限的端側資源下，依然能穩定輸出高質量、高幀率的深度圖像，從而釋放更多算力服務於VLA推理與SLAM定位等核心任務。這對於算力寶貴的機器人平台而言，等於為智能決策預留了更大的升級空間，兼顧感知品質與整體效能。 具體到產品，光鑑科技推出Libra系列AI雙目視覺模組，以兩種基線設計對應不同應用場景。Libra 1000採用2公分基線，專為機械臂腕部安裝設計，服務於近距離精細操作、遙操作及數據採集，並可適配雙目魚眼鏡頭，實現超過180°水平視場，擴大近場觀測範圍。Libra 3000採用7公分基線，適用於頭部或車載空間感知，主打中遠距離避障、SLAM定位與空間建圖，也可內建空間感知算法，實現視覺採集與深度計算的一體化。 兩款模組均支援GMSL高速輸出，能快速整合至主流機器人平台，從機械臂的末端操作到移動機器人的導航定位，都能以統一且高效的視覺系統支撐完整任務鏈。這種從感知層到演算法層的深度整合，反映了光鑑科技對具身智能真實落地需求的系統性思考。 從單一硬體性能競爭，到感知質量、系統協同與計算效率的綜合平衡，機器人視覺正經歷重要轉型。光鑑科技此次方案發布，不僅是一套深度相機的升級，更是一個面向物理AI時代的基礎設施佈局。未來，隨著AI算法、視覺硬體與感知計算的持續協同演進，光鑑科技致力於讓機器人更準確、更穩定地理解物理世界，進而推動具身智能加速邁向規模化的真實應用。
Related
相關文章
階躍星辰，還是有點急了
階躍星辰，還是有點急了藍媒匯2026.07.21 08:52 · 來自天津全文3056字00:00 / 08:58是好棋，還是豪賭？文 | 藍媒匯，作者 | 封華，編輯 | 魏曉剛結束的WAIC（世界人工智能大會）上，手機有了很多新花樣。榮耀把創新形態的Robot Phone推到臺前，試圖直接定義“機器人手機”；中興努比亞聯手豆包，要將第二代豆包手機敞開賣。最激進的當屬階躍星辰。7月13日，階躍星辰一口氣推出了大模型原生AI終端品牌STEPX、智能體原生操作系統階躍Step AOS、個人智能體Amoo，以及大模型原生智能體手機階躍STEPX Neo。“幹晚了，就不用幹了。”階躍星辰董事長印奇的一句話，講述了“大跨步”的原因——“全球首款大模型原生智能體手機”唯一的定義權，階躍星辰要搶到手。與此同時，7月15日，網信辦發佈“手機端側生成式人工智能服務”備案信息，為手機的AI Agent進程鋪路。這場AI手機混戰，是手機廠商、大模型廠商、互聯網公司之間，圍繞用戶入口的話語權分配。對於階躍星辰這樣的AI大模型廠商來說，意味著商業模式的重構，特別是在推進IPO的關頭上，意義非凡。不過，沒有硬件基因的階躍星辰，真能突破App生態、操作系統和商業模式之間的壁壘嗎？此次究竟是鎖定未來定義權的好棋，還是一次激進的豪賭？給安卓打工？階躍星辰的野心很大。智能體手機的整機製造，交由ODM廠商華勤技術負責，階躍則把最核心的資源放在軟件和AI能力上。其提出的路線更靠底層：以智能體的需求為核心，從零構建一套獨立操作系統。Step AOS在底層做了三件事：統一算力調度，彈性調配CPU、GPU、NPU 等異構算力；統一語義數據層，將感知、行為與個人數據加工為標準格式；原子化能力引擎，拆解系統功能為智能體可直接調度的服務，用戶無需逐個打開App，所有應用能力均由階躍Amoo統一調用。由此，同一臺STEPX
智譜保衛硅谷
賬號設置我的關注我的收藏申請的報道退出登錄登錄搜索36氪Auto數字時氪未來消費智能湧現未來城市啟動Power on36氪出海36氪研究院潮生TIDE36氪企服點評36氪財經職場bonus36碳後浪研究所暗湧Waves硬氪氪睿研究院媒體品牌企業號企服點評36Kr研究院36Kr創新諮詢企業服務核心服務城市之窗政府服務創投發佈LP源計劃VClubVClub投資機構庫投資機構職位推介投資人認證投資人服務尋求報道36氪Pro創投氪堂企業入駐創業者服務創投平臺AI測評網 首頁快訊資訊推薦財經AI自助報道廣東最新創投汽車科技專精特新直播視頻專題活動搜索尋求報道我要入駐城市合作智譜保衛硅谷錦緞·2026年07月21日 08:36地緣無法阻擋代碼的流動 上週，全球最大的AI開源社區Hugging Face遭遇入侵。攻擊者是一個完全自主的AI智能體系統，在大量短生存期沙盒中執行了數千個獨立操作，在一個週末內橫向移動進入了多個內部集群。這是一次被行業預測多年、但首次在現實中完整上演的“智能體攻擊”。 事件發生後，Hugging Face的安全團隊需要分析攻擊者留下的超過17000條事件日誌。他們首先使用了商用API背後的某美國前沿大模型。結果被攔住了。Hugging Face在事件報告中的原話是：“分析需要提交大量真實的攻擊命令、漏洞利用載荷以及C2痕跡數據，而這些請求被服務提供商的安全護欄攔截了——它們無法區分事件響應者和攻擊者。” 翻譯成直白的話：美國AI的“安全機制”，在真正的安全危機中，把防禦者的手綁住了。 於是，Hugging Face的工程師們做了一個讓整個硅谷側目的決定：他們下載了中國智譜的開源模型GLM 5.2，在自己的基礎設施上跑完了全部取證分析。危機解除。 這是一次發生在安全戰場的意外交鋒，但它的隱喻遠遠超出了安全本身。當全球最大的AI開源社區在遭遇攻擊時，最終用一隻中國模
AI巨頭正在爭奪人類的錯題本
AI巨頭正在爭奪人類的錯題本深流研究所2026.07.21 08:43 · 來自北京全文5549字00:00 / 15:50有反饋的錯題，才能帶來複利。文 | 深流研究所，作者 | 山杉7月，AI大戰最關鍵的一條戰線陡然升溫。10日凌晨，奧特曼重擺陣形，發佈新版ChatGPT桌面端。原本獨立的Codex被併入其中，變成一個標籤頁，夾在“Chat”和“Work”之間。看起來是幾項產品調整，背後意味卻完全不同。新版桌面端的三個標籤，幾乎就是OpenAI下一階段的作戰地圖：Chat是過去的入口，Codex對準程序員的終端，Work則瞄向表格、文檔和辦公流程。過去只坐在聊天框裡的ChatGPT，如今開始走進電腦桌面，將之變成工位，在代碼、辦公兩條線同時幹活。奧特曼顯然著急了。這場圍繞coding和辦公場景的爭奪戰，直接燒到了家門口。最難纏的是Anthropic。其Claude Code最初只是被當成又一個編程助手。到了4月，Claude Mythos在SWE-bench上拿到93.9%。這個榜單考驗的是讓模型進入真實的GitHub倉庫，修復那些曾經摺磨過真人程序員的歷史bug。程序員隨即湧入。Claude Code 由此大舉進入企業代碼庫，接手真實項目，佔住了程序員的終端。嚐到coding的甜頭後，Anthropic又把同一套打法推向了辦公。Claude Cowork接管表格、文檔和企業流程，這條戰線任務鏈更長、用戶更多，正是OpenAI那個"Work"標籤瞄準的同一塊陣地。靠著coding和辦公Agent撕開的商業化缺口，Anthropic的ARR從年初的140億美元暴漲至470億，估值陡然飆升至接近萬億美元，反超OpenAI；其企業市場份額34.4%，同樣實現反超。在其他AI企業都受困於商業模式時，Anthropic率先奪得了市場的青睞。不止於此。在商業數據之外，奧特曼們也看到
Kimi K3爆火，GPU先扛不住了
賬號設置我的關注我的收藏申請的報道退出登錄登錄搜索36氪Auto數字時氪未來消費智能湧現未來城市啟動Power on36氪出海36氪研究院潮生TIDE36氪企服點評36氪財經職場bonus36碳後浪研究所暗湧Waves硬氪氪睿研究院媒體品牌企業號企服點評36Kr研究院36Kr創新諮詢企業服務核心服務城市之窗政府服務創投發佈LP源計劃VClubVClub投資機構庫投資機構職位推介投資人認證投資人服務尋求報道36氪Pro創投氪堂企業入駐創業者服務創投平臺AI測評網 首頁快訊資訊推薦財經AI自助報道廣東最新創投汽車科技專精特新直播視頻專題活動搜索尋求報道我要入駐城市合作Kimi K3爆火，GPU先扛不住了36氪的朋友們·2026年07月21日 08:32一場關於推理算力的現實考驗。 因為太過火爆，距離Kimi K3發佈不到一週，月之暗面就按下了“暫停鍵”。 7月19日晚，月之暗面宣佈，由於算力資源緊張，暫停開放Kimi新用戶訂閱，將有限算力優先保障現有訂閱用戶。 圖源：月之暗面 7月20日，月之暗面回應界面新聞稱，此次調整僅涉及新用戶訂閱，現有會員權益保持不變，老套餐並未取消，已訂閱用戶仍可正常使用並按原規則自動續費。 對於此前手動關閉自動續費的用戶，公司將陸續恢復續訂功能，老用戶升級套餐等功能也將逐步開放；至於新套餐，目前仍因算力資源限制暫未開放購買，恢復時間尚未確定。 從官方回應來看，此次調整更像是在有限算力資源下，對新增用戶和存量用戶體驗進行重新平衡，而非對會員體系進行調整。 K3發佈後，國內外開發者社區迅速湧現大量體驗和測評，不少人將它與Claude、GPT等國際頭部模型放在一起比較，圍繞推理成本、GPU資源、服務穩定性的討論，也開始取代Benchmark，成為AI圈新的焦點。 K3到底有多火？ K3發佈後，很快登上了全球AI模型討論的焦點。 獨立AI模型評測機構Arti
Edge AI Daily 早報（7月21日）
OpenAI模型突破數學難題後暴露安全困境，揭示長週期自主模型評測盲區。Alphabet將Gemini架構嵌入Frozen v2芯片，算力效率提升6-10倍，標誌AI競賽從規模轉向效率。SpaceX向鴻海下達520億美元AI服務器訂單，打破戴爾-超微壟斷，顯示算力產業邊界重構。