不光答疑提效！中科聞歌的決策大模型，還幫我推演未來，預測了Anthropic、OpenAI誰先上市

智東西 作者 | 程茜 編輯 | 漠影 AI能預測未來了？ 6月12日SpaceX即將上市，或創下全球最大規模IPO紀錄，這已成為全球資本圈的核心焦點。 當我讓AI工具推演SpaceX上市半年後股價起伏情況時，它直接梳理出一條走勢清晰、概率最高的行情變化路徑： SpaceX上市初期熱錢爆炒推高股價，脫離發行價基準；隨後機構審視星鏈盈利、虧損數據與披露水準，股價迴歸基本面。並且三方博弈態勢十分鮮明：馬斯克靠遠景故事托住高估值，SEC嚴守披露監管紅線，機構只認已落地的現金流與訂單。六個月週期內，股價難逃高價新股衝高回落、震盪橫盤的經典走勢。 在綜合分析報告中，AI甚至逐條拆解了其上市後的機遇區間、波動節點與高危風險窗口期。 而讓AI預測未來成為現實的，正是中科聞歌上週五發布的決策機Decitron。這一產品自上線以來，已經推演了超23萬起事件，推演準確率達到91.7%。 與主流AI產品不同，決策機Decitron不是基於現有知識進行總結，而是進一步推演世界、預測未來。中科聞歌董事長王磊透露，決策機Decitron輸出的是因果推理過程、多種可能的事態趨勢、每種趨勢的概率以及對應的收益，用戶可看到不同策略下的損益，從而做出理性選擇。 在他看來，當下針對各類現實命題預測下一步會發生什麼、下一步有什麼風險，正是當下AI賽道里稀缺的核心壁壘。 一、五步閉環推演體系，讓AI擁有預測未來之力 當AI可以預測未來，會發生什麼？ 決策機Decitron在產品定位上，和常規聊天機器人有著本質區別。中科聞歌董事長王磊提到，決策機Decitron是一個能夠分析事件關聯、模擬不同選擇、推演可能未來的通用決策大模型。 拿當下兩大頂流大模型創企接連秘密遞表，開啟上市這件事為例。智東西先輸入了提示詞：結合2026年6月最新進展：Anthropic、OpenAI秘密提交S-1，Anthropic估值約9650億美元，OpenAI估值約8520億美元。請推演：兩家上市時間與上市後6個月競爭格局變化；關鍵風險點與觸發信號。 第一步，決策機Decitron會先根據這一提示詞進行任務理解，其會梳理事件、參與主體與推演目標，如果缺信息就引導補全。 確定任務後，決策機Decitron正式進入推演沙盤。這一階段，AI會依託EQS篩選全球多源權威新聞、市場數據，實時聯網查證補充信息，列出OpenAI、Anthropic及其關鍵合作方亞馬遜、微軟等參與角色，然後進一步細化推演目標。 值得注意的是，用戶也可以手動參與，自主添加參與角色、推演目標或設置推演輪次、推演開始事件等。 第三階段，決策機Decitron會進行自動推演，搭建具象化世界仿真沙盤，完成全部智能體博弈前置籌備工作，同步開展歷史行情回溯、繪製全域世界因果關聯圖譜，界定所有參與主體的核心立場與固有決策行為模式。 然後多角色智能體輪番做決策，搭配博弈計算器算出多條演化路徑與對應概率，並且劃分最可能路徑、樂觀路徑等不同情況。伴隨智能體輪番推演，不同路徑的預測概率也會發生變化。 三輪推演後，其得出Anthropic先衝刺OpenAI延後，以及兩邊搶窗口反把上市拖慢兩種可能路徑，前者的概率為64%，後者為36%。 最後用戶可以看到三種類型報告，報告內所有分析結論逐一標明信息溯源、完整推演邏輯路徑，同時清晰提示潛在波動與不確定性邊界。 隨後，智東西輸入了另一個問題：美聯儲主席沃什上任後，2026美聯儲會不會降息？針對這一問題，決策機Decitron在分析後會羅列幾個具體的推演方向，待用戶選擇後再進行下一步。 在最後的綜合分析報告中，決策機Decitron會先給出幾大核心判斷，清晰指出其判斷的依據以及建議用戶關注的觀測信號、決策建議等，並且會將每個結論的參考來源都附到最後。 綜合來看決策機Decitron與主流AI產品有很大不同，其既可以預測未來，還能給出事件的因果和推理過程、可能性、事件發生的全景，從而幫助用戶實現科學決策。 二、三大關鍵技術路徑，因果推演得分超81% 決策機Decitron的核心優勢在於其可以輸出一套完整嚴謹的推理邏輯鏈條，這也是其與通用大模型的本質區別。 從直觀的基準測試結果來看，中科聞歌在實時市場預測和交易能力數據集PolyBench上進行了測試，結果顯示決策機Decitron在終局預測準確率、預期波動預測準確率、平均概率預測偏差三項上的表現，均超過Gemini-3-Flash、MiMo-V2-Flash、Grok-4.1-Fast。這也印證其在因果推演、概率預判能力上，已具備承接高複雜度現實決策任務的實力。 這樣的落地效果背後，是難度成倍提升的底層技術打磨。 支撐決策機Decitron的通用決策引擎包含三大核心技術，世界模型、多智能體推演、博弈求解，三者相輔相成。其將博弈論、最優化理論、不確定性度量等領域的2000多個場景求解方法，轉化為可量化計算的AI算子，進而實現從信息感知、邏輯推演的全鏈路閉環。 首先世界模型承擔的角色是將現實世界轉化為可計算的狀態空間，基於世界模型，決策機Decitron會抓取新聞、政策、突發事件、市場行情等多元信號，將其映射為結構化State-Action-Outcome框架，包含當前狀態、關鍵主體行動、可能的結果。 其次多智能體推演環節就會復刻現實世界中的多方博弈互動關係。決策機Decitron模擬事件相關參與主體的立場、行為偏好等，進行仿真博弈，以還原某一方決策將如何改變事件走向。 最後是博弈求解，融合的正是大模型語義理解及硬核數理運算體系。大模型承擔場景解析、主體識別、結果釋義的認知工作；專業求解器負責定量推演因果關係、動態修正概率數值、計算平衡策略與最優行動路徑，二者協同完成複雜環境下不間斷的長週期情景推演。 除去核心的推演運算與判斷環節，決策機Decitron整套體系運轉還有一道關鍵前置門檻：需要廣泛感知世界信號。 王磊談道，世界信號海量且多樣，篩選對決策有效的有效信號是首要難題，模型訓練還要攻克因果關係構建等多項複雜科學問題。針對這一痛點，中科聞歌構建了大模型和量化計算相耦合的融合技術架構，基於此構建了高質量的量化推演數據集，採用歷史海量事件推演覆盤冷啟動訓練+真實世界反饋的動態自進化的方式，不斷升級決策機Decitron可解釋世界模型。 此外預判未來時結果可信是產品能落地的第一道門檻，為規避 AI 幻覺問題，中科聞歌搭了層層 “防造假護欄”，包括用權威信息打分篩選數據源、多方新聞交叉核驗，靠固定沙盤規則框定世界現狀和各方底線，專業博弈計算器校準結論，最後結論附依據全程可回溯。 依託這套技術架構，中科聞歌決策機Decitron打通了AI決策可解釋、可推演、可落地的核心壁壘，為行業智能化決策落地開闢全新可行性。 三、真實世界決策的AlphaGo時刻來了？中科聞歌補上決策環節 在充滿不確定性的市場環境中，“最大的確定性，就是變化本身”，能推演未來、對沖風險的決策智能，或成為大模型下一階段的勝負手。 在王磊的判斷裡，決策機Decitron的發佈可以看作“真實世界決策的AlphaGo時刻”。如果說當年AlphaGo征服的是19×19規則清晰的圍棋棋盤，決策機Decitron直面的是充滿變量、多方博弈、信息碎片化的現實巨型棋局，以多主體推演、概率建模、動態信號追蹤完成從棋盤博弈到全域現實決策的跨越。 這戳中的是通用大模型的能力短板。自2022年底ChatGPT問世以來，大模型的語言理解、內容創作能力一路突飛猛進，但這類對話式聊天機器人只能依託自身訓練數據與臨時調取信息作答，很難針對複雜事態展開長鏈路深度推演、預判未來走向。 放眼整個AI產業演進脈絡，這種決策能力的落地，也標誌著行業正式邁入全新發展週期。王磊將AI產業的發展分為三個階段，第一階段的大模型能依託訓練知識庫被動應答問題；第二階段模型可自主聯網檢索、補充外部資訊素材；而如今的第三階段，可以融合全域信息與通用決策大模型底座，實現對現實事態的實時研判、趨勢推演與風險預判。 決策機Decitron正是第三階段的標誌性產物。 不過，決策智能這一賽道，此前已經在全球市場釋放了爆火的信號。今年5月，美國大數據分析和軟件公司Palantir發佈財報，2026年Q1淨利潤同比暴增307%。 王磊稱，Palantir在BI領域做到極致，可以基於企業業務框架分析數據，其業務已經體現了“規劃”思維，但其並未搭建適配全場景的通用世界模型，因此，決策機Decitron在通用性和因果推理方面走得更前。但如今Palantir的備受關注，也意味著AI決策擁有巨大市場潛力。 率先將決策智能變為真實產品的中科聞歌，其實早已有所佈局。 自成立以來，中科聞歌團隊便長期深耕複雜信息分析、認知智能、社會計算、多智能體系統和人工智能輔助決策等方向，並在公共治理、金融、媒體融合、產業智能化等複雜業務場景中持續落地，逐步沉澱出數據分析、業務本體建模、智能研判和多智能體推演等核心能力。 ChatGPT出現後，其團隊開始思考如何用AI推理未來和預測未來。去年其曾推出內部產品D1（Decision One），如今隨著算法理解認知能力增強、數據面更廣，這套決策技術正式落地成型。 眼下其已搭建起一套完整的AI決策全棧產品矩陣，決策機Decitron充當整套體系的核心大腦；DIP決策智能平臺作為串聯所有環節的樞紐；雅意、磐石兩大自研大模型是驅動運轉的心臟與動力引擎；龍工Claworks平臺則負責承接指令、落地執行，如同整套系統的手腳。依靠這套環環相扣的產品架構，能夠為各類複雜業務提供科學化、理性化的決策支撐。 整體來看決策智能行業仍處在發展早期階段，全球首個通用決策大模型決策機Decitron的發佈是一個關鍵節點，讓AI不再只是回答問題，而是能推演、預測未來。 結語：讓AI決策更科學、理性，中科聞歌已先行一步 當前AI產業賽道百花齊放，多數產品聚焦於內容生成、智能交互、效率輔助等基礎場景，能夠在複雜現實場景為企業預測未來、輔助決策的產品幾乎沒有。 中科聞歌依託世界模型、多智能體推演、博弈求解的核心技術體系，打破了傳統決策的經驗壁壘與AI預測的技術瓶頸，其目標就是讓決策變得科學、理性。