150 毫秒極速響應：OpenAI 推出 Decisions API，讓 AI 從“聊天”走向“實時決策”
作者：故淵 責編：故淵 評論： 9 月 30 日消息，在今天召開的 2026 開發者日活動中，OpenAI 宣佈推出 Decisions API，這是一個面向實時、低延遲分類與路由場景的全新 API，可以大約在 150 毫秒內返回結果，比通過常規 API 使用 Luna 快大約 10 倍。定位方面，Decisions API 為“快速單次決策”設計，把模型（當前基於 OpenAI 的小型模型 Luna）的“智能”聚焦到一組用戶預定義的問題 + 有限答案集合上，用極低的延遲返回結構化決策結果。在目前同類模型中，主要是 TypeSafe 的 Jev，但專門專注於將模型智能轉化為快速決策。
開發者提供上下文（文本或圖片），並預先定義好“問題 + 可選答案”，API 返回選中的答案及置信度等結構化信息，用於後續業務邏輯。在典型應用場景方面，Decisions API 比較適合以下場景：客服 / 工單系統：根據用戶描述自動判定問題類型、優先級、應分配的團隊。內容審核與策略選擇：在幾個預定義策略（例如：允許 / 限流 / 人工複審）中快速選擇。Agent 編排中的“決策節點”：在多步工作流中，用 Decisions API 來決定下一步調用哪個工具 / 哪個子 agent，而不是讓大模型自由發揮。
實時業務規則輔助：在已有規則引擎之上，用 Decisions API 處理模糊地帶，在有限選項內給出建議決策，再由規則引擎做最終裁定。投訴水文 我要糾錯 下載APP，簽到賺金幣兌豪禮 相關文章關鍵詞：OpenAI，AI同性能下最高性價比 AI 模型：OpenAI 發佈 GPT-6.
1 Sol，性能媲美 Astra、費用僅為 1/5佛羅里達州起訴 OpenAI，請求法院禁止其在無外部監督下開發新 AI 模型接連發生 AI 失控事件，OpenAI 再次暫停其最強模型訓練OpenAI 承認 53 張用戶圖片被其 AI 智能體“偷偷”傳到公網OpenAI 示警：先進 AI 可在 2 臺相鄰物理隔離 PC 間“對話”AI 太燒錢：報道稱 OpenAI 未來 5 年自由現金流為負 2780 億美元
Related
相關文章
本期AI資訊彙總2026年11月14日的產品更新、前沿研究、行業趨勢與開源項目，幫助讀者快速瞭解當天的重要動態
L2、L3正確率分別從4%、0%、0%升至88%、82%、16%。作者還報告，生成內核快於PyTorch eager的任務佔比有所提高；正確率與性能提升應分別理解。DecArena檢驗十萬工具規模的去中心化協作。論文采用圖約束通信，讓智能體僅觀察局部狀態並與鄰居交互，工具規模超過10萬項。
谷歌搜索引入Gemini 4 Hydrogen
Google推出Gemini4Hydrogen，全球Search迎來最大模型升級AIbase基地發佈於AI新聞資訊 · 1 分鐘閱讀 · Nov 13, 202680Google宣佈推出Gemini4Hydrogen，並將其引入全球Google Search，重點提升搜索引擎處理多部分、複雜細節及拼寫錯誤問題的能力。Google稱，這是迄今為止Search最大規模的一次模型升級。與專注複雜推理的Gemini4Carbon和Gemini4Argon不同，Hydrogen主要面向高速代理式工作流，能夠自主完成多步驟任務。Google表示，其任務執行速度比上一代快速模型Gemini3.8Flash快2.5倍。在默認高思考等級下，Hydrogen在Artificial Analysis Intelligence Index基準測試中的表現甚至超過能力定位更高的Gemini4Argon。在搜索場景中，Hydrogen能夠更準確地理解用戶意圖、遵循指令和調用工具，並優化Search的扇出技術，將複雜提示拆分為多個子查詢，以發現更多相關網站。Google AI Mode也將提供更多圖片、結構化答案、對比表格及定製工具，進一步改善多語言搜索體驗。Hydrogen支持低、中、高和新增的超高（xhigh）四檔思考等級，旨在減少輸出Token消耗並提高任務執行效率。在Agent Arena基準測試中，其在深度研究、數據分析和大型代碼庫導航等多步驟任務中排名第五。此外，該模型還可自主編寫代碼、運行測試並驗證代碼修改，也能與Carbon、Argon協同完成工作流。除Google Search外，Gemini4Hydrogen還將登陸Google AI Studio、Gemini API、Gemini App，以及面向AI Pro和Ultra付費訂閱用戶的Google Antigravity開發平臺。
模型推理透明度受訓練取捨影響
Ad Skip to content OpenAI’s data suggests that frontier models are hiding their thoughts because developers optimize for capability and compute Maximilian Schreiner View the LinkedIn Profile of Maximilian Schreiner Nov 12, 2026 Nano Banana Pro prompted by THE DECODER Frontier models like GPT-6 Astra are becoming harder for safety monitors to see into.
2026年最佳AI影片生成模型：Elo評分、每秒價格與開放權重
AI影片生成模型的排行榜與12個月前相比已有巨大變化。原生音訊現在已是基本配備，影片片段長度可達15至30秒，且開放權重模型已擠進前三名。這份排名（截至2026年11月13日）採用單一品質指標：來自Artificial Analysis Video Arena的盲測人工偏好Elo評分。我們同時附上API每秒價格與權重的授權狀態。你可以透過我們的GPULeaderboard.com Chrome擴充功能查看部署選項與規格。 方法論：品質方面，Artificial Analysis由經過驗證的評估者進行盲測配對投票，以Elo評分為模型排名。每次投票比較同一提示詞產生的兩段影片。我們依據AA-Video-T2V v2.1（含音訊）排行榜進行排名，同時也提供AA-Video-I2V v2.1分數。基準錨點：Kling 3.0 1080p（Pro）在兩個排行榜上都固定為1000 Elo。
llama.cpp v1.0.0 : A stronger foundation for the local AI ecosystem
Back to Articles llama.cpp v1.0.0 : A stronger foundation for the local AI ecosystem Team Article Published November 13, 2026 Upvote 21 +15 Daniel Bevenius danbev Follow ggml-org Georgi Gerganov ggerganov Follow ggml-org merve merve Follow ggml-org llama.
88比12！在攻克癌症這件事上，垂類AI比國際主流通用大模型和人類醫生都在行？
作者 | 王涵 編輯 | 漠影 攻克癌症一直是全球醫學界最重大的命題之一，現在這一目標也被AI盯上了。 近期，生物醫藥公司Generate Biomedicines藉助Claude Code重新設計CAR-T療法中的細胞內信號結構域，嘗試在縮短組件長度的同時提升免疫細胞活性。實驗中，一項AI參與生成的設計將信號結構域縮短約70%，使細胞表面受體數量增加約10倍，並展現出更強的腫瘤細胞殺傷能力。 隨著通用大模型的不斷發展，其正逐漸從整理醫學知識、輔助科研，走向疾病研究和臨床診療。