13億！北京Token工廠拿下新融資

作者 | 李水青 編輯 | 心緣 10月26日消息，近日，北京AI Token生產服務商趨境科技（Approaching.AI）完成B輪融資，本輪融資金額超13億元人民幣；今年內已累計募得24億元人民幣。本輪融資由浙財創新、蕭山資本、工銀投資、中關村科學城、星連資本及錢江世紀城共同領投。雲創資本、湖南高新縱橫、建投華科、申萬創新投、中信聚信、珠海科技產業集團、商湯科技、網宿科技、甘肅樹幟、常金控、元智未來、清證星竹、小咖資本等跟投，老股東尚勢資本繼續追投。這是繼今年7月完成A輪融資後，趨境科技短期內再獲大額融資。據悉，過去半年，趨境科技多項核心經營指標在半年內實現超十倍速增長。

本輪募集的資金將重點投向高品質AI Token產能擴張、ATaaS（Approaching.AI Token as a Service）平臺升級迭代、推理底層技術和新產品的研發，以及商業化合作與交付體系完善等方面。趨境科技將“高品質AI Token”定義為連接算力、模型與應用結果的最小生產單元。趨境科技成立於2024年，坐落於北京，創始團隊核心成員來自清華大學計算機系高性能所。其中，中國工程院院士鄭緯民擔任首席科學顧問，清華大學武永衛教授出任首席科學家，清華大學計算機系副教授章明星為公司聯合發起人。

趨境科技CEO艾智遠擁有清華大學計算機系博士學位，其博士階段的研究方向主要集中在並行計算、分佈式存儲、AI計算引擎優化等領域。其從業經歷豐富，曾擔任深信服大數據、數字化、AI應用等多個部門的研發主管。▲趨境科技CEO艾智遠 在技術路線方面，趨境提出“少模型、深優化、高品質”：“少模型、深優化”解決的是“同一批算力能夠生產多少高品質 AI Token”，穩定生產負載和跨集群運營解決的是“這些算力有多少時間真正處於有效工作狀態”。“少模型”本身並不天然帶來更高的利用率，只有單位算力產出和有效利用率同時提升，AI Token業務的單位經濟才有可能成立。

目前，趨境科技已經形成一套可複製的高品質AI Token工廠建設與運營模式。半年來，伴隨多項首創技術持續推出與工程打磨，公司平均單臺算力的AI Token生產效率逐月攀升，高品質AI Token日均產量增長超過百倍，並攀升至超萬億量級，年內業務收入已達到去年全年近十倍。整體業務已經跨過成本線。面對國內外芯片的性能差異，趨境科技提出了“國產Prefill-Decode（PD）異構協同”“高性能異構KV Cache轉換”“異構算力計算融合”等一系列創新技術方案，重構國產算力計算模式和推理體系，並已在高標準生產場景中正式投產。

在真實生產級環境中，其實現國產芯片承載萬億級頭部大模型，並達成高品質AI Token規模化生產，同時整體性價比超越國際最領先算力。2026年，國產Token工廠成為最吸金的AI Infra賽道之一，清華系創業者成為一大主力軍。此前10月12日，上海AI Infra企業無問芯穹確認已完成23億元C輪融資，累計融資額達43億元，單輪融資額與累計融資額均創國內AI Infra行業新高，並正在籌備IPO；同日，同是清華系的北京AI Infra創企清程極智完成A輪融資，由中國電信和瀚暉資本聯合領投。

此前9月20日，已向港交所遞交上市申請的北京AI Infra創企硅基流動，宣佈已先後完成B+輪二期和C輪融資，2026年度累計融資金額近29億元。