AI日報：騰訊雲推出 CodeBuddy NPC；北京拋出智能體新政十策；三星眼鏡Galaxy Glasses亮相

三星推出首款 AI 智能眼鏡 Galaxy Glasses，這款重量僅 50 克的穿戴裝置並未配備傳統 AR 顯示螢幕，而是透過攝影機捕捉使用者眼前的實景畫面，再交由內建的 Google Gemini 多模態大模型進行即時分析與回應。眼鏡本體主打輕薄設計，沒有螢幕的設計使得佩戴感受更接近一般眼鏡，同時也讓電量續航達到 9 小時，搭配專用充電盒可額外提供 7 次完整充電，滿足全天候使用的需求。 Galaxy Glasses 的核心亮點在於整合了 Gemini 模型，讓眼鏡變身「全天候視覺智慧助理」。在辦公場景中，它能自動辨識並整理白板上的手寫文字，將會議記錄數位化；外出時可提供語音導航，並能即時翻譯眼前出現的外文菜單或路標；溝通時則支援即時語音翻譯，大幅降低跨語言對話的門檻。這些功能都透過免持、免觸控的語音或視線觸發，使用者只需自然說話或輕觸鏡架即可喚醒助理。 三星也強調 Galaxy Glasses 與旗下 Galaxy 生態系統的深度整合。眼鏡可與手機、平板、手錶等裝置無縫切換任務，例如當手機正在播放音樂時，眼鏡會自動偵測並將導航任務分配給更適合的裝置，確保運算資源與電量獲得最佳平衡。這款眼鏡預計將於今年下半年在特定市場開賣，具體價格與上市時間尚未公布。 另一方面，小紅書（RedNote）團隊近日開源了一項名為 BigMac 的多模態流水線並行訓練新範式，旨在解決多模態模型訓練過程中長期存在的「顯存 vs 速度」二選一難題。傳統上，訓練大型多模態模型時，開發者往往需要在記憶體占用與訓練吞吐量之間做出取捨：若想降低顯存消耗，就必須犧牲訓練速度；若追求速度，則可能導致記憶體不足。 BigMac 的核心創新在於「準依賴安全的嵌套流水線設計」。團隊重新設計了調度策略，允許不同模態的資料流在流水線中更靈活地交錯處理，同時確保資料依賴關係不會被破壞。這項技術不僅有效降低了峰值顯存占用，還同時提升了訓練吞吐量，讓開發者不必再妥協。小紅書在實際應用中已驗證 BigMac 的效果，並將相關程式碼與技術文件公開在 GitHub 上，供學術界與工業界自由使用。 除了上述兩項重點消息，同日還有其他 AI 領域動態值得關注。騰訊雲正式推出 CodeBuddy NPC，這是一款針對開發者打造的 AI 編碼助手，旨在協助程式設計師提升程式碼撰寫與除錯效率。此外，北京市政府也發布了關於人工智慧「智能體」的新政策，涵蓋十項具體措施，從技術研發、場景落地到產業生態建構，為 AI 智能體的發展提供明確政策指引。 整體來看，從消費端的穿戴式 AI 助理，到開源社群的多模態訓練技術突破，再到企業級開發工具與政策層面的布局，顯示 AI 產業正以多元面向同時推進。三星 Galaxy Glasses 將 AI 模型直接帶上臉龐，強調免持直覺的互動體驗；小紅書 BigMac 則從底層訓練效率著手，為更大規模的多模態模型研發鋪路；騰訊雲與北京政府的動作，則分別從工具供給與政策環境兩個維度，為整個 AI 生態注入新的動能。這些發展共同勾勒出 2026 年 AI 領域持續加速演進的樣貌。