截至 2025 年底我國智能算力規模達 159 萬 PFLOPS，位居全球第二

### 中國智能算力規模達 159 萬 PFLOPS，穩居全球第二

截至 2025 年底，中國智能算力規模已突破 159 萬 PFLOPS（每秒浮點運算次數），僅次於美國，位居全球第二。這項數據反映了中國在人工智慧基礎設施上的快速擴張，特別是在大型模型訓練、自動駕駛、智慧城市等領域的算力需求持續攀升。值得留意的是，這股算力增長的背後，也與中國網民規模與 AI 應用滲透率的提升密切相關。

### 網民普及率突破八成，AI 工具使用者規模驚人

同一時間，中國網民總數達到 11.25 億人，互聯網普及率來到 80.1%。這代表超過八成的中國人口已連上網路，為 AI 應用提供了龐大的用戶基礎。其中，使用 AI 來解答問題的用戶規模約 4.57 億人，相當於每五個網民中就有兩人曾透過 AI 獲取資訊；而利用 AI 生成圖片或影片的用戶則有 2.88 億人，顯示生成式 AI 已從科技圈擴散至一般大眾。此外，將 AI 當作生活助手（例如語音助理、行程規劃）的用戶也達到 1.84 億人，從問答、創作到日常協助，AI 正逐步融入中國民眾的數位生活。

### 算力基礎建設如何支撐 AI 應用爆發？

智能算力規模的躍升，並非偶然。近年中國政府與企業聯手推動「東數西算」工程，在西部地區建立大型數據中心，同時加速國產 AI 晶片的研發與量產。159 萬 PFLOPS 的算力，足以支撐數十個大型語言模型的同步訓練，也為雲端 AI 服務、邊緣運算場景提供穩定後援。值得注意的是，這股算力擴張的背後，也伴隨著能源消耗與散熱技術的挑戰——如何以更低成本、更環保的方式維持算力成長，將是後續技術突破的重點。

### 可能影響：產業升級、競爭格局與監管壓力

從產業面來看，算力全球第二的地位有助於中國在 AI 賽道上保持領先，吸引跨國企業將 AI 研發中心落地中國，並帶動半導體、伺服器、雲端服務等上下游產業。但另一方面，龐大的算力集中也可能引發新一波的隱私與安全爭議——當政府與企業握有更強的運算能力，如何確保 AI 模型不被濫用、數據不被過度擷取，將是監管機構必須面對的課題。此外，美國對高端 AI 晶片的出口管制，仍可能影響中國後續算力擴張的節奏，國產替代的進度將是關鍵變數。

### 讀者可關注的後續觀察面向

對於關注科技趨勢的台灣讀者而言，可從以下幾點持續追蹤：第一，中國是否會推出更嚴格的 AI 生成內容標示法規，以因應 2.88 億圖片視頻生成用戶帶來的假訊息風險。第二，台灣半導體業者（如台積電、聯發科）在中國算力基礎建設中的角色——雖然先進製程晶片出口受限，但成熟製程與記憶體、散熱等零組件仍有合作空間。第三，中國的 AI 生活助手用戶已達 1.84 億，未來這類應用是否會與台灣的智慧家庭、電信服務產生技術或商業模式的競