114B參數、6B激活，Sand.ai剛剛開源全球首個千億MoE視頻生成模型

**114B參數、6B激活，Sand.ai 開源全球首個千億 MoE 影片生成模型，10秒1080P成本僅5毛錢**

一支來自清華系的 AI 團隊再次展現技術實力。Sand.ai 近日正式開源全球首個採用 MoE（混合專家）架構、參數量級突破千億的影片生成模型，總參數達 114B，每次推理僅激活 6B 參數，實現高效生成與低成本的平衡。該模型不僅代碼與權重全數公開，更在生成品質與運算效率上交出亮眼成績單，引發業界關注。Sand.ai 本次推出的影片生成模型，最大特色在於採用 MoE 架構。傳統密集模型在處理影片生成這類高維度任務時，往往需要動用全部參數，導致運算成本高昂。MoE 則透過將模型拆分為多個專家子網路，每次僅根據輸入內容動態調用部分專家，大幅降低實際運算量。這使得 Sand.

ai 能以 114B 的總參數規模，維持每次推理僅 6B 參數激活，在保證生成品質的同時，將運算成本壓至極低。根據官方公布的數據，該模型生成一段 10 秒、1080P 解析度的影片，成本僅需約新台幣 2.3 元（約 5 毛人民幣）。這項成本優勢對於需要大量產出影片的內容創作者、廣告行銷、影視前期製作等商業場景極具吸引力。過去千億級模型往往因高昂的算力門檻而難以普及，Sand.ai 的開源策略與 MoE 設計，讓更多開發者與中小企業得以用有限資源嘗試高品質 AI 影片生成。從實際生成效果來看，該模型在動態場景、長鏡頭切換、人物動作跟隨等方面表現流暢。

示範影片中，鏡頭可隨人物移動自然轉換視角，動作連貫無明顯抖動或變形；在商業場景如產品展示、室內設計模擬等任務上，也能呈現細膩的紋理與光影。這顯示 MoE 架構在影片生成任務中不僅沒有犧牲品質，反而因專家模組分工明確，能更精準地處理不同類型的視覺元素。Sand.ai 團隊規模不大，但技術實力不容小覷。該團隊源自清華大學，長期專注於生成式 AI 與高效深度學習架構。此次開源千億 MoE 影片生成模型，是繼文字、圖像生成模型後，在影片領域的一次重要突破。團隊表示，開源的核心目的是降低技術門檻，讓更多研究人員與開發者能夠基於此模型進行二次開發，加速影片生成技術的應用落地。

值得注意的是，目前市面上多數影片生成模型仍以密集架構為主，參數量級多在數十億至百億之間。Sand.ai 率先將 MoE 引入影片生成，並達到千億參數規模，不僅驗證了 MoE 在影片領域的可行性，也為後續更大規模模型的設計提供了參考路徑。由於 MoE 在訓練與推理階段需要更複雜的調度機制，Sand.ai 的開源程式碼也將為業界提供寶貴的實作經驗。在商業應用層面，低成本、高品質的影片生成能力，正快速改變內容生產流程。過去需要專業攝影團隊、昂貴設備與後製時間的影片，如今透過 AI 在數秒內即可生成。Sand.

ai 的模型支援 1080P 解析度，且生成時間大幅縮短，對於社群媒體短影片、電商商品展示、教育訓練教材等場景，具有即時落地的潛力。開源授權更讓企業可以根據自身需求進行微調，嵌入自有產品或服務中。隨著生成式 AI 從文字、圖像走向影片，模型參數規模與效率的平衡成為關鍵競爭點。Sand.ai 這次以千億 MoE 架構回應市場需求，同時選擇完全開源，有助於吸引全球開發者社群共同迭代。未來，該團隊是否會進一步推出更大參數版本或針對特定行業的最佳化模型，值得持續觀察。但可以肯定的是，影片生成模型的「千億時代」已經正式降臨，而 Sand.ai 正在這條路上扮演開路先鋒的角色。