10億！上海大模型創企拿下新融資
作者 | 江宇 編輯 | 李水青 10月12日報道，今日，上海大模型公司模思智能（MOSI）宣佈完成超10億元Pre-A輪融資，由華控基金領投，主要投資方包括國開科創、上海科創基金、新微資本、徐匯資本、追光硬科技創投、臨港策源基金等，元禾控股、上海國投旗下上海科創集團、星連資本等老股東持續投資。多維資本擔任本輪及長期獨家財務顧問。這是模思智能今年第二次官宣融資。今年3月，模思智能完成數億元天使輪融資，由IDG資本領投，元禾控股、上海國投旗下上海科創及上海未來產業基金、奇績創壇、智譜系基金星連資本及某頭部產業投資方聯合投資。
據官方披露，本輪融資資金將主要用於全模態實時交互智能的研發與能力建設，以及全球商業化落地。模思智能孵化於復旦大學教授邱錫鵬帶領的OpenMOSS團隊。2023年2月，邱錫鵬團隊推出國內首個類ChatGPT開源模型MOSS。此後，該團隊陸續推出語音、視覺及多模態系列模型。▲邱錫鵬 與智譜、DeepSeek等在通用大模型、推理及Coding等領域持續投入的廠商相比，模思智能更加聚焦語音、視覺及實時多模態交互，讓AI能夠持續感知和理解真實環境，並應用於AI眼鏡、智能汽車、機器人等終端場景。此外，模思智能還在探索AI for AI，利用AI參與數據生產、篩選和模型迭代。
一、半年推出20多個模型，瞄準全模態實時交互 2026年以來，模思智能進一步加快模型迭代，在半年多時間裡發佈了20多個模型，並持續推進開源。其已陸續推出MOSS-TTS、MOSS-Audio、MOSS-Transcribe-Diarize、MOSS-VL、MOVA等系列模型，覆蓋語音生成、音頻理解、語音識別、視覺理解及內容生成等領域。其中，僅4月7日至13日一週，MOSS-VL和MOSS-Audio就連續迭代出6個版本。7月初，該團隊又連續兩天開源發佈MOSS-Transcribe-Diarize 0.9B和MOSS-VL-Realtime兩款模型。
在技術路線方面，模思智能目前重點佈局全模態實時交互，希望讓AI能夠在持續變化的真實場景中，同時處理語音、畫面、環境及設備狀態等信息，並根據用戶需求及時反饋。據瞭解，模思智能即將推出全模態實時交互系統MOSS Live。該系統採用前端交互模型與後端能動性模型協同工作的架構。前端模型負責持續感知視覺、語音等信息並進行實時交流，後端模型則處理複雜推理和任務執行，使AI在執行任務的同時保持與用戶的交互。這套系統將面向AI眼鏡、智能汽車、家庭終端及機器人等應用場景。除實時交互外，模思智能還在推進AI for AI技術路線。
其核心思路是利用生成模型生產語音、圖像、視頻等數據，再通過理解模型進行質量判斷、篩選和反饋，將結果用於後續模型訓練，減少數據生產和模型迭代過程中對人工操作的依賴。二、復旦教授邱錫鵬創辦，CEO出自其研究團隊 模思智能創始人兼首席科學家邱錫鵬是復旦大學教授、國家傑出青年科學基金獲得者，同時擔任上海創智學院副院長、全職導師。邱錫鵬長期從事自然語言處理與大模型研究，其著作《神經網絡與深度學習》被廣泛用於高校教學，並多次入選全球前2%頂尖科學家榜單。2024年，邱錫鵬獲得CCF-ACM AI Award（中國計算機學會與美國計算機學會人工智能獎），為當年該獎項全球唯一獲獎者。
在成立公司之前，邱錫鵬團隊已經開展了多年的大模型研究。2016年，邱錫鵬開始研究預訓練技術。2023年2月，團隊發佈類ChatGPT開源模型MOSS。隨後，團隊於2023年推出端到端語音交互模型SpeechGPT，並在2024年通過AnyGPT探索文本、語音、圖像等不同模態的統一建模。模思智能CEO李世民同樣出自邱錫鵬研究團隊，曾在其指導下碩博連讀。李世民以第一作者身份發表過多篇CCF-A類論文，並深度參與科技部“新一代人工智能2030”重點研發項目，研究方向涉及擬人化人機交互等技術。
▲李世民 結語：模思智能加碼實時交互，商業化落地待觀察 從MOSS語言模型到語音、視覺及實時多模態模型，邱錫鵬團隊近年來持續擴展技術佈局，相關研究也逐步進入商業化階段。目前，模思智能已形成覆蓋語音、視覺及多模態交互的模型產品矩陣，即將推出的MOSS Live則將進一步整合這些能力。後續，其能否在AI眼鏡、汽車、機器人等實際場景中實現規模化應用，有待觀察。
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