畢馬威調研:全球僅26%企業能全面掌控AI成本,代幣計費致預算激增

2026年6月9日 02:016100 次瀏覽

重點摘要

《華爾街日報》2026年6月8日報道,AI服務轉向代幣計費,導致企業預算管理困難。畢馬威調查顯示,僅26%公司能全面掌握AI成本,50%監管有限,22%完全缺乏透明度,只能被動獲知賬單。

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## 畢馬威調查:全球僅26%企業能完全掌握AI成本,代幣計費成預算失控元凶

隨著企業大規模導入生成式AI服務,許多公司正面臨前所未有的預算管理挑戰。根據國際會計師事務所畢馬威(KPMG)近期發布的調查報告,全球僅有約四分之一(26%)的企業能夠全面掌握AI相關成本,超過半數的公司僅能進行有限度的監管,更有22%的企業完全缺乏成本透明度,只能被動等待帳單到來,才驚覺支出早已超標。

這項調查結果凸顯出一個嚴峻的現實:當AI服務供應商逐漸從傳統的訂閱制或月費制,轉向以「代幣」(Token)為計算基礎的收費模式後,企業的預算控管能力受到了直接衝擊。代幣計費類似於電信業的「用量計費」,每一次模型呼叫、每一段文字生成、甚至是圖片分析,都被換算成不同的代幣數量,導致費用波動劇烈,難以事先預測。

### 代幣計費模式的背景與運作邏輯

過去,企業採購軟體或雲端服務時,習慣以「每個使用者每月」或「固定容量」的方式簽約,預算相對穩定。然而,AI服務的運作特性與傳統雲端截然不同——每次運算所需的算力、模型複雜度、輸出長度都會影響成本。供應商為此導入代幣機制,以更精準地反映實際資源消耗。例如,處理一篇長文件所需的代幣數可能是一般電子郵件的數百倍,若沒有完善的預警系統,財務部門很容易在月底收到龐大帳單才發現預算早已用罄。

### 企業成本管控能力的三大層級

畢馬威的調查進一步將企業的AI成本控管能力劃分為三個層級。第一層是「全面掌握型」,僅占26%,這些企業通常已部署專屬的成本監控平台,並設定自動預算警報與用量上限。第二層是「有限監管型」,約占50%,它們能夠看到部門層級的支出概況,但無法細分到專案或特定任務。第三層則是「完全不透明型」,占22%,這類公司僅能收到供應商的總額帳單,完全無法區分是哪個團隊或應用造成支出,只能被動接受帳單、事後檢討。

### 缺乏透明度的潛在風險與影響

缺乏成本透明度所帶來的影響遠不止預算超支。首先,企業難以評估各項AI專案的投資報酬率(ROI),無從判斷該繼續投入或終止專案,可能造成資源錯置。其次,財務部門與IT部門之間的資訊落差將日益擴大,當帳務問題發生時,往往耗費大量時間追查來源。再者,部分供應商在代幣兌換費率上可能存在模糊空間,若企業沒有即時監控機制,容易因誤解計費規則而產生糾紛。最後,長期缺乏透明度的成本結構,也可能削弱高層對AI轉型的信心,延緩創新步調。

### 讀者可關注的後續發展

面對這波代幣計費浪潮,讀者可以留意以下幾個方向。第一,AI服務供應商是否會順應市場需求,推出更透明的分段計價或上限方案,例如「每月固定代幣包」加上超額預警機制。第二,第三方成本管理工具與平台是否將迅速崛起,協助企業即時監控多雲端、多供應商的AI支出。第三,監管單位或行業組織是否會針對AI服務的計費透明度提出指導原則,類似於金融業的「資訊揭露規範」。第四,企業內部應開始強化跨部門協作,由IT、財務與採購共同建立AI用量的標準代碼與成本分攤規則,避免帳單「黑箱化」。

### 結語:從「被動挨打」轉向「主動管理」

畢馬威的調查為所有擁抱AI的企業敲響警鐘——技術的便利性不應建立在財務失控的基礎上。當代幣計費成為主流,公司若仍沿用傳統的預算思維,只會讓成本漏洞越來越大。唯有藉助自動化監控工具、建立用量基準線,並與供應商協商更透明的計費文件,才能從「月底收到帳單才驚訝」的被動模式,轉向「隨時掌握、即時調整」的主動管理模式。這不僅是預算控管的技術升級,更是企業數位轉型過程中,必須補上的財務治理基本功。

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