WAIC 變了:走出參數競賽,AI開始兩腳蹚泥下地幹活

重點摘要
2026年世界人工智慧大會(WAIC)邁入第九屆,今年展覽面積首度突破十萬平方公尺,超過一千一百家企業擠滿會場。與過去幾年競逐參數規模、展示酷炫技術的氛圍不同,今年大會的核心話題已從「秀肌肉」轉向「談生意」。參展者普遍感受,人工智慧行業真正稀罕的不再是令人驚豔的技術演示,而是願意付費的真實場景。華商韜略走訪多家代表性企業後發現,無論身處哪個賽道,都呈現出共同的趨勢:AI 正在設法變現,工程能力與商業化路徑的重要性壓過了單純的模型領先。
2026年世界人工智慧大會(WAIC)邁入第九屆,今年展覽面積首度突破十萬平方公尺,超過一千一百家企業擠滿會場。與過去幾年競逐參數規模、展示酷炫技術的氛圍不同,今年大會的核心話題已從「秀肌肉」轉向「談生意」。參展者普遍感受,人工智慧行業真正稀罕的不再是令人驚豔的技術演示,而是願意付費的真實場景。華商韜略走訪多家代表性企業後發現,無論身處哪個賽道,都呈現出共同的趨勢:AI 正在設法變現,工程能力與商業化路徑的重要性壓過了單純的模型領先。 從算力層面來看,國產晶片不再執著於單顆效能與國際大廠的對標,而是走向系統級效率的競賽。中科曙光推出的曙光8000(登峰)是中國首個全國產十萬卡 AI 超集群,其系統整合三十億個器件,安裝精度須控制在毫米級;若將所有算力投入推理,可以承擔全國約百分之五到十的 Token 訪問量。面對先進製程受限的現實,中科曙光以自研無損互連與相變浸沒液冷技術,將大量晶片串聯起來堆疊算力,目前該系統已於鄭州落地,用戶手機裡某個 AI 應用的算力可能就來自鄭州機房。 沐曦則在會場搭建開源專區,吸引全球主流 AI 框架 PyTorch 前來參與,反映國產 GPU 廠商正從「尋找生態」轉向「構建生態」。超聚變推出 TokenBox 企業 Token 生產平台,將超節點從傳統機房搬進辦公室,結合液冷技術達到圖書館級靜音,能支援超大參數量模型的本地運行,填補雲端 API 與自建機房之間的缺口,尤其適合金融、政務等對數據隱私要求高的行業。摩爾線程創辦人張建中在分論壇提出「三個 AI 工廠」框架,涵蓋模型訓練、詞元生產與智能體工廠,其誇娥萬卡集群已能支撐兩千三百六億參數模型訓練,MTT S5000 以硬體規格僅國際主流產品一半的水準達到同等推理效能,並透過異構推理實現三加二大於九的吞吐提升,MUSA 生態全面接入 PyTorch、Triton 等主流框架。 聯想則成為本屆展會跨度最大的參展商之一,從算力底座一路展現到 FIFA 世界盃應用。其萬全異構智算平台與問天超節點構成詞元生產基座,單節點可搭載四十張 GPU,上層擎天 AI 引擎將智能體嵌入企業研產供銷服全流程,企業智能體「樂享」月活用戶達七百萬,累計銷售額突破五十億元。終端方面,已有四十二款產品通過 AI 終端國標 L3 級測試,天禧 AI 4.0 推動八成 Token 消耗在本地完成。 大模型賽道的競爭標準,正從「做出來」轉為「賣得動」。阿里巴巴展示的並非單一通義大模型技術,而是「模型+算力+電商場景」的完整鏈路,直接將模型嵌入淘寶、天貓的商品理解、智慧客服與行銷創意等環節。月之暗面(Kimi)擁有龐大的日活用戶,但如何將超長上下文處理能力轉化為收入,仍是其關鍵課題。商湯科技的 SenseCore 大裝置正從訓練向推理傾斜,同時佈局日日新大模型、視覺 AI 與具身智能,嘗試證明自己是全棧 AI 服務商。面壁智能選擇走端側路線,將模型做小,使其能在手機、機器人、車載設備本地運行,兼顧性價比與隱私。騰訊混元大模型已深度嵌入微信、騰訊會議、騰訊文檔等國民級應用,AI 程式設計工具 CodeBuddy 則進軍開發者工具賽道。京東展示言犀大模型在零售、物流、金融的落地,同時透露其擁有全球最大具身智能數據採集中心,累計超過一千萬小時機器人真實作業數據,數據直接從自家倉庫而來。 具身智能是今年 WAIC 最熱鬧的領域之一。數百台各類機器人同步演示,但業界關注的焦點從高難度動作轉向規模化交付能力。宇樹科技科創板 IPO 獲批,擬募資四十二億元,展出的機器人無人工廠沙盤預示著「用機器人造機器人」的階段來臨。銀河通用從兼具操作與移動能力的通用人形機器人起步,路線具挑戰性但天花板更高。智元則以具體數字回應量產問題:截至大會,已下線一萬五千台機器人,柔性交付能力年超十萬台,走的是先量產再迭代的工業化路徑。啟元機器人推出全球首款可變形個人機器人 T1,室內以輪足人形運行,遇到草地、台階等複雜地形自動切換為四足形態,並可與運動相機聯動進行語音跟隨拍攝。樂聚智能的夸父系列已迭代至第四代,透過開源硬體與演算法吸引開發者社群,試圖以生態反哺量產。極智嘉的倉儲物流機器人在真實環境中長期穩定運行,是商業化有利證明。 榮耀發表全球首款機器人手機 Robot Phone,在機身整合四自由度雲台系統,透過 OpenClaw 開放平台將雲台演進為執行器,能自動完成訂蛋糕、打車等跨應用連續任務,MagicOS 升級為夥伴型多模態智能體作業系統 Agentic OS。執行長李健在與凱文.凱利對談中指出,創新正從數位螢幕走向物理世界,中國軟硬體工程能力與豐富場景將成下一波變革優勢。無問智科則瞄準具身智能的「數據荒漠」,推出 Real2Sim2Real 全鏈路閉環,從真實採集出發、經仿真泛化再回真實世界驗證,實現效率提升七成、成本下降九成,握有數億元訂單,並在浙江德清建成長三角最大具身智能數據採集訓練場。 傳統行業巨頭對 AI 的深度應用,象徵著這項技術已突破科技圈邊界。海康威視展出系列大模型軟硬體,多模態智慧攝影機能透過一句話切換工作模式、主動發現異常,工業大模型則深入製造一線提升良品率。歐萊雅展示 AI 膚質檢測、AI 輔助配方研發與生成式 AI 行銷創意,將 AI 從行銷噱頭轉為實質生產力工具。三大運營商也集體亮相:中國移動展示算力網絡布局,致力將網路與數據中心打造成 AI 核心基礎設施;中國電信以天翼云為底座,展現「星辰」大模型在政務、應急、工業等場景的落地,採「基礎設施+AI」模式打包賣給政企客戶;中國聯通則推出「元景」大模型與工業互聯網平台,聚焦智慧製造與智慧城市。 從算力底層到模型能力,再到硬體載體與行業應用,這些參展企業共同展現出一張清晰的 AI 產業化圖譜。基礎設施層有中科曙光、沐曦等正在解決算力供給與生態構建;「造大腦」的企業如阿里、商湯致力將大模型轉為商業落地;「造身體」的宇樹、極嘉等推動機器人從展示邁向規模化交付;而傳統行業如歐萊雅、海康威視等則代表 AI 正深度改造生產與服務流程。AI 不再只是懸在空中的前沿技術,而是從機房走到辦公室、從倉庫走進客廳,逐漸褪去科幻光環,成為驅動經濟發展的具體引擎。
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