谷歌推出 WeatherNext 氣旋模型,AI 高精度預報颶風平均提前 24 小時

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首頁 > 智能時代>人工智能 谷歌推出 WeatherNext 氣旋模型,AI 高精度預報颶風平均提前 24 小時 2026/8/7 14:11:01 來源:IT之家 作者:故淵 責編:故淵 評論: IT之家 8 月 7 日消息,谷歌 DeepMind 團隊昨日(8 月 7 日)發佈博文,宣佈推出 WeatherNext Cyclones 天氣預測模型,主要。
首頁 > 智能時代>人工智能 谷歌推出 WeatherNext 氣旋模型,AI 高精度預報颶風平均提前 24 小時 2026/8/7 14:11:01 來源:IT之家 作者:故淵 責編:故淵 評論: IT之家 8 月 7 日消息,谷歌 DeepMind 團隊昨日(8 月 7 日)發佈博文,宣佈推出 WeatherNext Cyclones 天氣預測模型,主要針對氣旋(Cyclones)設計,稱在預測路徑、強度和風場結構的精度達到業界領先水平。 IT之家援引博文介紹,該模型由谷歌 DeepMind、Google Research、美國國家颶風中心(NHC)、大氣科學聯合實驗室(CIRA)、英國氣象局以及全球多家氣象機構聯合研究開發。 該模型聚焦熱帶氣旋,針對颱風、颶風和氣旋,高精度預測其路徑、強度和風場結構。 谷歌官方表示按平均表現衡量,該模型把預報能力向前推進了 24 小時,現有模型通常情況下只能提前預測 2 天,而該模型在保留精度情況下,可以預測 3 天時間。 谷歌在博文中將預測量級描述為“約 10 年氣象進展”。 訓練方面,模型端到端學習了近 20 TB 全球大氣數據,以及涵蓋近 5,000 個歷史風暴的 IBTrACS(國際最佳路徑氣旋檔案)數據庫。 生成能力方面,藉助功能生成網絡(Functional Generative Networks),該系統可在 TPU 上用不到 1 分鐘生成 1 次 15 天遊程預報;去年系統一次只生成 50 個預測,這次擴展到 1000 個。 在實際應用方面,WeatherNext 在 2025 年颶風季曾預測到颶風梅麗莎(Melissa)會增強,並在牙買加登陸,NHC 據此提前預警,為當地應急團隊爭取了準備時間。 谷歌團隊還開源了 WeatherNext 2、WeatherNext Cyclones 和 WeatherNext 2-mini,並開放相關代碼與模型權重。
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