2026 WAIC收官：滿場AI新物種背後，藏著物理 AI 的終局線索

2026年世界人工智慧大會（WAIC）於日前圓滿落幕，本屆展會規模創下歷史新高，共吸引超過1100家企業參展，展出近4486項展品，人流量與參展規模均為歷屆之最。展會現場隨處可見從螢幕走進真實世界的AI新物種，從能自主取貨、製作與遞送商品的機器人，到可在產線上協作作業的機器人集群，以及能踢足球、做假動作的仿生機器人，都成為全場焦點。這些「形態各異、智商拉滿」的機器人不再只是概念展示，而是走入消費場景與產線，成為現實生活中的夥伴。 在機器人領域，宇樹科技展出的GD01載人變形機甲堪稱全場頂流，機身高度約3公尺，載人後總重達500公斤，可靈活切換雙足與四足行走形態，單臺售價390萬元，主要瞄準高危場景作業。上緯啟元T1則支援輪足與四足自由切換，逐際動力TRON2像拼樂高一樣可組合出雙足、雙輪足、雙臂甚至「半人馬」形態，能背負30公斤重物在地毯上拖行輪胎。它石智航直接將一條1:1的汽車線束產線搬進展臺，由「輪式底盤+雙臂」機器人集群現場演示產線作業。樂聚的夸父機器人則與螞蟻靈波合作，聚焦物流倉儲場景，高效完成貨物拆垛、搬運與上料。 商湯科技在展場打造了一座沉浸式機器人便利店「燒賣購」，機器人「小麥」頭戴棒球帽，顧客掃碼下單後，它能自主取貨、遞單、理貨，全程不需人工干預。據大曉機器人（商湯孵化）工作人員介紹，該便利店已在上海鋪設10家，全國共20家，真實門店日均訂單達400單，預計年底前擴展至100家。除了大型工業與商用機器人，輕量化、高互動的仿生機器人也吸引大量目光。松延動力的小布米身高不到一公尺，卻具備自主行走、精準握手、跟隨互動與律動跳舞等能力，售價不到萬元，親民屬性十足。仿生機器人小月則主打情感交互，透過眼神變化與面部表情即時回應觀眾動作，讓AI機器人擁有「情緒感知力」。加速進化的足球機器人能在場上自主跑位、傳球、射門，甚至做出假動作晃過防守；逐際動力的全尺寸人形機器人Oli和Luna分別側重通用操作與人機交互。智元機器人也展出遠征A3 Ultra、精靈G2 Max與靈巧手新品，其中精靈G2 Max主打「安規級重載」，已在京東物流倉庫實際運作。 消費級AI硬件同樣在本屆WAIC迎來大爆發。榮耀展出的Robot Phone憑藉獨特設計成為展會網紅機型，創新搭載可旋轉機械雲臺，讓傳統手機擁有靈動的機械交互形態，目前已開放全渠道預約，預計8月正式發佈。努比亞聯合字節跳動推出二代豆包手機，內建豆包手機助手，交互方案從GUI改為MCP，所有核心運算均在端側完成，實現數據不出設備，兼顧智能體驗與隱私安全。階躍星辰旗下STEPX首款AI終端真機也重磅亮相，深度綁定支付寶生態，現場展示「一句話查詢辦事」功能，例如尋找最近充電樁，未來將落地更多生活服務場景。百度展臺除展出文庫、網盤等明星Agent產品外，也亮出家庭看護AI攝像頭，採用自研「看護智能體」為中樞，可根據場景需求動態調用文心一言或其他第三方模型，支援兒童、老人、寵物等不同監測場景，最低售價僅300多元，核心AI看護功能全部免費。此外，阿里首款AI耳夾式耳機、高德智能導覽機器人、網易有道OpenPods耳機（支援即時雙語同傳）以及科大訊飛AI眼鏡等迭代產品也悉數登場。從前兩年聚焦「能對話、能交互」的入門級產品，到今年「能落地、能幹活、提效率」的實用型AI硬件全面爆發，AI正走向真實生產力與生活服務。 這些AI新物種的集體爆發，背後離不開基礎模型、具身智能模型以及算力基礎設施的同步成熟。在通用大模型方面，月之暗面在WAIC開幕前夜發佈Kimi K3，以2.8萬億總參數、100萬Token上下文視窗成為全球首個3萬億級開放模型。MiniMax展出旗艦模型M3，並預熱新一代多模態生成模型H3，透過機器狗、AI眼鏡、智能耳機等生態案例展現長上下文與智能體任務能力。面壁智能則押注端側，新一代MiniCPM5-1B在2B以下參數規模中保持領先，並與三星合作探索端側大模型在手機中的落地。商湯最新發佈的旗艦多模態模型日日新SenseNova U1 Pro，主打「交付級」能力，支援8K超清輸出，能圍繞目標完成理解、規劃、執行、檢查與修正，將多模態AI從單次內容生成推進到系統級交付。 具身智能模型的發展更是讓機器人得以進入工業、零售、物流等場景的關鍵。過去機器人往往是一機一套算法，不同形態與場景需重新開發，難以規模化。如今方向是讓一個通用智能系統適配不同身體。螞蟻靈波展示的「一腦多機」LingBot全棧大腦2.0，能適配17家廠商20餘種機器人構型，從雙足、輪式到單雙臂機器人均可兼容。商湯善惠SenseMart OS則探索讓輪式機械臂、夾爪、靈巧手乃至人形機器人共享同一套零售任務系統。當機器人真正進入工廠、倉庫、商店，「一機一模型」的時代必然走向終結，未來競爭核心在於能否擁有連接多種機器人的智能系統。世界模型也是今年WAIC的重要關鍵詞，它能幫助AI建立對現實世界運行規律的預測能力。智元機器人發佈具身基座大模型GO-2與世界模型GE-2，前者透過動作思維鏈和異步雙系統打通任務規劃與動作執行，後者嘗試構建從「世界模擬」到「世界學習」的閉環。大曉機器人發佈開悟世界模型3.1，延續「理解—生成—預測」一體化架構。它石智航則拿出AWE 3.5，一個在工廠產線上「長」出來的具身原生基座模型，依託超百萬小時的真實數據，讓機器人從「能幹活」邁向「幹好活」。 算力基礎設施從幕後走到臺前，今年WAIC首次在張江科學會堂設置一萬平方公尺的獨立芯算融合館，百餘家企業、200餘項展品、67項國內首發產品集中亮相。華為昇騰、燧原、天數智芯、壁仞、沐曦、崑崙芯、摩爾線程等國產算力企業悉數登場。算力競爭的計量單位從單顆芯片性能變為超節點與萬卡集群，從參數變為落地成本。華為Atlas 950 SuperPoD超節點完成全球首展，單超節點最大支援8192張芯片高速直連，可進一步擴展至50萬卡規模集群。阿里平頭哥展示真武M890芯片與磐久AL128超節點服務器，單櫃集成128顆芯片，整體性能達上一代3倍，已支撐Qwen、DeepSeek、Kimi等模型運行。中科曙光的scaleX萬卡算力集群已落地投用，中興聯合多家國產芯片廠商推出OEX開放超節點，東方算芯發佈大算力芯片DF1000，摩爾線程則依託自研誇娥智算集群完成2360億參數MoE模型訓練。國產算力進入能否支撐產業規模化應用的新階段。 當模型、算力、硬件三條線同時走到落地臨界點，行業也開始直面更本質的拷問：物理AI的終局指向何方？展會現場並未給出最終答案，但從每一臺走向真實場景的機器人、每一次技術路線的分叉與收斂、每一塊正在完善的產業底座，都能勾勒出物理AI的未來形狀。真實場景數據是具身智能迭代的核心養分，各家廠商拼命將產品鋪進真實場景，它石智航有汽車工廠的部署數據反向迭代模型，商湯機器人便利店用真實訂單打磨調度系統，螞蟻靈波「一腦多機」底氣來自6萬小時真實場景數據預訓練。擁有完整製造業體系與豐富服務業場景的中國市場，天然站在數據競賽的前排。不過真實數據不會取代仿真，物理AI的成熟需要「仿真預訓練」與「真實世界微調」相結合。 在技術路線方面，業內圍繞VLA（Vision-Language-Action）端到端路線與世界模型底層認知路線仍有爭論。當下能落地、能產生商業價值的機器人與智能硬件大多以VLA路線為核心，例如銀河通用的藥房機器人將貨架視覺感知直接映射為夜間揀貨動作，星動紀元的STAR1人形機器人將全身協調控制與視覺導航壓入端到端模型，證明VLA能讓機器人先「幹起來、掙到錢」。而智元、大曉、它石智航等頭部玩家同時佈局世界模型，為下一代機器人的通用能力做技術儲備。短期看VLA是落地最優解，長期看世界模型是智能升維的必經路，兩者並非非此即彼，而是產業進化的雙軌。 入口形態方面，手機仍是AI觸達C端用戶最核心的入口，榮耀、努比亞、階躍星辰的扎堆入場證明手機生態最成熟。機器人是物理世界行動力最強的終端，AI攝像頭、智能耳機、學習機則錨定家庭、辦公、教育等垂直場景。未來不大可能出現單一入口通吃所有場景，智能會像水一樣滲透進不同終端，按需適配。更底層的競爭是產業話語權的爭奪。過去通用大模型中全球技術標準多由海外廠商主導，但進入物理AI時代，中國擁有全球最完整的硬件供應鏈、最豐富的落地場景，以及逐步成熟的國產算力與基座模型，能從底層托住產業自主迭代。當中國的機器人先一步部署進萬千產線與普通家庭，自然會沉澱出屬於自己的落地標準、效率標準與安全標準，進而定義全球物理AI的落地範式。 WAIC像一面稜鏡，照見了當下中國AI產業的完整截面：模型從語言智能向空間智能與具身智能加速躍遷，底層算力正在構建從雲端超集群到端側芯片的國產閉環。沒有統一的終局答案，但所有人都朝著目標篤定前行。物理AI的大幕才剛剛拉開，這一次，站在舞臺中央書寫規則的人裡，註定會有中國的身影。