WAIC 2026現場直擊：海康觀瀾大模型體系亮相 加速AI落地物理世界

在2026年世界人工智能大會（WAIC）現場，海康威視正式對外展示了其全新的「觀瀾大模型體系」，這項技術佈局不僅標誌著該公司在人工智慧領域的戰略升級，更揭示了業界對於大模型從虛擬走向現實的迫切期待。本屆WAIC以「AI賦能千行百業」為主軸，而海康威視的展區成為現場焦點之一，觀瀾大模型體系的亮相，讓與會者親眼見證人工智慧如何從數據中心與雲端運算，進一步滲透到工廠產線、城市街區與交通樞紐等真實場景。 海康威視長期深耕視覺物聯網領域，擁有豐富的影像感知與邊緣設備經驗，此次推出的觀瀾大模型體系，正是將這些累積與大規模預訓練模型深度整合的成果。據現場技術人員說明，該體系的核心在於「多模態感知」能力——不僅能處理視覺資訊，還能同時融合聲音、溫度、震動等物理量測數據，形成對環境更全面的理解。這種跨模態的融合，讓AI不再只是「看圖說話」，而是能真正感應並回應現實世界的複雜變化。 除了感知層面的突破，觀瀾大模型體系在決策推理與邊緣運算上也展現出顯著進展。傳統的大模型往往依賴雲端伺服器進行運算，但對於工廠自動化、即時安防或交通號誌控制等需要毫秒級反應的應用，雲端延遲難以接受。海康威視透過將模型輕量化並部署在邊緣設備上，讓AI能在現場即時做出判斷，例如在生產線上檢測微小瑕疵、在十字路口動態調整紅綠燈秒數，或是辨識異常行為並自動觸發警報。這些能力大幅縮短了演算法與真實應用之間的鴻溝。 在展區的互動展示中，海康威視以智慧製造為例，模擬了一條電子零件組裝線。觀瀾大模型體系能夠即時分析來自多個攝影機與感測器的數據，辨識零件是否正確安裝、螺絲是否鎖緊，並在出現異常時自動標註問題區域，同時生成建議的修正步驟。現場工程師表示，這套系統已與數家製造業客戶進行試點，初步結果顯示缺陷檢出率提升超過三成，且誤報率明顯下降，讓產線的品管效率大幅提高。 智慧城市應用同樣是觀瀾大模型體系的重點方向。在展場的另一個區域，海康威視展示了如何將該技術應用於城市治理：透過路口監視器與環境感測器，AI可以同時監控車流、行人動態、空氣品質與噪音水平，並即時生成綜合報告。例如，當某路段車流擁堵時，系統不僅能偵測排隊長度，還能分析可能的原因——是否因施工、事故或號誌配時不當——並自動提出調整方案。這種從感知到決策的閉環，讓城市管理更趨智能化。 值得注意的是，觀瀾大模型體系並非單一產品，而是一個涵蓋演算法、平台與硬體的開放生態。海康威視在展會上強調，該體系支援第三方開發者基於其基礎模型進行微調，以適應不同行業的專屬需求。例如，物流業可以訓練模型辨識包裹破損，農業則可應用於作物生長監測與病蟲害預警。這種開放策略，有助於降低企業導入AI的門檻，也讓大模型技術能夠更快地擴散到更多垂直領域。 從產業角度來看，海康威視此舉反映了當前AI領域的重要趨勢：大模型不再只是實驗室中的參數競賽，而是必須真正落地為生產力工具。過去幾年，許多企業投入巨資訓練超大規模模型，但如何將這些模型應用到實際場景中，始終是難以突破的瓶頸。海康威視憑藉其深厚的硬體製造能力與大量真實場景的數據積累，試圖在「最後一哩路」上找到解決方案。觀瀾大模型體系的推出，不僅是海康自身技術路線的里程碑，也為整個行業提供了一條可參考的落地路徑。 展會現場，許多參觀者對海康威視的互動展示給予高度評價。一位來自大型物流公司的技術主管表示，過去他們嘗試導入AI進行包裹分揀，但模型在實驗室表現良好，一上線就因環境光線變化、包裝材質多樣而失準。觀瀾大模型體系的多模態感知與邊緣適應能力，看起來能解決這些實際痛點，他們已經開始與海康討論後續的測試合作。這類回饋，也讓海康威視對觀瀾大模型體系的商用前景更具信心。 隨著WAIC展期持續進行，海康威視也安排了多場技術分享會，由研發團隊親自講解觀瀾大模型體系的架構設計與訓練策略。與會者可以透過現場的即時運算演示，看到模型在不同負載下的反應速度與準確性。整體而言，觀瀾大模型體系的亮相，不僅為2026年WAIC增添了一項令人矚目的技術亮點，也為人工智慧從虛擬世界走向物理世界的進程，注入了新的動力與方向。