00後輟學做AI芯片，估值223億元

# 00后輟學做AI芯片，估值223億元

智東西·2026年08月04日 12:14

累計融資近40億元，英國AI芯片創企OLIX憑藉光子互連與SRAM融合架構，試圖在英偉達統治的AI算力市場撕開一道裂口。8月3日，英國倫敦AI芯片創企OLIX宣布完成3.12億美元（約合人民幣21億元）融資，估值達33億美元（約合人民幣223億元）。Arm、Netflix聯合創始人雷德·哈斯汀斯（Reed Hastings）等參投。本輪資金將用於支持其在2027年下半年向首批客戶交付AI推理芯片DX-1，同時構建定製芯片平臺，並滿足擴展推理芯片所需的製造和供應鏈承諾。這家成立僅兩年半的創企，用極短的時間躋身AI芯片獨角獸頭部陣營。今年2月，OLIX完成2.

2億美元融資，估值超10億美元躍升獨角獸；半年後，其估值已漲超2倍。據英國《金融時報》披露，截至目前，OLIX累計融資已超5.62億美元（約合人民幣38億元）。OLIX的創始人詹姆斯·達科姆（James Dacombe）今年僅25歲。他16歲從高中輟學，18歲成立英國腦監測創企CoMind——這家公司至今已融資1億美元（約合人民幣6.8億元）。如今，他又帶領OLIX在AI芯片賽道攪動風雲。## 明年下半年交付首顆芯片，多機櫃架構可適配10萬億參數模型

OLIX成立於2024年3月，專注於基於新型光子互連技術，為超高負載的推理任務打造兼顧高吞吐與高交互性能的AI推理芯片，計劃開發比英偉達GPU更快、更便宜的AI芯片。其核心思路是將SRAM存儲架構與光互連技術融合並做規模化落地，在單位功耗吞吐率（throughput/MW）與總體擁有成本（TCO）兩項指標上，超越依託HBM高帶寬內存搭建的傳統架構；同時相較純硅基SRAM方案，在交互響應能力與數據時延表現上可形成領先優勢。OLIX的研究人員認為，業界構建AI推理芯片的方式已接近效率極限。數據中心就像一座生產token的工廠，生產一個token需要數百道工序，每道工序對硬件的要求都不盡相同。

其他工廠會為每個工序配備一臺專用機器，但token工廠卻將所有工序都運行在同一塊通用芯片上——每一代新芯片都通過提升單芯片規格來改進性能，導致其通用性更強，卻始終無法成為專業級芯片。OLIX打造的系統，正是讓token生產流程的每個階段都能使用專用芯片。在OLIX的X-1平臺中，模型被拆解、分發至海量芯片並行運行，每一顆芯片只需專職處理模型的某一段計算任務。此外，AI模型架構迭代速度極快，所有芯片均搭載可編程柔性計算陣列，不會將特定模型架構以硬編碼形式固化在芯片硬件內部。整套系統以低速和寬帶寬光互連架構為核心，摒棄傳統銅線傳輸方式，依靠光信號在芯片間直接完成數據交互，使其實現低時延與低功耗。

OLIX將整條傳輸鏈路所有組件採用機櫃級協同一體化設計，其平臺搭載全確定性編譯器，負責跨機櫃的算力任務調度。研究人員認為，這套方案能降低現有前沿AI模型的使用成本、提升算力供給體量，更關鍵的是可以為未來算力更強的超大模型落地部署掃清障礙。目前，OLIX正在X-1平臺中開發首款芯片DX-1，專為大模型推理運算與內容輸出階段打造。根據OLIX公佈的數據，針對千億參數大模型，DX-1可實現帕累託（pareto）最優推理性能，單用戶Token生成速率可達每秒10000 Token以上，同時相較於運行超大批次任務的通用芯片，其單位功耗的Token輸出吞吐率性能更優。

此外，OLIX的多機櫃scale-up擴展架構，可適配十萬億參數及以上超大規模模型。## 聘任軟件定義網絡聯合發明人，任命新首席財務官

伴隨新一輪融資，OLIX還官宣了人事變動：尼克·麥基翁（Nick McKeown）加入其董事會，馬特·布萊爾斯（Matt Briers）被任命為首席財務官。麥基翁是軟件定義網絡（SDN）、OpenFlow協議以及P4編程語言的聯合發明人，目前擔任斯坦福大學計算機科學與電氣工程榮譽退休教授。他曾聯合創辦軟件定義網絡創企Nicira、可編程門公司Barefoot Networks。2012年，Nicira被雲計算公司VMware收購；2019年，Barefoot Networks被英特爾收購後，麥基翁加入英特爾，於2021年至2023年擔任英特爾網絡與邊緣事業部（NEX）高級副總裁兼總經理。

布萊爾斯曾擔任英國金融科技公司Wise的首席財務官長達九年。他於2015年從谷歌加入Wise，當時Wise擁有約50萬客戶，並處於虧損狀態。2021年，Wise成功轉型並在倫敦證券交易所上市，刷新了該交易所同期上市公司的規模紀錄。## 結語：基建追趕不上算力增長，關鍵制約在於Token生成方式

如今，算力需求的增長速度已經超過其底層基礎設施的擴展能力。OLIX的研究人員認為，其制約因素在於Token的生成方式。 生成一個Token包含多個操作，且每個操作對硬件的要求各不相同。要推動AI的持續發展並使其惠及所有人，就需要像所有大型工廠一樣重建數據中心，將其打造為一條生產線，配備專用機器，並在機器之間實現快速、低成本的資源轉移。 OLIX的願景能否實現，DX-1能否在2027年如期交付並兌現性能承諾，還有待時間檢驗。但這位25歲創始人領銜的團隊，已經讓全球AI芯片行業看到了一種不同於傳統路線的可能性。 本文來自微信公眾號“芯東西”，作者：程茜，編輯：Panken，36氪經授權發佈。