騰訊混元 Hy4 preview發佈，穩居開源模型第一梯隊

騰訊混元 Hy4 preview 發佈並開源，在真實生產力任務上展現卓越能力8 月 28 日，騰訊混元發佈並開源新一代大語言模型 Hy4 preview ，總參數 770B、激活參數 49B，上下文長度突破 1M，在代碼、辦公、科學等真實生產力任務上展現出卓越能力。Hy4 preview 在模型尺寸、上下文長度、數據規模上都進行了顯著的擴展，預訓練和後訓練的共同進步帶來了智能水平的又一次巨大提升，穩居開源模型第一梯隊。混元持續與 CodeBuddy / WorkBuddy 等產品深度協同，優化生產力場景的真實用戶體驗。

在騰訊內部組織的 163 名內部專家、203 個工程任務的盲測中， Hy4 preview（均分2.99/4）略優於 GLM 5.3（均分2.92/4.00) 和 Kimi K3（均分2.94/4.00）。Hy4 preview 定位“為生產力而生”的模型，通過與軟件工程、遊戲、金融、安全等頂尖騰訊專家的高質量數據共建，以及與 WorkBuddy 等產品的深度協同（Co-Design），模型在各類真實生產力任務上取得顯著進步。具體來看，在軟件工程場景下，模型增強了長程開發任務的理解、規劃、調試與驗證能力，進一步提升前端開發的視覺審美和交互質量。

在辦公分析場景下，顯著提升了複雜辦公環境理解和金融分析能力，著重優化數據分析、跨文件協作，完成從信息處理到文檔、表格與演示文稿交付的完整流程。在遊戲開發場景中，增強了一句需求直接生成可玩原型能力，並能熟練使用遊戲引擎，開發者可以通過多輪交互持續完善複雜遊戲項目。在科學研究場景下，顯著提升複雜科研問題的理解、推理與求解能力，模型在 AI 研發、分子動力學模擬、凝聚態物理、基礎數學等各類場景中均有長足進步。值得一提的是，Hy4 preview 在自身研發的全鏈路過程中發揮了積極價值，首次參與訓練方法、數據策略、評估體系和底層算子的自動優化。

模型提出方案、運行實驗並根據結果繼續迭代，實驗產生的代碼、日誌和反饋進入下一輪探索，形成初步的遞歸自我改進閉環。Hy4 preview 還通過自主分析推理系統瓶頸，並圍繞算子融合、通信優化等方向開展多輪優化，端到端吞吐相較基線提升 31.8%，在不同上下文長度和併發度下均取得穩定收益，初步展現了自主開展推理基礎設施優化的能力。Hy4 preview 已經開源，並在 WorkBuddy/CodeBuddy 國內版及國際版、元寶、ima 等騰訊產品同步首發，用戶可直接通過產品體驗，還可以通過騰訊雲 Tokenhub 和 OpenRouter 接入 API 使用。

定價方面，Hy4 preview 繼續走普惠的高性價比路線，輸入 6元/百萬 tokens，輸出 18 元/百萬 tokens，緩存命中 0.3 元 / 百萬 tokens。為進一步收集用戶對模型的反饋以進一步提升模型性能，WorkBuddy/CodeBuddy 將面向用戶開展為期2周的限時免費活動。自 2 月重建基礎設施以來，混元大模型平均每兩個月迭代一次大版本。通過 preview 先行、正式版跟進的方式，混元把真實世界的反饋持續引入研發過程，讓模型在解決實際問題中進步。按照這一節奏，Hy4 的下一版模型也將在近期陸續上線。