騰訊年輕首席科學家"加班論"引爭議：大模型突圍靠的不是堆工時

AI資訊AI新閒資訊正文騰訊年輕首席科學家"加班論"引爭議：大模型突圍靠的不是堆工時發布於AI新閒資訊時間 :Oct 23, 2026閱讀 :1分鐘一則與騰訊混元團隊相關的內部說法，最近把國內大模型競爭裡那根最敏感的神經又撥了一下。28歲的首席 AI 科學家姚順宇拋出的"卷加班對抗 DeepSeek"表述，在輿論場裡炸開了鍋，因為它戳中的不只是某家公司，而是整個行業在 AGI 長跑裡都繞不開的深層痛點:到底靠什麼追上對手。把鏡頭拉回騰訊自身的處境，焦慮是真實的。在 AI 這條賽道上，它的聲量正被字節的豆包、以及 DeepSeek 兩面夾擊，開發者心智也被對手一點點佔走。

它急需在 AGI 底層基建上證明自己不是掉隊者，而這位被寄予厚望的年輕科學家，原本被期待能打破騰訊內部那套相對僵化的研發體制。但爭議的核心，恰恰落在"對抗"二字的方法論上。DeepSeek 給出的範本，從來不是靠加班堆出來的——它靠的是算法創新、極致的工程效率，在極低的算力成本下撬動了技術突破。把對手的成功簡化成"對手在偷懶、我們要更拼工時"，本身就是一種誤讀;DeepSeek 的逆襲恰恰印證，AI 時代要捅破技術瓶頸，靠的是高智力密度的創新，而不是人海戰術和時間堆積。這也讓傳統大廠長期依賴的路徑，顯出了疲態。

靠人海、靠無效內卷的打法，在對手用算法效率說話時，反而暴露出技術路線和組織效率上的先手盡失。對姚順宇而言，他真正的硬仗不在外部，而在騰訊內部:資源怎麼協調、老員工的牴觸怎麼化解、短期 KPI 導向這種大廠慣性怎麼突圍。如果順著"卷加班"的思路走下去，無非是用戰術上的勤奮，去蓋住戰略上的焦慮。大模型時代的技術演進，天然帶著強非線性特徵——一次關鍵的架構洞察，可能抵過上千人月的重複勞動。真正要比的，是人才密度、是智商的槓桿，而不是工時的厚度。

巨頭要想在 AI 上真正突圍，捆綁員工加班是最省事也最無效的答案;更根本的，是完成一場組織形態的深刻自我革命，搭起尊重極客精神、扁平且高效的研發體系，用高維的技術前瞻和純粹的底層創新，走到行業前面去。相關推薦萬象有聲發佈 Audimind，有聲書製作工具出海原懶人聽書核心團隊打造的萬象有聲推出海外版 Audimind（audimind.ai），定位有聲書製作工具，支持演播者與團隊在同一項目內完成文稿處理、真人錄音或 AI 配音、對軌、後期、審聽及團隊分工。免費版每月贈 10,000 積分，個人版 19 美元/月起，團隊版 59 美元/月起，產品已在 Product Hunt 上線。

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