馬斯克：Grok 4.6 訓練進入最後階段，2 萬億參數模型下週完成初步訓練
重點摘要
馬斯克透露xAI正在訓練的Grok 4.6模型參數規模達2萬億，預計下週完成初步訓練，並預估其表現可能超越月之暗面的Kimi 3。該模型在擴大規模的同時，力求維持與前代相近的推理速度與Token效率。
馬斯克今日在社群平台 X 上回覆網友提問時透露，旗下人工智慧公司 xAI 正在訓練的新一代大型語言模型 Grok 4.6，其參數規模將達到 2 萬億，預計最快下週就能完成初步訓練階段。這項消息立即引發 AI 圈的廣泛關注，因為這將是 xAI 至今為止規模最大的模型版本。根據馬斯克的說法，2 萬億參數的 Grok 4.6 在各項能力上都將優於目前正在運行的 1.5 萬億參數版本（即 Grok 4.5），同時在推理速度與 Token 效率方面則能維持與現有 1.5T 模型相近的水準。換句話說，xAI 在擴大模型規模的同時，仍試圖兼顧實際運行時的效能表現，避免因參數暴增而導致回應變慢或成本失控。
馬斯克還在對話中猜測，這款新模型的能力「可能會超過月之暗面最新的 Kimi 3」。不過這僅是他個人的初步判斷，xAI 官方目前尚未公布 Grok 4.6 的正式發布時間、具體訓練細節以及完整的技術指標，外界仍需等待後續官方資訊才能驗證其實際表現。回顧 xAI 的模型發展歷程，該公司在今年 5 月曾由馬斯克親自證實，Grok 基礎模型 V9-Medium（擁有 1.5T 參數）已完成訓練，後續進入微調與強化學習階段。業界普遍將該模型視為 Grok 4.5 的基礎版本。如今若 2T 參數的 Grok 4.6 順利完成並發布，將標誌著 xAI 在參數規模上的又一次重大躍進。
值得注意的是，雖然參數數量常被用來衡量大語言模型的規模，但模型真正的實際能力仍深受訓練資料品質、訓練方法、推理架構、可用計算資源以及後訓練優化等多項因素影響。馬斯克強調，xAI 的策略是在擴大模型規模的同時，力求維持與上一代模型接近的運行效率，避免陷入「越大越慢」的困境。在運算基礎設施方面，xAI 持續加大投入。此前公開資訊顯示，Grok 4 的訓練使用了名為 Colossus 的大型 AI 計算集群，該集群配備約 20 萬塊 GPU，專門用於強化學習與模型訓練。這樣的硬體規模在業界屬於頂尖水準，也讓 xAI 得以在短時間內快速迭代模型。
當前 AI 大模型領域的競爭日趨激烈，各家業者圍繞模型規模、推理能力、回應速度以及成本效率展開角力。OpenAI、Google、Anthropic 等企業同樣持續推出新一代模型，業界普遍關注如何在提升模型能力的同時，有效壓低推理成本。xAI 選擇在此時推進 2 萬億參數的 Grok 4.6，無疑將進一步激化這場技術競賽。隨著下週初步訓練的完成，xAI 是否會隨即展開後續的微調與強化學習，以及最終產品何時能上線提供服務，都將是市場密切觀察的焦點。
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