電費與Token的經濟賬：運營商在GPU之外盯上了TPU

在過去兩年，傳統通信業務成長趨緩，三大電信運營商——中國電信、中國移動、中國聯通——不約而同將目光轉向AI算力領域，並陸續公布大規模的智算中心建設計畫。算力投資在資本開支中的占比逐年攀升，顯示出運營商正積極從通訊服務提供者轉型為算力基礎設施的建設與營運方。在這波轉型浪潮中，運營商選擇何種算力晶片，不僅直接影響自身算力業務的成本結構，也將深刻牽動國產算力產業的發展方向。目前，國內AI算力產業已呈現多元技術路線並行的格局，包括GPU、TPU、ASIC等方案都各自擁有發展空間。

過去多數智算中心建設計畫以海外GPU方案為主，但在自主可控的政策導向與國產晶片能力快速迭代的雙重驅動下，國產算力已從實驗室驗證階段邁入規模化落地。運營商身為國內算力基礎設施最大的建設方與營運方，其選型決策對國產算力產業而言，既是能力的檢驗，也是市場的重要窗口。值得注意的是，電信運營商在智算中心建設上的轉型，不僅是技術路線的選擇，更深層的原因來自商業模式的根本切換。「詞元經濟」（Token Economy）的崛起，正在將算力從傳統的「賣資源」模式轉變為「賣Token」的服務模式。過去客戶採購算力時關注硬體參數，如今核心考核指標變成了單Token的交付成本與有效產出效率。

在這個新標尺下，TPU（張量處理單元）的能效優勢有了直接的商業價值：同等算力下更低的功耗，意味著更低的電費支出；更高的集群利用率，則代表單位硬體能夠產出更多可計費的詞元。正是在這樣的背景下，杭州電信選擇採用國產TPU晶片，成為一筆算得過來的經濟帳。在2026世界人工智慧大會期間，華東地區（杭州）首個國產TPU智算千卡集群正式落成。該項目由中昊芯英、杭州電信與中興通訊三方共同打造，一期部署了1024片「剎那®」TPU晶片，算力規模達400P。這款晶片擁有完全自主可控的IP核、全自研指令集與計算平台，AI算力性能超越海外知名GPU產品近1.5倍，同時能耗降低30%。

在集群層面，杭州電信透過「息壤」算力平台，將資源利用率從30%提升至60%以上。利用率翻倍，意味著可售算力也大幅提升，這對營運商而言是直接影響獲利能力的關鍵指標。更重要的是，杭州電信正推動國產TPU算力從「資源」向「服務」升級。其推出的「智雲杭州AI Store」平台，已依託天翼雲算力池與本地國產異構算力池，匯聚多家主流大模型，企業無需分別註冊多套協議，即可一站式獲取算力服務。據了解，中國電信杭州智算中心單日Token處理規模已達千億級，這意味著國產TPU算力不僅已經「跑起來了」，更進入了大規模商用交付的節奏。

對於電信營運商而言，對集群的穩定性、可用性與運維效率的要求遠高於一般場景，因為任何一個節點的故障都可能影響大規模客戶的服務等級協議（SLA）。杭州電信項目的成功落成，代表國產TPU集群已通過了營運商級的嚴格壓力測試，具備承載商業級任務的能力。整體來看，運營商在算力晶片選擇上的多元化佈局，既是因應自主可控政策的必然結果，也是商業模式從賣資源轉向賣服務的具體實踐。隨著詞元經濟的持續發酵，TPU在能效與集群利用率上的優勢將進一步凸顯，而杭州電信與合作夥伴的這項示範案例，也為國產算力在電信領域的大規模商用提供了可複製的經驗。

未來，運營商在智算中心建設中將如何平衡海外GPU與國產TPU、ASIC等方案的比例，將持續影響整個AI算力產業的競爭格局與技術走向。