零跑汽車攜手騰訊WorkBuddy，40+核心業務場景AI提效90%
在零跑汽車，一套覆蓋12大模塊的沖壓模具管理系統，業務人員藉助WorkBuddy輔助開發，僅用10個人天、大約兩週完成上線，而按傳統IT立項流程，這需要約100個人天。這樣的AI系統，零跑整車團隊已建成40多個，覆蓋軟件質量、工程數字化、智能座艙測評、實驗室管理等核心業務域。若按傳統模式開發累計需1700多人天，採用AI開發模式後壓縮至177人天，平均提效約90%。9月23日，騰訊宣佈與零跑汽車達成合作，騰訊全場景AI桌面工作臺WorkBuddy正式入職零跑。
WorkBuddy具備本地文件處理、多任務與多Agent並行運作、Skills與MCP生態等能力，目前已在零跑整車研發、智能駕駛、車聯網、採購與供應鏈、審計等業務場景深度落地。沖壓模具管理：從“100人天”到“10人天”沖壓是整車製造四大工藝之首，沖壓件的精度直接決定車身尺寸匹配與外觀品質。作為沖壓工序的關鍵工裝，一副大型覆蓋件模具重達數十噸、造價高昂，從設計到製造週期漫長。模具上線後，模具臺賬、衝次記錄、保養維修、壽命監控、報廢判斷等12個管理模塊，長期依賴人工臺賬和老師傅的個人經驗，數據分散且更新滯後，一旦記錄出錯或遺漏，就會直接影響生產節拍和車身質量。
按傳統流程，僅需求與設計環節就需12個人天，系統開發約70個人天，合計約100人天。這類“小而痛”的業務需求繁瑣龐雜，往往難以進入IT排期優先級。WorkBuddy入職零跑後，業務人員通過“AI生成代碼+人工審查聯調”的人機協同方式搭建系統，僅用10個人天、兩週即完成上線，投入節省約90%，模具全生命週期管理第一次擁有了統一、實時、可追溯的數字化平臺。試驗車下線交付：從“Excel滿天飛”到一屏跟進新車上市前，試驗車的臨時牌照辦理、運輸安排、交付進度，過去通常依靠一份Excel文檔在幾個部門之間來回傳遞，漏反饋和錯版本問題時有發生。
藉助WorkBuddy，零跑員工搭建起試驗車下線及交付跟進系統，覆蓋下線、臨牌、運輸三環節協同，69臺試驗車狀態實時跟進、一屏展示，臨牌辦理和運輸安排支持一鍵反饋、閉環跟進。這套系統按傳統方式開發約需45人天，AI輔助下僅用5人天完成，投入節省約89%，跨部門溝通成本顯著下降。AI開發全面鋪開：整車研發、智能駕駛、車聯網業務加速落地同樣的開發模式，正在零跑整車研發更多業務場景落地。CTIC軟件質量管理平臺從約90人天壓縮至8人天，節省約91%。智能座艙評價體系構建從70人天降至7人天。工程數字化平臺Leap-X從180人天降至18人天。
零跑LIMS實驗室信息管理系統從150人天降至15人天，提效均達約90%。AI已成為零跑應用系統開發的標配生產力。在整車業務全面鋪開的同時，WorkBuddy加速在電子產品業務、供應鏈管理等關鍵環節落地。在智能駕駛領域，WorkBuddy助力導航產品原型快速構建，讓功能驗證與迭代節奏明顯加快。在車聯網領域，護航運維應對流量洪峰，保障高峰時段服務穩定與響應及時。同時，在採購與供應鏈風控方面，WorkBuddy助力智能系統搭建，實現價格更新自動提醒、審批流程全面線上化，並利用AI Agent持續跟蹤供應商經營狀況，將事後被動補救轉變為事前主動預警，顯著提升了風控效率。
效率提升是起點，更深層的變化在於組織經驗的沉澱。模具管理、試驗車調度、質量管控、供應鏈風險等業務經驗，過去大多裝在資深員工的腦子裡，如今依託WorkBuddy的Skills能力被封裝為可複用的技能，向全公司開放使用。目前，騰訊正與零跑持續深化合作，推動WorkBuddy在研發、生產、供應、銷售、交付等更多場景落地，共同推進AI原生組織建設，也為汽車行業探索更多可參考的AI Agent落地路徑。
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