階躍新旗艦 Step 5 Preview 發佈，躋身 AA 榜單全球開源前三
9 月 20 日，階躍星辰發佈新一代旗艦基座模型 Step 5 Preview，重點面向 AI 編程、軟件工程、專業知識工作、金融等場景，提升模型在真實世界 Agentic 任務中的綜合表現，並進一步拓展智能與成本之間的最優邊界。在最新的全球權威榜單 Artificial Analysis Intelligence Index（AA 綜合智能指數）中，階躍 Step 5 Preview 躋身全球開源前三。值得關注的是，該模型單任務成本僅為Claude Opus 5 的 1/8。據官方透露，該模型將於 10 月 15 日正式開源。
Step 5 Preview 採用稀疏 MoE 架構，總參數量 600B、激活參數僅 27B，支持 100 萬 Token 上下文窗口，原生支持文本與視覺輸入，在軟件工程、專業工作流和金融等場景表現突出。在能力、成本、效率與場景覆蓋之間尋求最大化平衡，是 Step 5 Preview 的核心賣點。模型面向真實世界的智能體任務，其定位是可持續處理複雜任務的主力工作模型。在能力與成本的權衡中，常用“帕累託前沿”描述當前能夠達到的最優邊界。前沿越向外推，意味著同樣的成本可以買到更強的智能。
而 Step 5 Preview 將 Intelligence Index 與單任務成本之間的平衡進一步逼近更優解。在公開和內部評估中，Step 5 Preview 在複雜的軟件工程任務（包括長期規劃任務）以及專業知識工作和金融領域的基準測試中均表現出色。階躍認為，過去大模型 Scaling 的核心，是用更多計算換取更強智能；但隨著模型規模擴大、智能體任務複雜度提升，計算成本也在快速攀升。因此下一階段模型 Scaling 的關鍵，是提升計算轉化為智能的效率。從 Step 3.5 Flash、Step 3.
7 Flash 到 Step 5 Preview，階躍連續三代基座模型都延續了對這一問題的探索。
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