阿里AI進入分化期:雲業務加速兌現,應用業務等待商業模式| 看財報

TechPulse2026.08.20 18:43 · 來自河北全文2153字00:00 / 07:10阿里開始按照AI產業鏈重新組織資源,把算力、模型和應用放進更清晰的業務框架中。在最新一季的財報,阿里巴巴對內部業務結構進行了重新劃分。8月20日,阿里公佈截至2026年6月30日季度業績。財報顯示,公司季度收入2689.53億元,同比增長9%。其中,AI雲與算力服務收入達到484.37億元,同比增長45%;AI相關產品收入達到123.76億元,連續第12個季度保持三位數同比增長。
相比單季度收入變化,這份財報裡一個更值得關注的信號是,從本季度開始,阿里將業務重新劃分為四個板塊:阿里巴巴電商集團、AI雲與算力服務、AI實驗室與應用以及所有其他。在此前的分部劃分中,阿里主要按照業務形態進行管理,包括中國商業、國際商業、本地生活、菜鳥、雲智能、大文娛等板塊,AI模型研發和千問相關業務則分散在“所有其他”等分類中。調整後,分散在不同體系中的雲智能集團和平頭哥被整合為AI雲與算力服務;AI模型實驗室、千問消費者業務以及千問辦公,則被整合為AI實驗室與應用。
這或許透露出阿里巴巴戰略的變化,隨著大模型進入商業化階段,阿里開始按照AI產業鏈重新組織資源,把算力、模型和應用放進更清晰的業務框架中,更好地衡量商業化指標。這也對應了AI商業化目前出現的兩種節奏,基礎設施業務已經開始形成收入和利潤,模型和應用仍然需要投入資源尋找用戶規模和商業模式。AI雲連續加速,基礎設施生意向好AI帶來的第一波商業機會,當然還是基礎設施。本季度,AI雲與算力服務收入達到484.37億元,同比增長45%,外部客戶收入同比增長同樣達到45%。其中,AI相關產品收入達到123.76億元,連續12個季度保持三位數增長。把時間拉長看,阿里雲AI相關業務保持加速趨勢。
2025年12月底季度,雲業務收入同比增長36%;到2026年3月底季度,雲業務收入同比增長38%;最新季度,AI雲與算力服務收入同比增長進一步提升至45%。與此同時,AI相關產品收入也從此前季度的數十億元規模繼續擴大,本季度達到123.76億元。連續多個季度保持高速增長,說明企業客戶對於AI基礎設施的需求正在從早期試用轉向更大規模部署。過去幾年,企業上雲主要購買計算、存儲和數據庫等基礎資源。隨著大模型和智能體進入企業場景,客戶採購內容開始發生變化,需求從單一雲資源擴展到算力資源、模型服務、開發平臺以及AI應用部署。
對於雲廠商來說,AI帶來的價值並不只是增加服務器使用量,而是提高了雲資源的複雜度和單價。阿里正在通過組織調整強化這一方向。財報顯示,平頭哥已經構建覆蓋GPU、CPU、存儲和網絡芯片的產品體系,最新AI處理器真武M890通過阿里雲服務,已經在自動駕駛、互聯網、金融等20多個行業的650多家外部客戶中實現商業化應用。此外,本季度,AI雲與算力服務經調整EBITA達到56.28億元,同比增長133%,高於收入增速。公司表示,利潤增長主要來自收入增長和運營效率提升。這說明AI雲業務正在經歷一個重要變化:收入規模擴大之後,經營槓桿開始顯現。不過,需要注意的是,AI雲的增長仍然伴隨著高投入。
本季度阿里資本性支出達到676.78億元,同比增長75%,主要用於AI基礎設施建設,以滿足客戶持續增長的AI需求。阿里雲已經率先驗證了AI基礎設施的商業價值,但這條賽道仍處於擴張期,數據中心、芯片和算力資源的持續投入,會決定未來幾年AI雲業務能否繼續保持增長速度。千問仍在投入期,阿里需要找到AI應用的盈利路徑如果說雲業務解決的是AI基礎設施商業化,那麼千問面對的是更難的問題:用戶為什麼持續使用AI,以及企業為什麼願意為AI應用付費,這也是整個行業都摸索不清的新路。財報顯示,千問App已經接入淘寶天貓、淘寶閃購等業務場景,截至目前,已有2.5億用戶通過智能體功能體驗AI驅動的購物場景。
在企業市場,阿里推出千問辦公,希望通過AI模型和智能體能力進入企業生產力場景。但應用規模擴大之後,成本問題也隨之出現。本季度,AI實驗室與應用收入33.38億元,同比增長16%,但經調整EBITA虧損138.61億元,去年同期虧損32.24億元。財報解釋,虧損擴大主要由於AI能力投入以及千問App相關推理成本增加。目前沒有什麼好辦法能解決這一問題,基礎設施商業化速度較快,因為企業客戶已經有明確需求,應用層則需要重新建立用戶習慣和付費模式。同時,阿里正在繼續擴大投入,本季度阿里自由現金流淨流出446.70億元,主要由於雲基礎設施支出增加。利潤壓力依然存在,本季度阿里經營利潤151.
61億元,同比下降57%;經調整EBITA下降30%至273.29億元。互聯網時代,阿里依靠成熟電商業務產生現金,再投入雲計算等新業務。AI時代,這個週期正在拉長,基礎設施需要提前建設,模型需要持續訓練,應用需要等待規模效應。電商業務仍然承擔穩定器角色。本季度阿里巴巴電商集團收入2058.62億元,同比增長4%。其中,中國即時零售收入532.95億元,同比增長45%。從這份財報看,阿里的AI業務已經出現明顯分層,雲和算力服務開始進入商業化加速階段,千問等應用仍需要投入換規模。現在,阿里需要證明的是,AI不同環節能否形成更完整的商業閉環。(本文作者 | 張帥,編輯 | 楊林)
Related
相關文章
AI 浪潮下的社區無奈謝幕:知名反編譯追蹤網站decomp.dev宣佈關閉
該網站曾致力於集中展示匹配反編譯的進展,並凝聚志同道合的技術愛好者。然而,隨著近年來人工智能技術的迅猛發展,開源協作生態遭到嚴重破壞,創始人最終決定讓其退居為歷史數據存檔。匹配反編譯長期以來是一項極度耗時且艱難的任務。自2026年初 Opus4.
AI 系統 RFdiffusion3 能從原子層面造蛋白:實驗裡真能幹活
更硬核的是,用它全新設計的蛋白質,已在真實化學反應中兌現了預期功能。由美國華盛頓大學、英國牛津大學、英偉達等機構組成的國際團隊搭建了這套系統,可對單個原子建模,專門用於設計蛋白質與核酸,相關成果於當地時間 16 日刊登在國際期刊《科學》上。
迪士尼將以2000萬美元收購Character.AI部分資產並接納核心團隊
據彭博社披露的法律文件顯示,迪士尼已同意以2000萬美元收購 Character.AI 的部分資產,並向至少60名員工(佔其員工總數的大多數)提供總額約6000萬美元年薪的就業機會,目前絕大多數受邀員工已接受試探性報價。此次收購與人才吸納,凸顯了傳統娛樂巨頭在人工智能浪潮下對垂直領域技術團隊的深度整合。
不操控鍵鼠、自己寫代碼:4 個 Gemini 智能體在《我的世界》裡自主組隊擊敗末影龍
4個 Gemini4Argon 通用編碼智能體,在沒有人類替它們分派任何角色的情況下,僅憑遊戲內的聊天頻道和一份共享筆記,就自己商量著完成了分工,然後一頭扎進一個隨機生成的《我的世界》生存世界裡。這場硬仗打了27小時14分鐘,它們最終通關,把末影龍撂倒。
垂直大模型"同源觀瀾"在福州發佈:用 AI 把兩岸共同歷史記憶"激活"
10月18日,中華文化傳承與兩岸融合發展垂直大模型"同源觀瀾"在福建師範大學旗山校區正式發佈,它的使命很明確——用數字技術把兩岸共享的歷史記憶重新盤活。福建師範大學校長鄭家建點出了這套系統要解決的真實痛點:涉臺檔案資料浩如煙海,整理和考辨的難度極高。
Vercel數據表明決策模型Jev成史上採用最快AI模型
Jev於9月15日限量發佈,通過限制預設輸出數量實現更高速度與更低成本,成為快速分類大量數據的理想選擇,並已促使OpenAI和亞馬遜等公司推出競品。作為早期採用者,Vercel已利用Jev取代GPT-6Luna來識別有害指令。相關數據源自類似OpenRouter的統一 API 服務VercelAI網關,該報告同時指出開源模型已佔據處理代幣的70% 以上及總支出的近25%,而前沿實驗室支出亦實現十倍增長。